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| 部署・役職名 | 【フルリモート可能】マネジメントポジション／データ利活用基盤 ※AI利活用推進、総合人材サービス |
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| 仕事内容 |
・マッチング品質向上 ・速度の維持 ・コスト最適化 上記3つを達成すべく、技術と組織マネジメントをお任せする部長クラスの採用を進めています。 上位のポジションであっても、フルリモート勤務が可能です。 LLM/ML MLOps データモデル インフラ この領域の経験を生かしたい方にマッチしています。 フルリモート勤務が可能であり、コアタイムはあるものの、フレックス制度があり、ライフワークバランスに優れています。 【職務内容】 データ・AIエンジニアリング領域のゼネラルマネージャー（部長）として、組織の戦略策定～実行から組織運営をお任せします。 機械学習／LLMモデルの知見に基づき、MLOps・データモデル・インフラ設計を統合した「再利用可能なパイプライン構造」を設計・実装・運用の全段を統括しています。 属人化を排し、ドキュメント管理・プロジェクト管理を組織の標準として根付かせ、費用対効果（TCO/ROI/FinOps）を勘案しながら継続的改善をドライブします。 オンライン（推論）とオフライン（学習・評価）を貫く実験・評価体制を整備し、ビジネスKPI（応募率、面談率、成約率、品質指標）に結び付く改善を四半期ごとに証明することをリードします。 ■業務詳細： ・組織の方針・戦略策定、実行 ・経営陣や他部門（プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長）との折衝 ・マッチング基盤のロードマップ策定（検索・レコメンド・ランキング・パーソナライズ・会話型）と四半期計画（OKR/KPI）運用 ・ML/LLMパイプラインの設計・標準化 ・MLOps/LLMOps 基盤の整備 ・データモデル設計 ・インフラ設計 ・評価と実験運用の標準化 ・費用対効果の管理 ・ドキュメント文化の定着 ・プロジェクト管理 ■ポジションの特徴・魅力 ・経営直下でのAI推進：マッチング品質が事業KPIに直結。改善の可視化～投資判断までの裁量が大きいポジションです。 ・事業への直接的な影響力：Time－to－Value短縮と品質指標の継続改善を両立させ、応募・面談・成約などの主要KPIを押し上げます。 ・技術チャレンジの自由度：セマンティック検索、RAG、再ランキング、オンライン学習、反事例学習、評価・観測、フェアネスなどに挑戦可能。 ・データサイエンスと開発の融合：研究→実運用までの「橋渡し」をパイプラインとして標準化し、継続出荷できる体制を構築。 ・業界トップクラスのデータ活用：大規模データ資産を背景に、横展開と再利用性を前提とした基盤を作れます。 ・社会への大きな貢献：より良いマッチング機会の創出を通じ、求職者・企業双方の価値を高めます。 ※「内容に興味があり、話を聞いてみたい」 「興味はあるものの、自分にマッチするかがわからない」 という方はぜひ、「気になる」をクリックしてください。 ご面談をお願いしたい（ご経歴が合致している）場合は 募集企業名を入れて、スカウトメールをお送り致します。 |
| 労働条件 |
【勤務地】 オフィス所在地：東京都千代田区大手町 ※フルリモート勤務可能 【勤務時間】 フレックス：週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態（コアタイムは部署によって異なります） 1日の標準的な勤務時間例／9:00‐18:00 （コアタイム：10:00－15:00） 休憩／60分 【待遇・福利厚生】 ・財形貯蓄制度 ・企業型確定拠出年金 ・長期所得補償保険 ・従業員持株制度 ・団体保険・団体扱い保険 ・福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能 ・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助 ・TOEIC優待試験 ・インフルエンザ予防接種補助 ・独自の健康保険組合 ・通勤手当（会社の定める条件の範囲内で全額支給） 【休日休暇】 ■休日：週休2⽇制（土日）、祝⽇ ■休暇：年次有給休暇、夏季休暇（事業部⾨別のカレンダーに準ずる）、年末年始、特別休暇 ※年間休日122日（2024年度） 【選考プロセス】 書類選考→1次面接・適性検査（学力試験なし）→最終面接→条件提示→内定 ※面接回数は変動する可能性があります。 ■選考期間：書類提出から最終内定まで、2～3週間程度となります。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ※※すべて必須ではありません※※・ML/LLM による（検索・レコメンド・ランキング等のマッチング領域）実務リード経験（事業KPI連動の改善実績） ・MLOps/LLMOps の設計・運用経験 ・インフラ設計/運用経験 ・評価と実験の運用（オフライン指標：NDCG/Precision/Recall 等、オンライン：A/B、相関管理、ガードレール） ・ドキュメント管理/プロジェクト管理を組織標準として浸透させた経験（PRD/設計/ADR/RFC/Runbook、テンプレ/レビュー） ・費用対効果の意思決定 ・チームマネジメント経験 ・データモデル設計の実務 【歓迎（WANT）】 （1）アルゴリズム/モデル・セマンティック検索、学習 to ランク、コールドスタート対策、探索–利用バランス、因果推論/反実仮想評価、フェアネス/偏り是正 ・LLMの活用 （2）プラットフォーム/データ基盤 ・Feature Store、Experiment/Model 管理、ジョブオーケストレーション ・ストリーミング、ベクトル検索、レイクハウス/メタデータ管理 ・Observability、SRE （3）運用・プロダクト ・ドメイン横断の再利用可能なパイプライン標準化、品質・速度・コストの三位一体改善 ・事業サイドとの共同KPI設計、ロードマップ策定、成果可視化ダッシュボード運用 【求める人物像】 ・サービスを改善していきたいという強い意志 ・アイデアに対して自分の意見を持てる当事者意識 ・自分の意見を他人に伝えたいという積極性・主体性 ・未習得のスキルを吸収しようという前向きさ 【選考プロセス】 書類選考→1次面接・適性検査（学力試験なし）→最終面接→条件提示→内定 ※面接回数は変動する可能性があります。 ■選考期間：書類提出から最終内定まで、2～3週間程度となります。 【リモートワーク】 フルリモート勤務可能 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/03/13 |
| 求人番号 | 7796111 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- 金融 コンサルティング IT・インターネット
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