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| 部署・役職名 | 【データテクノロジー】データサイエンティスト/データエンジニア |
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| 仕事内容 |
データサイエンティスト・データエンジニアが所属する部署での採用です。 ご経験に応じて、データサイエンティスト、データエンジニア、プロマネ、チームマネジメント役割をお任せします。 【データサイエンティスト】 インテージの豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。 プロジェクトを通じて技術的課題を特定・解消し、技術的品質と安定性を保証するとともに、最新技術の調査・適用、および新規サービス・ツールの実用化をリードすることで、事業貢献と組織全体の技術レベル向上を主導していただきます。 ■具体的には ・データサイエンスプロジェクトの技術責任 プロジェクトの技術責任者として、データ収集からモデル開発・運用まで一貫した技術課題解決を主導し、技術的な複雑性の高いプロジェクトを推進していただきます。 成果物の品質基準の設計と実行に責任を持ち、技術的負債の解消計画を立案・実行することで、技術的な安定性を担保していただきます。 ・技術応用とチームスキルアップ 学術論文やコミュニティから最新技術(LLM、深層学習、因果推論など)をキャッチアップし、適切な場面での応用と実用化を推進していただきます。 チームメンバーに対して、技術指導やコードレビューを通じて専門技術を伝達し、チーム全体のスキルレベルの向上を推進していただきます。 また、既存ソリューションの改善や新規ソリューション開発の推進を担っていただく場合もございます。 【データエンジニア】 各企業のDX推進に伴い、データ活用ニーズが広がる中、インテージは当社の強みである「データ活用支援事業」を加速させています。 本ポジションは、このデータ活用支援事業を推進し、データの価値を最大限に引き出すデータエンジニアリング業務を担っていただきます。 主な役割として、以下3点の実現を目指します。 1.社内のデータ活用促進 2.インテージデータを世界に届ける 3.営業DX支援事業の成長 ■具体的な業務内容 データ活用支援事業を推進するための以下の各種プロジェクトを実行していただきます。 1.社内のデータ活用基盤の構築 ・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築(Snowflake) ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・データの可視化(Tableau、PowerBI、Streamlit等) ・社内関係者(データオーナー、利用者)との折衝 2.クライアント向けデータ連携及びダッシュボード開発 ・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理 ・要件定義、アーキテクチャ検討、データ(フロー)設計、運用設計 ・データの可視化(Tableau、PowerBI、Streamlit等) 3.営業DX支援向けデータ統合分析基盤「POS-is」のクライアント導入業務 ・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理 ・開発ベンダー含むプロジェクト進行管理 【魅力】 ・当社の膨大な消費者パネルデータやカスタムリサーチデータと、多種多様な業界・クライアントのマーケティング課題(一例ですが、市場予測、生活者理解のための構造化分析、広告効果測定など)を基に、技術的な複雑性の高い課題に挑戦でき、深い専門性と高度な実用化経験を積むことができます。 ・短時間勤務のメンバーも活躍しており、多様なライフスタイルに合わせた働き方が可能です。 ・生成AIの活用など、最新の技術動向に触れながら、最先端のデータ活用に取り組めます。 ・配属先の部門は、多くのデータサイエンティスト・データエンジニアが所属しており、勉強会の定期開催やナレッジドキュメンテーションを通じて、組織全体で知識を共有し、互いに高め合える環境が整っています。若いメンバーも多く、チャレンジしやすい風土があります。 |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 契約期間:期間の定めなし 試用期間:あり(入社の日より満3か月を経過した月の末日まで) 【勤務地】 本社/東京都千代田区 <受動喫煙対策> 原則屋内禁煙(喫煙専用室内でのみ喫煙可能) 【給与形態】 月給制 賞与:基本給の3ヶ月程度 【勤務時間】 所定労働時間7.5時間(標準労働時間9:00-17:30) フルフレックス(コアタイム無) 【福利厚生・制度】 ・社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ・共済会 ・契約スポーツクラブ ・保養所 ・クラブ活動 ・社員持株制度 ・財形貯蓄 ・出産祝い金 ・慶弔見舞金 ・育児休暇・育児時間制度 ・介護休暇 ・保存休暇制度 ・定期健康診断 ・健康相談 ・自己啓発支援制度 ・資格取得支援制度 など 【休日・休暇】 