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| 部署・役職名 | ※スーパーフレックス※【AIエンジニア】AIエージェント基盤をビジネスの中核へ◆柔軟な働き方と充実の福利厚生で働きやすさ◎ |
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| 仕事内容 |
【担当事業について】 子会社であるテレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長のために伴走していくエージェンシーです。 指示されたことをそのまま行うのではなく、クライアント課題を共に発見し、その解決策（ソリューション）を提示します。そのための各種調査、戦略立案、各種企画、それら全てのプロデュース＆エグゼキューションまでを、パートナーとしてクライアントに寄り添って行います。 【募集背景】 業務タスクをAIで効率化・プロダクト化し、事業をエンジニアリングできるAIエンジニア組織を構築するため、新たなメンバーを募集します。 【開発組織の役割】 テレビCMの効果を可視化・分析に加え、マーケティング統合分析（MMM）によるメディア貢献度の分析や予算最適化などのソリューションを提供しています。 今後は、圧倒的なスピードと価格でマーケティング課題を解決する「ライトニングシリーズ」の展開に加え、社内の業務基盤についても「人とAI（テクノロジー）の役割分担」を前提に根本から再設計を進め、「AIネイティブ」な業務基盤の構築を推進していきます。 【お任せする業務】 ■AIエージェント基盤の設計／開発／運用 LLMプラットフォーム（Bedrock, Vertex AI等）やエージェント基盤（LangGraph, CrewAI等）を活用したシステムの構築 ■評価・改善サイクルの設計 AIエージェントの応答品質を測る評価指標、テストデータ、改善プロセスの策定 ■運用基盤の構築 MCP（Model Context Protocol）や外部APIを統合し、安全かつ再利用性の高い運用基盤の設計 ■可観測性の確保 エージェントの判断プロセス、コスト、失敗要因のモニタリングと課題解決 【直近で取り組んでいること】 ■セキュアなAI基盤の構築 広告・売上・CRM等の機密データを扱うためのローカルLLM環境、ガードレール、権限管理、監査ログを備えた基盤整備 【将来的に取り組みたいこと】 ■ライトニングMMMのAIエージェント化 WebUIによる複雑な設定ではなく、自然言語での問いかけから意思決定サマリや推奨アクションを即時生成するUXの提供 ■マーケティングAIエージェントの提供 現在、社内メンバーが行っている情報収集、情報整理、分析、戦略立案等の業務をAIエージェント化 ■Human in the loop設計の高度化 AIによる自動化と、人間による最終判断・ディレクションが最適に融合する業務プロセスの構築 【実際の業務進行について】 社内依頼者と伴走しながら、顧客の複雑な要望に対してAI・テクノロジーを活用したソリューションを提供します。 ソリューション提供後は、個別案件で得られた解決策を抽象化し、AIエージェントなどの標準プロダクト機能へと昇華させ、再利用可能なアーキテクチャとして組織知に蓄積していきます。 【やりがい／魅力】 ■実社会へのAI実装 AIを単なる検証に留めず、実際のビジネスの意思決定基盤として運用し、クライアントの事業成長に直接貢献できます。 ■最先端技術への挑戦 ローカルLLM、AIエージェント、MCPなど、常に進化するAIテクノロジーをプロダクトに組み込む挑戦が可能です。 ■AIネイティブな組織作り 開発だけでなく運用までを見据えた品質評価や安全性の担保など、AI活用の「中核」を担う仕組みづくりに関われます。 ■豊富なアセット パートナー、グループの独自アセット等を活用して、顧客課題解決に向けたマーケティングソリューションを創出できます。 【開発環境】 ・LLMエンジニアリング：vLLM, OSS LLM（Llama / Qwen / gpt－oss）, LiteLLM, RouteLLM, Semantic Router, LangGraph, CrewAI, NeMo Guardrails, Guardrails AI, Promptfoo, Ragas, PostgreSQL （pgvector）, Langfuse （Self－hosted）, Prometheus, Grafana, Ray 等 ・MLエンジニアリング：JAX, NumPyro, statsmodels, Dagster, Python, MLflow 等 ・データエンジニアリング：Snowflake, dbt cloud, Adverity, fivetran 等 ・インフラ（AI）：AWS, GCP （Amazon Bedrock, Google Vertex AI） ・共通：Docker, Terraform, GitHub, Slack |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 ※試用期間：3ヶ月（労働条件に変更なし） 【給与】 応相談：月給制（欠勤・休職・月の途中の入社・退職時には日割り計算を適用します。） 賞与回数：1回（業績賞与） 【勤務地】 東京都港区虎ノ門 【勤務時間】 ・標準労働時間：8時間（スーパーフレックス制度を導入） ※9:30〜18:30の間を目安に勤務する社員が多いです ・休憩時間：60分 ・所定時間外労働：有 ※始業時刻及び終業時刻については社員の自主的決定に委ねるが、自主的決定に委ねる時間帯は、午前6時から午後10時までの間とする。 【待遇、福利厚生】 ・社会保険完備 ・交通費支給（月額5万円まで） ・持株会制度 ・社員割引制度 ・健康診断 ・歯科検診、脳ドック（30歳以上対象） ・ベビーシッター割引 ・アップル優待販売 ・ローソンチケット ・不動産賃貸 ・購入割引 ・選択制確定拠出年金制度 ・キャリア開発プログラム ・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度 ・社員持株会制度 ・スーパーフレックス ・ハイブリッドワーク ・お弁当代補助 ・社内BAR 【休日、休暇】 ・完全週休2日制（土日） ・祝日 ・年末年始 ・年次有給休暇 ・慶弔休暇 ・産休育休 ・介護休暇 ・特別休暇 ・ボーナス休暇 ・ウェルビーイング積立休暇 ・有給休暇（入社月によって変動） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・業務課題をヒアリングし、業務改善／システム導入プロジェクトのリード経験（企画、要件定義〜運用）・AI／機械学習プロダクトの導入支援／活用推進の経験（PoC〜運用） ・ビジネス上の意思決定を行うためのダッシュボードを企画し、実装、展開、運用定着まで行った経験 ・MLOps（CI/CD/CT、モニタリング、再学習パイプライン等）の設計・開発および自動化の運用経験 ・コンテナを用いたインフラ基盤の設計、運用経験 ・Infrastructure as Codeを用いた構築、運用経験 【歓迎（WANT）】 ・BigQuery, SnowflakeなどのDWHを利用したデータ分析基盤の開発経験・SQLによるデータモデリングの経験（ディメンショナルモデリングやスタースキーマの設計／実装経験） ・AIエージェントの品質保証（信頼性／安全性）および、ビジネス整合性の評価／検証経験 【求める人物像】 ・グループのVisionに共感いただける方 ・AIエージェントの応答品質を自ら定義し、改善サイクルを設計できる方 ・顧客課題からあるべき姿を構想し、個別要件をプロダクトへと抽象化できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/03/23 |
| 求人番号 | 7848023 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット サービス
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- CxO／管理部門を中心に、様々な業界への転職支援を行っています。 15年以上の人材ビジネス経験があるため、どの職種へも対応しています。東証プライム上場の大手企業から上場を目指すベンチャー企業、更には資金調達をしたスタートアップ企業など、幅広い非公開／内密求人を保有しています。
- (2025/10/30)
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