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| 部署・役職名 | 【データサイエンティスト】 全社AI戦略／AIモデル開発（R＆D〜社会実装） |
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| 仕事内容 |
■ 配属組織 全社のデータ・AI活用を統合的に推進する新設組織 ■ 役割 全社横断のAI戦略設計 AIを活用したプロダクト／業務の高度化 データ基盤・AI基盤の整備 研究開発〜実運用の一体推進 ▶ 個別最適ではなく「全社最適」を設計するポジション ■ ポジションの本質 ▶ AIによって“意思決定の構造”を変える役割 単なる分析ではなく、意思決定の質そのものを向上させる モデルを作るだけでなく、事業に実装し価値を出す 技術とビジネスを接続する中核ポジション ■ 取り組むテーマ ① 大規模言語モデル（LLM） API活用／ファインチューニング エージェント設計 小規模〜大規模モデルの使い分け ② 推薦・最適化アルゴリズム レコメンド設計 行動データを基にした意思決定支援ロジック ③ 社会シミュレーション AIによる意思決定再現 複雑な行動モデルの構築 ④ 継続的最適化 モデル改善サイクルの設計 データ→学習→改善の高速化 ▶ “精度向上”ではなく“意思決定の変革”に踏み込む領域 ■ 業務内容 ① 研究・技術検証 生成AI／機械学習の技術調査 論文実装・検証 PoC開発 ② モデル設計・開発 Python／PySparkを用いたデータ分析 モデル設計・学習・チューニング 特徴量設計・前処理 ③ 実装・運用 モデルの本番適用 プロダクトへの組み込み 継続的改善 ④ データ設計・基盤連携 データ設計 インフラチームとの連携 ⑤ 技術発信 社内外への知見共有 セミナー・論文発表 ▶ 研究〜実装〜運用まで一気通貫で担う ■ 技術環境 言語：Python / SQL / Java / Scala クラウド：AWS / GCP / Azure DB：BigQuery / Redshift / PostgreSQL 等 ML：PyTorch / TensorFlow / Hugging Face ■ このポジションの価値 ① データ規模 数千万規模のユーザー行動データ 多様かつ非構造なデータ ▶ 理論だけでは解けない実データに向き合える ② 技術選定の自由度 特定スタックに縛られない 新技術の検証・導入が可能 ③ 事業への直接接続 モデルがそのままプロダクトに組み込まれる 実際のユーザー行動に影響を与える ④ スピードと検証環境 3〜6ヶ月で検証〜リリース 高速な改善サイクル ⑤ 組織フェーズ 新設組織 仕組み・文化を作るフェーズ ▶ “与えられる環境”ではなく“作る側” ■ 組織 データサイエンティスト：約10名 エキスパート在籍 インフラ／ビジネスとの横断連携 ▶ 専門性と事業理解の両立が求められる環境 |
| 労働条件 |
年収650万円 ～ 1200万円まで ・年俸制（提示年収を12分割して毎月支給） ・昇給年2回 ・自己申告型の社内異動制度あり ・財形貯蓄制度 ・企業型確定拠出年金 ・長期所得補償保険 ・従業員持株制度 ・団体保険・団体扱い保険 ・宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能 ・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助 ・TOEIC®優待試験 ・インフルエンザ予防接種補助 ・独自健保 ・通勤手当（会社の定める条件の範囲内で全額支給） ・リモートワーク手当 ・副業／兼業推奨 年間休日122日（2024年度） /週休2⽇制（土日）、国⺠の祝⽇、年末年始（12/30〜1/3） 年次有給休暇、夏季休暇（事業部⾨別のカレンダーに準ずる）、特別休暇 【働き方：労働時間】 マンスリーフレックスタイム制（月間総労働時間に対してフレキシブルに働ける制度です） コアタイムは各部門によって変動 （実例） コアタイム11:00~16:00だった場合、マンスリーフレックスタイム制なので、 コアタイム時間帯のみの5時間でその日の職務を終える事が可能です。 月間所定労働時間は満たす必要がありますので、どこかでその分の労働時間を調整して頂ければ、 1ヶ月の働き方はその範囲で自由に調整する事を実現できます。 ・子供の送り迎えを柔軟にやりたい ・趣味にもっと時間をかけたい ・家族や恋人との時間をもっと増やしたい ・副業にチャレンジをしたい こういった事を実現できる働き方となっています。 【勤務地】 フルリモートワークにつき、居住地は不問です 面接から内定、入社後に至るまですべてオンラインで完結致します。 弊社からのご支援で、地方在住のままご転職された方も複数名いらっしゃいます。 【その他制度】 ・産休・復帰ガイダンス 産休前のメンバー向けガイダンス（産休～復職に向けて利用できる制度の説明・復職に向けてアドバイス）や復職者に向けたガイダンスを行い、サポートする制度 ・次世代育成・介護休暇 未就学の子ども、もしくは要介護状態のご家族がいて就業が難しい日がある場合、年次有給休暇とは別で休暇を取得することが可能 ・時短勤務 育児や介護、ご自身の学びや社外活動のため、所定労働時間を変更して勤務することが可能です。 ・自社独自休暇制度 産育休や介護だけでなく、海外留学や資格取得、社会貢献やボランティア、不妊治療や透析といった背景に対し、 要件を満たせば最長2年の休暇を取得する事が可能です。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 Pythonを用いたデータ分析／機械学習経験（目安3年以上）技術検証・情報収集を継続している方 チーム内での議論・提案ができる方 【歓迎（WANT）】 NLP知識PyTorch／TensorFlow経験 LLM活用経験 論文実装・研究経験 リーダー経験 ■ 求める人物像 新しい技術に対する強い好奇心 不確実な課題に対する仮説検証力 粘り強く改善を続けられる方 技術を社会実装したい志向 ■ 向いている方 研究だけでなく実装までやりたい データ規模の大きい環境で挑戦したい AIで構造を変える仕事に興味がある ■ ミスマッチ 分析のみを志向する方 PoC中心の業務を希望する方 技術のみで完結したい方 ■ キャリアの広がり AIエキスパート AIアーキテクト マネジメント 新規事業創出 ■このポジションは 一言で ▶「大規模データとAIで、意思決定の構造そのものを変えるポジション」 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/03/20 |
| 求人番号 | 7842138 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット マスコミ・メディア
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- 現在数多くの方からご相談を頂いており、初回ご面談の調整がやや先の日程となっております。大変恐れ入りますが、お早めにご連絡を頂けますと幸いです。土日祝日のご面談も遠慮なくお申し付けくださいませ。
- (2022/04/21)
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