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| 部署・役職名 | エンジニアリングマネージャー ＜データサイエンスチーム＞ |
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| 職種 | |
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| 仕事内容 |
これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。 同社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。 【具体的には】 ・アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築する ・フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築する ・事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行う ・同社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計 【主な役割】 ・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと ・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成 ・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること ・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること |
| 労働条件 |
09:00 － 18:00（コアタイム 10:00 － 15:00） 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 交通費・在宅勤務手当（ガソリン代支給あり）、高速代支給（通勤距離30km以上／60分以上の通勤時間がかかる等の条件あり）、転居費用補助、単身赴任補助、時間外手当、自己啓発手当、など。 社宅制度、社員持株、退職金、お祝い金・弔慰金、時差出勤制度、短時間勤務制度、社員割引制度、配偶者の無料健康診断、育児介護フレックスタイム制度、遺族補償制度、など。 年間120日／（内訳）週休2日制、夏季休暇、年末年始、有給休暇、慶事休暇、産前産後休暇、育児休業、バースデー休暇 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント）・3年以上のエンジニアとしての経験 ・エンジニアのマネジメントを行なった経験 ・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験 ・マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Golang、Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis） ・データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL） ・エンジニアリングだけではなく、データサイエンスに関する基本的な知識を持っている ・GCP, AWSなどでのインフラ構築、運用経験 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/03/23 |
| 求人番号 | 7847618 |
採用企業情報
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この求人の取り扱い担当者
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- メーカー
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- 大手メーカーを中心にIoT関連、機械学習などの案件が増加しております。 またそれ以外にも多くのメーカーでマネージャークラスの採用を積極的に行っております。
- (2019/11/26)
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