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| 部署・役職名 | シニアデータサイエンティスト／機械学習エンジニア |
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| 仕事内容 |
当社では、自社サービスを中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。 シニアデータサイエンティスト／機械学習エンジニアは、これらのデータを活用し、予測モデルや分類モデルの構築、AI/LLMを用いた業務効率化、データマネタイズなどを通じて、事業に直接的なインパクトを与えます。 当社におけるデータサイエンス領域の第一人者として、技術選定から分析基盤の整備、組織文化の醸成まで幅広くリードしていただきます。 ＜主な役割＞ 機械学習や統計的手法を駆使し、プロダクトの改善や業務効率化、新規価値の創出をリードする役割です。 また、データサイエンス文化の啓蒙や、再現性のある分析プロセスの確立など、組織的なケイパビリティ向上にも貢献いただきます。 ＜主な業務＞ 機械学習モデル構築、予測分析、AI/LLM活用、データパイプライン構築、MLOps基盤の整備 ＜具体的には＞ ■ 学習データと機械学習モデルの設計・構築 ・データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価 ・ユーザー属性推定モデル、有料転換予測モデルなどの開発 ・機械学習モデルのビジネス装着と効果測定 ■ AI/LLMを活用した業務効率化 ・LLMを用いた業務自動化の検証と実装 ・セールス活動の要約 ・分析、業務プロセスの自動化支援・生成AIコーディングの活用推進 ■ データマネタイズ・新規価値創出 ・データセリング・データマネタイズの企画と実行 ・データアセットの棚卸しと価値評価 ・外部パートナーとの連携によるデータ活用の推進 ■ データパイプラインの設計・実装（MLOps） ・機械学習モデルの学習・推論パイプラインの設計・実装 ・Snowflakeを中心としたデータ処理プロセスの最適化 ・継続的なモデルモニタリングと改善サイクルの構築 ■ 組織づくりと文化醸成 ・データサイエンス領域の立ち上げメンバーとして、標準プロセスの策定やナレッジマネジメントを主催 ・社内勉強会の開催や情報発信を通じた、データ活用文化の醸成 ・将来的なデータサイエンスチームの組成に向けた採用・育成基盤の整備 ■ チーム協業とステークホルダー連携 ・データアナリスト、データエンジニア、BizOpsとの連携 ・ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、AI/MLソリューションの提案と導入支援 ・クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■1〜3の各項目において、それぞれ複数の経験・要件を満たす方1. 業務経験 ・データサイエンスまたは関連分野での実務経験（5年以上） ・チーム開発経験および他部門との協業経験 ・機械学習モデルの構築・評価・運用のリード経験 ・ビジネス課題に対する機械学習ソリューションの企画・実装経験 2. 技術スキル ・Pythonの実務経験（5年以上） ・データの前処理、探索的データ分析（EDA）、特徴量エンジニアリング ・機械学習モデルの構築・評価・運用の実務経験 ・分類、回帰、クラスタリング、レコメンデーションなど多様な手法の実装経験 ・モデルの評価、改善、A/Bテストによる効果検証 ・本番環境へのモデルデプロイとモニタリング経験 ・SQLの実務経験（3年以上） ・クラウドデータウェアハウスの実務経験 ・AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどでの本番運用経験 ・Gitなどのバージョン管理ツールの実務経験 3. ソフトスキル ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル ・自主的に問題を発見し、解決策を提案・実行するプロアクティブな姿勢 ・複雑なデータセットとアルゴリズムを理解し、ビジネスに対する戦略的インパクトを説明する能力 ・チームワークスキルとリーダーシップ ・プロジェクトマネジメントスキル 【歓迎（WANT）】 ■下記いずれかの経験をお持ちの方・0→1フェーズでの技術選定や分析環境の立ち上げ経験 ・データサイエンス領域における組織文化の醸成や、標準化プロセスの策定経験 ・分析結果や開発したモデルの活用により、サービス改善や事業成果（KGI/KPI）へ具体的なインパクトを与えた経験 ・分析プロジェクトのリード経験、またはチームメンバーのメンタリング経験 ・pandas、numpy、scikit－learn、TensorFlow/PyTorchなどの高度な使用経験 ・複雑なデータパイプラインの設計・実装経験 ・統計分析の実務経験 ・仮説検定、A/Bテスト、因果推論、ベイズ統計などの実践的な活用 ・実験計画法の設計と実装 ・複雑なクエリの作成（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数など） ・大規模データの効率的な処理 ・AWS、GCPをはじめとするクラウドプラットフォームを用いたビッグデータ処理に関する知識・経験 ・dbtの使用経験 ・データパイプラインの設計・実装経験（ETL/ELTプロセス） ・データ基盤と外部ツール（Salesforce, Marketo, Googleスプレッドシートなど）とのデータ連携経験 ・ビジネスインサイトを引き出すためのデータビジュアライゼーションスキル ・非構造データ（テキスト・音声）分析に関する知識と実務経験 ・AI / ML Opsに関する理解 ・データセキュリティおよびガバナンスに関する知識と実務経験 ・新規事業や業務支援サービスにおけるデータ活用経験、BtoB向けSaaSプロダクトに関する理解 【求める人物像】 ・データ分析を通じて事業成長に貢献したい人 ・ビジネスの場で起きている事象から問題を特定し、コミュニケーションを取りながら解決策の提案ができる方 ・困難な事にも主体的に取り組める方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/03/18 |
| 求人番号 | 7828657 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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