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【滋賀】AI Software Productivity & Quality Engineer

年収: 1000万 ~ 1000万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【滋賀】AI Software Productivity & Quality Engineer
職種
業種
勤務地
仕事内容 ◆募集背景
自動X線検査装置(AXI)事業は、EV・半導体・生成AIサーバーなどの成長に伴い急速に拡大しています。
その一方で、製品の高度化に伴い、・ソフトウェア規模の拡大・開発スピードの要求増大・品質確保の難易度上昇といった課題も増えています。
そこで我々は、AIを活用して開発品質と開発効率を同時に向上させる新しい品質エンジニアリングポジションを設けました。
単なるSQAではなく、AIによるトラブル分析、開発プロセス改善、開発効率向上などを推進する次世代の品質エンジニアリングを担う役割となります。

◆担っていただきたい具体的な仕事内容
AXI装置開発において、AIを活用した品質改善・開発生産性向上を推進していただきます。
・AIを活用した不具合分析(過去トラブル分析) 
・開発データの分析による品質改善
・テストプロセスの改善  
・AIを活用した開発効率向上施策の推進
・開発プロセスの改善  
・品質指標の設計

将来的には、
・AI品質戦略の立案 や 
・開発組織の品質文化構築 なども担っていただきます。

◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
本ポジションでは、AIやデータ分析を活用しながら、開発効率と品質の両立を実現する品質エンジニアリングの推進を担っていただきます。
AXI装置のソフトウェア開発において、過去の開発データやトラブル情報を分析し、AIを活用した品質改善および開発生産性向上の仕組みづくりを推進していただきます。
具体的には以下のような成果創出を期待しています。
・過去の不具合データやトラブル情報の分析による品質課題の可視化
・AIを活用した不具合分析・トラブル予測の仕組み構築
・開発プロセスのボトルネック分析と改善施策の提案
・AIツールや自動化技術を活用した開発効率向上の推進
・テストプロセスおよび品質管理プロセスの高度化
将来的には、
・AIを活用した品質改善の仕組み化
・開発プロセスの高度化(AI Dev Productivity)
・開発組織全体の品質文化の醸成
など、開発組織全体の生産性と品質を底上げする役割として活躍いただくことを期待しています。

◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
開発言語:C++、C#
開発環境:Visual Studio 2022
開発ツール:Redmine、SVN、GitHub Copilot
データ分析 / AI:Claude

◆この仕事の魅力
① AI × 品質エンジニアリング
  AIを活用して、トラブル分析・品質予測・開発プロセス改善などを推進する次世代品質エンジニアリングに挑戦できます。
② 世界トップシェア製品※
EV・半導体・AIサーバー向け最先端製品の品質を支える技術に関われます。
③ 開発組織全体に影響を与えるポジション
開発チームと密接に連携しながら、開発効率と品質の両立を実現する重要な役割です。
④ 新しい役割
このポジションは新設のため、品質戦略・AI活用・プロセス設計など、自由度高く取り組むことができます。
※富士経済調べ

◆業界動向と自社事業の特徴
・業界動向
 生成AI、自動運転、IoT機器の普及拡大により、高密度実装品の非破壊検査ニーズが急増
 外観検査では発見困難な内部不良(ボイド、不濡れ等)への対応手段として、X線検査の重要性が高まっている
 半導体製造分野においても、品質確保のためのX線信頼性検査が不可欠な工程として位置づけられつつある
・自社事業の特徴
 高速・高精度な制御技術により、インライン工程に対応可能な検査速度を実現
 AI技術や高度なCT撮像技術を活用することで、複雑な検査対象に対しても高い画像認識力と判断精度を保持

◆部・チームの業務概要
AXIの開発部門構成は、SW開発機能、HW開発機能、半導体業界特化開発機能、顧客対応開発機能の4つの機能から構成されます。
それぞれ、アプリケーションに応じたX線検査装置をSW技術軸、HW技術軸、業界技術軸、顧客軸で統括しているため、複数のX線検査装置に携わることができます。どの開発機能も、ベンチャーマインドにあふれ、顧客との議論や、顧客課題を解決する技術構築を自社だけでなくオープンイノベーションで実施しています。

◆配属先の課・チームの人数や雰囲気
社員:9名。 その他 パートナ(派遣、委託)
各メンバーが専門性を尊重しながら、活発なコミュニケーションを通じてアイデアを具体化していくチームです。

◆その他
勤務地は草津となります。
週2日まで在宅勤務が可能。(特別事情は応相談、就業規則に準ずる)
短期の国内外出張あり。(国内:すべて、海外:主要国)