年間休日 123日 休日休暇形態:完全週休2日制(土日祝日) 年次有給休暇:初年度16日(但し、5月以降に入社の場合、入社月に応じて付与) 年末年始休暇/慶弔休暇/リフレッシュ休暇/特別休暇 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 以下いずれかの経験がある方・データサイエンスプロジェクトの推進実績:プロジェクトマネージャー(PM)または技術的実行主任として、要件定義からビジネスへの実装・運用まで、全工程に主体的かつ一貫して関与した経験 ・MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)の実践経験、実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験 ・データエンジニアとしてデータハンドリング、システム開発・運用経験 【歓迎(WANT)】 あると望ましい経験やスキル・数理統計基礎とモデリング実装力;統計検定準1級相当の数理統計基礎。特にMMMや因果推論、ベイズ統計など、高度な分析手法の理解。Python/Rなどを用いた各種統計手法、機械学習モデルの理解と実装、評価、運用 ・クラウド基礎知識とデータ処理能力:クラウド(AWS/Azure/GCP)の基礎知識と、SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。DWH(Snowflake等)の理解。 ・MLOpsの実践経験:モデルの継続的なデプロイ、バージョン管理、監視・運用を目的としたパイプライン構築の実務経験。 ・データ可視化:BIツール(Tableau/Power BI等)を用いた分析結果の可視化、ダッシュボード設計。 ・データ資産理解:当社のコア資産であるカスタムリサーチ、パネルデータ、またはドコモ/DIMデータ(ドコモ会員データ、モバイル空間統計等)に関する知識。 求める人物像 ・PM知識とリスク実行管理:上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力。 ・企画、要件定義、コミュニケーション:顧客課題のヒアリング、構造的な把握・言語化、分析企画の設計・説明・レポーティングができる論理的思考力。技術的な専門知識を非専門家にも分かりやすく説明できる翻訳能力。 ・ビジネス課題解決力:顧客課題の構造化・言語化、分析企画の設計能力。複雑な技術内容を非専門家にも「翻訳」し、不確実性の高いプロジェクトの進捗と技術的課題を管理できる能力。 ・学術・業界への発信実績:論文の掲載、書籍の執筆、外部コミュニティや社外イベントでの登壇経験。 ・技術指導経験:少人数チームの技術的リードや、後輩・メンバーのメンタリング、技術指導経験。 ・社外への内製化支援経験:顧客企業でのオンサイト実務や技術移転を伴う支援経験。 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり シェアトップクラス 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 Uターン・Iターン歓迎 マネジメント業務なし 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/03/18 |
| 求人番号 | 7823059 |
採用企業情報
- 株式会社インテージ
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- 資本金1,681百万円
- 会社規模501-5000人
- インターネットサービス
- コンサルティング
- その他
- 広告・PR
- SIer
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会社概要
【設立年月】1960年3月
【代表者】代表取締役社長 檜垣 歩
【従業員数】1,340人(2024年6月末)
【本社所在地】東京都千代田区神田練塀町3番地 インテージ秋葉原ビル
【その他事業所】ひばりヶ丘(東京)・大阪・北海道
【事業内容】
マーケティング・リサーチ、データ解析、デジタルマーケティングなどにより、生活者と顧客企業をつなぎ、マーケティング活動を支援。
【当社について】
株式会社インテージは1960年に創業。世界9か国に拠点を持ちマーケティングリサーチ/インサイト事業でアジアNo.1*のインテージグループを牽引し、国内外の企業・団体のマーケティング活動をトータルサポートしています。
生活者を理解する独自のデータベースや高度なリサーチ技術・データ解析力を活かし、デジタルマーケティングやDX支援も展開しています。
「生活者理解の深化」と「データ活用の高度化」により顧客ビジネスの未来創造を支え、「Create Consumer-centric Values ~お客様企業のマーケティングに寄り添い、共に生活者の幸せを実現する」という事業ビジョンの実現を目指しています。
*「ESOMAR's Global Top-50 Insights Companies 2024」に基づく。(グループ連結売上高ベース)
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