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【AI×自動車開発】次世代自動車開発をAIで革新するDXコンサルタント

年収：900万～ 1200万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	【AI×自動車開発】次世代自動車開発をAIで革新するDXコンサルタント
職種	業務プロセスコンサルタント電気・電子制御設計電気・電子制御設計
業種	コンサルティング自動車・自動車部品
勤務地	勤務地問わず
仕事内容	・自動車の研究開発・生産を支援するAI・ツール開発：効率向上のためのAIアルゴリズム作成、データ解析ツールの内製開発。・開発支援コンサルティング：技術課題に対し、データに基づいた改善策を自動車開発の現場エンジニアに提案・合意形成。・ナレッジの体系化：属人化している開発ノウハウをAIに学習させ、モデル化することで組織全体の技術レベルを底上げ。・国内自動車メーカー（OEM）各社への出張を通じ現場の課題解決の提案。・グループのネットワークを活かした、次世代モビリティビジネスの推進。
労働条件	勤務形態・時間・正社員（60歳以降は契約社員）・勤務時間：9:15～17:30（所定労働時間：7時間15分）、フルフレックス、フルリモート勤務（出社日数の縛りなし）・休憩時間：1時間・時間外労働：あり休日・休暇・完全週休2日制（土日祝）、年末年始休暇、夏期休暇、有給休暇、年間休日126日（2024年度）福利厚生・健康保険厚生年金保険雇用保険労災保険
応募資格	【必須（MUST）】必要スキル・経験 AI開発とAI適用・支援の実務経験。自動車、二輪車、e－Axleなどモビリティに対する基礎レベルの知識。・Python等の言語を用いたデータ解析、自作ツールの開発経験。・GNN,CNN,VAEなど生成AIの基礎となるロジックの知識、ライブラリの活用知識。・数学的基礎：線形代数（行列演算）、微分、確率・統計。AIがどうやって学習し、予測しているかを理解する数学的基礎理論。・機械学習・深層学習の基本：損失関数、最適化アルゴリズム、誤差逆伝播法（Backpropagation）の仕組みの理解と応用。・多様な専門性を持つメンバーと円滑に合意形成ができる高いコミュニケーション能力。・自動車・機械工学（材料力学、機械力学、熱力学、流体力学）に関する知識【歓迎（WANT）】・製造業におけるDX推進やコンサルティングの経験。・機械学習、ディープラーニングの実装経験。・主要ライブラリ・フレームワーク：PyTorch / TensorFlowなどモデルの構築・訓練技術。Hugging Face / GitHubなど公開されている学習済みモデルを利用するための標準プラットフォーム使用経験。LangChain / LlamaIndexなど複数のAI機能を組み合わせたり、外部データと連携（RAG）させたりするためのフレームワーク。RAG（検索拡張生成）：自社データや最新情報をAIに参照させハルシネーションを抑制する手法。ベクトルデータベース（Pinecone, Milvus, Chromaなど）の知識。・プロンプトエンジニアリング： AIに論理的思考をさせるための構造的な指示出し技術。コードをAIに生成させるテクニック。・MLOps / LLMOps：モデルを安全にデプロイし、監視・更新し続けるための運用基盤知識。求める人物像・人とのコミュニケーションを楽しみながら、円滑な関係構築ができる方・自ら貪欲に技術調査や新技術修得に努め、新技術を生み出し、常にトップクラスの人材であろうとするマインドを持っている方・自身の専門領域にとらわれず、新しい分野にも前向きに挑戦できる方・技術とビジネスの両面を意識し、事業や利益への貢献を考えながら行動できる方
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	その他「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日	2026/03/19
求人番号	7824361

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