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【プライム上場|大手都市銀行グループ】信託機能を併せ持つ総合銀行/データ分析/モデル管理・構築業務(金融犯罪対策部門):コンプライアンス統括部(東京/大阪)【都市銀行】

年収: 800万 ~ 1300万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【プライム上場|大手都市銀行グループ】信託機能を併せ持つ総合銀行/データ分析/モデル管理・構築業務(金融犯罪対策部門):コンプライアンス統括部(東京/大阪)【都市銀行】
職種
業種
勤務地
仕事内容 「商業銀行×信託銀行」を独自のビジネスモデルに掲げ、日本の商業銀行で唯一フルラインの信託機能を有する銀行グループです。

【職務内容】
マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ITシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当社グループでは、当該分野では共通のITシステム及びポリシーを構築しているため、当行だけでなく、グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。

<具体内容>
・AMLに関する各種モデルの新規構築(AI・機械学習等統計数理モデルなど)
・AML業務の既存モデルの管理(データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など)
・「厳格な顧客管理(EDD)」に関するリスク評価・低減策の実行(ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など)
・AMLに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言 等
※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。

※このポジションで活用している「AIスコアリング」について
AIスコアリングはこの業務の高度化・効率化を狙っており、過去の調査結果を学習させたAIモデルを活用し、アラートに対して「届出確率スコア」を理由と共に付与できるモデルです。届出確率は該当する取引に関して、当局への届け出が必要になる確率を表すもの。米SAS InstituteのAML/金融犯罪ソリューション「Financial Crimes Analytics」を利用しています。最先端のテクノロジーに携わりたい方は大歓迎です!
労働条件 ・転勤:基本的に無し(転勤が必要な場合は必ず本人合意を得る)
・役職定年:無し。年齢を理由に役職が下がることはありません
・出向:無し。銀行内でキャリア形成いただくことを想定しています
・定年:60歳〜65歳の選択制(継続雇用70歳まで)
・企業年金、退職金制度完備
・社内ビジネススクール、社外研修制度、FA制度などキャリア支援制度も充実
応募資格

【必須(MUST)】

・機械学習(AI)等を活用したデータ分析のご経験3年以上
※分析ツール(SAS/Python/R等)の使用経験が望ましい。
※金融犯罪対策等に関する知識はご入社時点では必要なく、今後専門性を高めたい方歓迎です。


【歓迎(WANT)】

・データ分析やモデルリスク管理に関する業務経験
・AI活用による業務プロセス改善等の経験
・顧客データ等のデータ分析や統計分析に係る知見や分析経験

リモートワーク

不可

受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/03/19
求人番号 7837220

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.18
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    • 東京都
    • 上智大学 文学部社会学科
  • コンサルティング IT・インターネット メーカー
    • 業界経験10年。 年収800万円〜のハイクラス求人を多く担当しています。 宇宙業界求人も多く取り扱っています。
    • (2024/11/25)

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