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ソリューションコンサルタント（開発組織支援）

年収： 800万 ～ 1300万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 ソリューションコンサルタント（開発組織支援）
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■募集背景
現在、事業拡大に伴い、エンタープライズ領域への支援を
本格化させている中で、多くの大手企業の開発現場において
「業務の属人化」や「プロセスのブラックボックス化」により
リスク検知が遅れ、手戻りや納期遅延が常態化しているという
課題を目の当たりにしました。

昨今、開発へのAI活用が注目されていますが、指示の元となる
「要件」や「タスク」のデータが整理されていなければ
AIの力を引き出すことはできません。

このポジションの役割は、プロジェクト管理の現状や課題を捉え
整理し、業務フローを標準化・デジタル化すること。
そして、整えられたデータを基盤にAIによる自動化を実装し
「人が本質的な価値創造に集中できる開発体制」を構築することです。

この変革は、単なる一企業の業務効率化に留まりません。
労働人口が減少する日本において、「管理・調整」による
消耗は社会的な損失です。
私たちが目指すのは、AIで管理工数を極小化し、人が本来の強みである
「創造」に100％向き合える社会への転換。 日本を支える
大手企業を重厚なプロセスから解き放ち、再び経済を成長軌道へ
乗せるための変革が、今求められています。

レガシーな開発現場の泥臭い課題を整理整頓し、データとAIで
開発の未来を作る。
日本の開発組織に寄り添い、モダンで最先端な組織へと変革していく。
このビジョンに共感し、顧客と共に新しい開発の形を作り上げる
コアメンバーを募集します。

■本ポジションのミッション
プロジェクト管理プロセスを標準化・デジタル化し
AI駆動による「全工程の自動化」を見据えた生産性向上の
サイクルの基盤を創ることです。

具体的には、Jira / Backlog / Redmine等のツール運用を再設計し
開発プロセスを「データとして計測可能な状態」にします。
その上で、エンジニア組織支援SaaSを活用して
ボトルネックを可視化します。
最終的には、整理されたデータをAIに連携させ、要望定義から
仕様書作成、テストに至る工程を自動化・自律化させる
「次世代の開発オペレーション」を構築。
これにより、提供価値（アウトカム）の最大化に直結する
「自律的で生産性の高い組織」へと顧客の開発現場を
変革することを目指します。

■具体的な業務内容
顧客の現状（As－Is）を深く理解し、ツールの導入・最適化という
足元の改善から、AIを活用したプロセス変革という
未来の改善までを一貫して支援します。

1. 業務プロセスの可視化と「標準化」の設計
・現状分析
　ヒアリングを通じて、「タスク粒度」「ステータス定義」
　「優先度」などの運用実態を分析し、属人化や
　ブラックボックス化の原因を特定します。
・標準モデルの構築
　 Jira / Backlog / Redmine等のツールにおいて、現場が迷わず使え
　かつデータが蓄積される「標準的な運用ルール」を設計します。
2. リスク検知基盤の構築
設計したツール運用をベースに、プロジェクトの進捗や工数を
リアルタイムに可視化できる環境を構築します。
経験則に頼っていたリスク管理を、「データによる早期検知」へと
シフトさせます。

3. 現場定着のための伴走支援
新しいルールが現場に定着するよう、説明会の実施やマニュアル作成
定着モニタリングを行います。
現場の懸念に向き合い、対話を重ねながら「形骸化しない運用」を
定着させます。

4. AI活用による開発プロセスの高度化
整理されたプロセスに対し、AIを活用した抜本的な自動化を提案します。
顧客の要望に基づく仕様書の自動生成、コード生成補助
テストの自動実行など、開発ライフサイクル全体を
AIで加速させるロードマップを描き、推進します。

5. 市場トレンドおよび競合製品の情報収集と分析
エンジニアリング組織のマネジメント手法やSaaS市場
AIによるソフトウェアエンジニアリングに関する
最新トレンドを常にキャッチアップし、提案の質を高めます。

■ポジションの魅力
「PMO」から「AI時代の組織変革コンサルタント」へのキャリア進化
現場の課題整理（PMOスキル）を土台に、データ分析や
生成AI活用といった需要の高い武器（DXスキル）を掛け合わせることで
市場価値の高い人材へとキャリアを再定義できます。
次世代の開発モデルを実装する経験 単なる管理効率化にとどまらず
要件定義からテストまでをAIで自動化・接続する
「新しい開発の当たり前」を、顧客と共に作り上げる挑戦ができます。
複雑な業務フローを構造化するスキル 複雑に絡み合った
業務フローを紐解き、再現性のあるプロセスへと再構築する力は
変化の激しいIT業界において普遍的な武器となります。
労働条件 【勤務体系】
■勤務時間
10:00〜19:00（実働8時間）
※時差出勤制度あり
（8:00〜10:00にて30分単位で稼働開始時間を選択可
（1ヶ月毎に変更可、一部部署では8:00〜11:00で選択可）

【休日・休暇】
・完全週休2日制（土日祝日）
・年末年始休暇
・特別休暇
・年次有給休暇10日～20日（入社日に5日間付与、入社半年後に5日付与）
※その他会社規定による休日あり

【福利厚生】
・社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
・交通費支給（上限あり）
・ランチ/ディナー補助
・プログラミング学習費用補助
・ビジネス/テクノロジー研修
・外部研修費補助
・受動喫煙防止措置の状況：屋内禁煙（敷地内に喫煙可能場所あり）
応募資格

【必須（MUST）】

・ソフトウェア開発プロセス（SDLC）の基礎理解と実務経験（3年以上）
（アジャイル、スクラム、ウォーターフォール問わず
　要件定義〜リリースまでの流れをPM/PL/PMO等の立場で推進した経験）
・プロジェクト管理ツールの「運用設計」または
　「管理者としての利用」経験
（Jira / Redmine / Backlog / Notion 等において、ワークフロー設定や
　ステータス定義など、チーム運用に合わせたルール策定を行った経験）
・バージョン管理システムの概念理解
（Git/GitHub等の用語理解。開発プロセスにおいてコード管理が
　どう機能するかを知っていること ※コマンド操作経験は不問）

【歓迎（WANT）】

・ITコンサルティングファーム、またはSaaS企業での
　導入コンサルタント・CS経験
・開発周辺領域の自動化・AI活用への興味・経験
　（CI/CD、Automationツール、生成AI等）
・エンジニアリング組織の課題解決・プロセス改善への強い関心
・データドリブンな改善活動の実践経験

【求める人物像】
・「整理されていないデータは、活用できない」と理解し
　地道なプロセスの標準化に価値を見出せる方。
・ツール導入をゴールとせず、顧客組織の変革に伴う現場の
　抵抗や混乱にも向き合い、対話を重ねて成果が出るまで伴走できる方。
・既存のPMOや管理業務に留まらず
　「AIやデータという武器を使って、開発管理をもっと進化させたい」
　という意欲をお持ちの方。
リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置
更新日 2026/03/24
求人番号 7851931

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