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| 部署・役職名 | 【データサイエンティスト】AIやデータ利活用を基盤に、リテール業界の次世代への移行を力強く支援!/リモート可・賞与あり・年間休日126日 |
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▍わたしたちについて ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Gyainamicsは、「Gyre(環流)」「AI」「Dynamics(動力)」を組み合わせた造語です。 リテール業界、ひいては社会全体に大きなうねりと良い循環を生み出し、顧客満足、従業員満足、社会満足を最適化し続けることを目指しています。 私たちは、AIソリューション・サービスの企画、実行支援、POSデータ利活用を通じた購買行動の把握、データサイエンティストによるデータ分析支援、データを戦略的に活用するためのシステム企画、実行支援、そして既存ITシステムを含む保守、運用、監視サービスを提供しています。 データサイエンティストは、リテール企業をはじめ、製造業やその他業界・企業のクライアントの顧客課題を解決するソリューションの基盤となるデータ分析とモデル構築を行う専門職です。 現在の組織は、データ分析の知見を持つメンバーを中心に構成されており、データ活用の最前線でクライアントのビジネス変革を推進しています。 業務においては、社内のクラウドアーキテクトチームと密接に連携し、新しいソリューションを共に創り上げていく体制を整えています。 当ポジションは、今後の事業活動のコアとなる役割を担い、リテールに限らず、あらゆる業種の企業向けにソリューションを展開していく上で不可欠な存在です。 ▍業務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ データサイエンティストとして、リテール企業をはじめとする多様な業種のクライアントが抱える顧客課題に対し、データ分析の知見と機械学習モデル構築のスキルを活かして、技術的観点から最適なソリューションの設計・開発・提案を行っていただきます。 本ポジションでは、データサイエンスの専門性を軸にしつつ、社内のソリューションアーキテクトやデータエンジニア、営業担当と連携しながら、クライアントの課題解決に貢献していただくことを期待しています。 ■ 業務内容 1. 要件に基づくデータ分析およびモデル構築 ・顧客のビジネス課題やニーズを理解し、データ分析・機械学習の観点から適切な分析方針やモデル設計を検討します。 ・Python、SQL等を用いて、必要なデータの抽出・加工・前処理を行い、統計分析や機械学習モデルの構築・評価・改善を実施します。 ・回帰・分類・クラスタリングなどの機械学習手法に加え、必要に応じて数理最適化などの技術も活用し、課題に応じた分析モデルやアルゴリズムを設計・実装します。 ・分析結果やモデルの妥当性を検証し、実運用を見据えた精度改善や課題整理を行います。 ・案件によっては、大規模言語モデル(LLM)やその応用技術(RAG等)を活用したソリューションの開発・提案を行います。 2. 非機能要件に関する検討・技術的支援 ・パフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティなどの非機能要件について、データ分析・モデルの観点から論点整理や技術的な検討を行います。 ・高トラフィック環境を想定したデータ処理に関しても、分析・設計面での技術的な助言や検討を行い、安定運用を支援します。 3. 顧客への技術的提案・説明 ・営業担当や他ロールのメンバと連携し、分析結果やモデルの処理結果を分かりやすく伝えるための可視化方法や説明内容を検討します。 ・提案するソリューションについて、技術的な妥当性や有効性を検証・整理し、顧客への提案を技術面から支援します。 ・必要に応じて技術的観点から顧客への説明や議論に参加します。 これらの業務を通じて、リテール業界をはじめとする顧客体験向上に寄与するデータ分析モデルの構築や、サプライチェーン最適化、マーケティング施策高度化などを技術面から支援していただきます。 ▍キャリアパスと成長機会 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 当社では、データサイエンスのスペシャリストとして高度な分析技術を追求し、価値創出の中核を担っていただくことを基本としています。 その中で、AIを活用した課題解決力を高め、AIコンサルタントとして顧客のビジネス課題に対する戦略提案に携わるなど、専門性を軸にキャリアの幅を広げることが可能です。 また、ご本人の志向や適性に応じて、将来的にはデータサイエンス部門のリーダーとして組織を牽引するなど、マネジメント領域にも挑戦いただける可能性もあります。 |
| 労働条件 |
■雇用形態 正社員(期間の定め:無) ■試用期間 有(2か月間) ■勤務地 東京都港区港南二丁目15番3号 品川インターシティC棟 21F 最寄駅:JR品川駅、京急品川駅 ■リモートワーク 可 ■就業時間 8:30~17:15(所定労働時間:7時間45分) ※休憩時間 11:45~12:45(60分) ■フレックス制 有(コアタイム:11:00~13:30) ■休日 年間休日数:126日(休日休暇形態:週休2日制) ■休暇 裁判員休暇、ライフサポート休暇、特別休暇、赴任休暇、看護休暇、介護休暇 ■有給休暇 入社直後より付与(初年度付与日数は入社月により5日~18日。2年目以降の最大付与日数:24日) ■各種手当 通勤手当 ■各種制度 育児休業制度、介護休業制度 ■賃金 想定年収:700万円~1,800万円(月給制) ■昇給 有(定期昇給、ベースアップは無) ■賞与 有(7月・12月) ■定年 60歳(最長65歳までの再雇用制度あり) ■各種保険 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・機械学習モデルの設計・構築経験・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に熟練 ・データベース知識を持ち、データベース運用設計・構築の経験 【歓迎(WANT)】 ・ビッグデータ処理技術(Hadoop、Sparkなど)の経験・データ可視化ツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 ・クラウド環境(Azure、AWS、GCP)でのデータ分析経験 ・Gitlab、Jira、Confluenceの使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)を活用した技術やシステムの開発経験 |
| アピールポイント | 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/03/27 |
| 求人番号 | 7820801 |
採用企業情報
- ジャイナミクス株式会社
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- 会社規模非公開
- インターネットサービス
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会社概要
【設立】2024年10月1日
【代表者】古山 浩之
【本社所在地】東京都港区港南二丁目15番3号
【事業内容】
■AIソリューション・サービスの企画、実行支援
■POSデータ利活用を通じた購買行動の把握、店舗課題の識別、商品企画等の支援
■データサイエンティストによるデータ分析支援
■データを戦略的に活用するためのシステム企画、実行支援
■既存ITシステムを含む保守、運用、監視サービス
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