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データAIプラットフォームエンジニア

年収：1000万～ 1800万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	データAIプラットフォームエンジニア
職種	情報システム・社内SE
業種	その他
勤務地	東京都
仕事内容	＜募集背景＞同グループでは、生成AIを全社的な生産性向上の核と位置づけ、CTO直下に専門組織「AI＋（エーアイ・プラス）チーム」を新設しました。現在、CursorやClaude Codeの全社配布、MCP（Model Context Protocol）の導入を進めていますが、これを真にスケールさせるには、社内に散らばる膨大なデータやシステムをAIが解釈可能な形で集約・接続する強固なデータ基盤と、LLMの特性を活かしたアーキテクチャ設計が不可欠です。 AIを「単に触る」フェーズから、「金融事業の複雑なドメイン知識をAIが扱えるプラットフォームを構築する」フェーズへ移行するため、データエンジニアリングとLLM活用に強みを持つエンジニアを募集します。＜業務概要＞ VP of Data ＆ AIの直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり・セキュアなAI基盤設計・運用・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築・LLMオーケストレーションとMCP実装・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築 ※本ポジションの魅力・技術的フロンティア：MCPという最新プロトコルを全社規模で実戦投入し、AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築できます。・圧倒的な裁量：CTO直下チームのため、意思決定が極めて速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約がほとんどありません。・データの質と量：金融事業やオルタナティブデータなど、非常に密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして最高難度の課題に挑戦できます。
労働条件	年収：年俸制。ストックオプションあり（正社員のみ）　雇用形態：正社員 , 契約社員試用期間：有（3ヶ月）就業時間：専門業務型裁量労働制（みなし労働時間8時間） ※固定残業時間40時間を含む　休日：完全週休2日制（土日祝）有給休暇、連続休暇、年末年始休暇、慶弔休暇 ※入社日より有給休暇付与福利厚生：■信託型ストックオプション上場後も行使価格87円の信託型ストックオプションを成果に応じて付与します。■働き方・オフィスへの出社、リモートなど日により変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます！・ポジションによってはフルリモートワークも可能。詳細はご相談ください。北海道や京都から働いているメンバーもいます！・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます ※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます ■ライフサポート・結婚休暇＆お祝い金：結婚にあわせて、特別有給休暇（7日間）とお祝い金（5万円）を支給　※お祝い金は入社1年を経過した社員が支給対象となります・出産休暇＆お祝い金：子どもの出産にあわせて、特別有給休暇（5日間）とお祝い金（一産児につき50万円！！）を支給。また、社員本人もしくは配偶者が妊娠した場合、「母子保険はぐ」の保険加入月から出産月までの月々の保険料を会社が全額補助します・慶弔時の支援：結婚や出産時はもちろん、万が一の不幸があった場合にも特別有給休暇（3日〜7日）でサポートします・連続休暇の取得：有給休暇とは別に連続5日間の休暇取得が可能です　※入社1年を経過した社員が付与対象となります・扶養家族の手当：小学校就学前の子の人数に応じて1人あたり2.5万円／月、最大で10万円／月を支給します※入社1年を経過した社員が支給対象となります・ベビーシッター割引券：ベビーシッターを依頼する場合、最大4400円/日を会社が負担します ■学習支援・希望者は週に1度の英会話レッスンを受講可能　※業務内容などを基準に一定の選考基準はあり・学費支援：1人あたり200万円を上限として、大学院等の学費を支援しています　※利用にあたっては社内審査があります・学習支援：毎月1万円まで会社の経費でセミナー参加、技術書・専門書が自由に購入できます ■その他・各種社会保険完備・交通費全額支給（上限150,000円／月まで）・ビザサポート・屋内禁煙
応募資格	【必須（MUST）】 [データエンジニアリング] ・Python / Go / Java等を用いたデータパイプライン（ETL）の開発・運用経験・BigQuery / Snowflake / Databricks等のDWH利用経験 [LLM] ・OpenAI / Anthropic等のAPIを用いたLLMアプリケーションの開発経験・LangChain / LlamaIndex等のフレームワークを用いたRAGの実装・改善経験 [ソフトウェアエンジニアリング] ・マイクロサービス / API（REST, gRPC）の設計・開発経験【歓迎（WANT）】・MCP（Model Context Protocol）への深い理解、または独自のMCPサーバー実装経験・LiteLLMなどLLMプロキシサーバーの導入・運用経験・ベクトルデータベース（Pinecone, Weaviate, pgvector等）の選定・運用経験・RagasやLangSmith等を用いたLLM出力の定量的評価プロセスの構築経験・Infrastructure as Code （Terraform等）を用いたクラウドインフラ構築経験・多くのステークホルダーとのやり取りをし、施策を推進した経験 ■求める人物像・顧客志向で開発ができる方：常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる方。・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる方：プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる方。プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる方。・人を巻き込み物事を推進できる方：何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる方。自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができること。・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる方：エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる方。学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができること。・泥臭く細部にこだわることができる方：きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる方。
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/03/16
求人番号	7805132

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