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| 部署・役職名 | フォワードデプロイエンジニア, 生成AI(英語、日本語) |
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| 仕事内容 | この職種では、最先端の AI プロダクトとお客様の実際の本番環境グレードとのギャップを埋めるために、お客様の環境で構築に従事していただきます。AI がエンタープライズ グレードに成熟するのを妨げる統合やデータ準備の問題、状態管理テストを解決し、本番環境への移行を阻む要因を管理します。AI システムのデプロイを提供するほか、現場の分析情報を Google Cloud の将来のプロダクト ロードマップに反映させるフィードバック ループの役割も果たします。本ポジションは、あらゆる組織のビジネスと業界におけるデジタル トランスフォーメーションを加速させるとともに、最先端テクノロジーを活用したエンタープライズ クラスのソリューションと、デベロッパーがよりサステナブルに構築に取り組めるツールを提供します。200 以上の国や地域のお客様が、成長を可能にし、最も重大なビジネス上の問題を解決するための信頼できるパートナーとして、弊社を採用しています。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 - 科学、テクノロジー、工学、数学のいずれかの学士号を取得していること(同等の実務経験でも可)。- Python で L400 レベルの知識があり、本番環境レベルの AI ソリューションを社内外の顧客に提供した経験、およびクラウド プラットフォームで AI システムを設計した経験が 8 年以上あること。 - 経営幹部クラスのステークホルダーやエンジニアリング チームとの技術的調査のセッションを主導し、AI とハードウェア インフラストラクチャの要件を定義した経験。 - エンタープライズ システムと連動するフルスタック ソリューションを構築した経験。 - 日本語と英語による優れたコミュニケーション能力を備え、社内外の関係者とスムーズにやり取りできること。 【歓迎(WANT)】 - AI、コンピュータ サイエンス、または関連する技術分野における修士号または博士号。- マルチエージェント システムを、フレームワーク(LangGraph、CrewAI、Google の Agent Development Kit(ADK)など)と自己反省や階層的委任などのパターンを使用して実装した経験。 - 大規模言語モデル(LLM)ネイティブの指標(トークン、リクエストあたりの費用など)および状態管理と詳細なトレースを最適化する手法に関する知識。 - MCP、ツール呼び出し、OAuth ベースの認証を組み込んだ安全なエージェント ワークフローを実装できること。 |
| アピールポイント | 完全土日休み |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/03/19 |
| 求人番号 | 7839757 |
採用企業情報
- グーグル・クラウド・ジャパン合同会社
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- 会社規模非公開
- その他
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会社概要
【代表者】三上 智子
【本社所在地】東京都渋谷区渋谷3丁目21番3号
【事業内容】「Google Cloud Platform」の運営
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