【勤務地】
滋賀県草津市(草津事業所)  JR東海道線 草津駅から徒歩約15分
労働条件 【雇用形態】
正社員(期間の定めなし)あり(6ヶ月間、条件は同じ)

【勤務時間】
9:00~17:30(休憩45分)
※事業所や部門によって異なります。
※フレックス・タイム制度あり(コアタイム11:30~13:30)
※在宅勤務制度あり

【休日休暇】
年間休日129日(有給一斉取得日含む)、週休2日制(土日祝)、長期休暇(GW、夏季、年末年始)、有給(18日~25日、半日、時間単位取得可)、特別休暇(結婚、忌引等)、節目休暇(35,45,53歳/5~30日間 規定あり)

【給与】
年収設定基準:経験・能力等を考慮の上、規定により決定
給与形態:月給制
昇給年1回、賞与年2回
通勤手当(会社規定による)、別居手当(単身赴任の場合 会社規定による)超過勤務手当(会社規定による)※管理職相当者は対象外

【待遇・福利厚生】
【働き方】
ネクストチャレンジ制度:独立開業や社外に活躍の場を移す社員に対して支援金を支給する制度※規定あり
フレックスタイム:始業・終業時刻について、朝5:00~夜22:00の間で自由に選択できる
個人別連続取得休暇(5日間):年1回、5日間の連続休暇を取得できる
サテライトオフィス:営業・客先対応時に利用できる。※地域によって異なる
ホームオフィス:自宅を勤務地とし、在宅勤務を中心とする働き方ができる
短日勤務制度:1週間あたりの勤務日を3日または4日にできる
社内公募制度(手挙げ制度):希望する部門・テーマに応募し、新たな業務にチャレンジできる。(兼務型も可能)
副業制度※審査あり

【育児・介護】
産前産後休暇:出産前、出産後それぞれ8週間の休暇を取ることが可能
      (多胎妊娠の場合はそれぞれ14週間、10週間)
育児休暇/休職:出生日~満2歳に達する日まで休職することができる。ならし保育への対応、男性の育休取得も可能
育児短時間勤務:中学校卒業までの子を育てる場合、育児のために短時間勤務が可能
育児/介護時差出勤:始業・終業時刻について朝5:00~夜22:00の間で自由に選択が可能
子供の看護休暇:家族1人あたり5日/年
配偶者出産特別休暇:配偶者の出産前後それぞれ8週間の間に、5日の配偶者出産サポート休暇を受けることが可能
         (多胎妊娠の場合はそれぞれ14週間、10週間)
介護休暇/休職:家族1人あたり、5日/年の介護休暇を取ることが可能
介護短時間勤務:要介護状態にある家族がいる場合、介護のために短時間勤務が可能
介助・介護支援金:重度障がい者または要介護認定を受けている扶養家族1人につき、支援金が受け取れる
        (月額8,000円/対象家族一人につき)
不妊治療休暇/休職:不妊治療により1ヵ月以上の休職が必要となった場合、365日以内で休職することが可能。積み立て有給休暇を充てることもできる

【各種制度】
従業員持株制度
寮・社宅制度
退職年金制度(確定拠出年金)
共済会
育英支援金 毎月の育英に対する支援制度(月額12,000円/お子様お一人につき)
育英支援一時金 入学等のイベントに対する支援制度(200,000~300,000円/お子様お一人につき各イベント1回限り
応募資格

【必須(MUST)】

【必須】
以下いずれかの経験を有する方
・ソフトウェア開発経験(3年以上、言語:C++、C#)
・ソフトウェア品質保証(SQA)経験
・テスト設計 / テスト自動化経験
・仕様や要件を理解し、実装まで落とし込める方
・自ら周りと連携し開発を進められる方

【尚可】
・開発データ分析経験
・Pythonなどによるデータ分析経験
・AI / 機械学習活用経験
・開発プロセス改善経験
・CI/CD環境構築経験

◆歓迎する人物像
・開発効率と品質のバランスを考えられる方
・データやAIを活用した改善に興味がある方
・開発チームと協力して課題解決できる方
・新しい品質の仕組みを作りたい方

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/05/06
求人番号 7809268

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 2.81
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    • 大阪府
    • 相愛大学
  • メーカー
    • PPES社やグローリーを中心に関西圏に太いパイプを有しております。人生において大きなご決断となる転職活動において、求職者の方が自分らしく納得できる選択をし、新たなステージで活躍できるよう、全力でサポートいたします!
    • (2026/01/07)

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