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| 部署・役職名 | データサイエンティスト<全社横断> |
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| 職種 | |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
以下のような全社横断・経営直結のプロジェクトに、構想 実行まで一貫して関わっていただきます。 【具体的には】 ■AIの進化やを前提とした産業構造の構想や同社の10ヵ年計画の設計 ■10ヵ年計画実現に向けた経営課題の設定と実行のリード ■各部署の難易度の高い未解決課題へのタスクフォース的アプローチ ■CEO・CFO・CPOはじめ、各部門責任者との密な連携 ■経営や現場の意思決定の精度と速度を飛躍的に引き上げる仕組みの設計 ■全社データ基盤構築とデータドリブンな組織変革の実行(BigQuery/Salesforce/財務/CSなどの全社データ統合) |
| 労働条件 |
09:00 - 18:00(コアタイム 10:00 - 17:00) 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 通勤手当(月3万まで)、子ども手当(18歳未満の子ども1名の扶養にあたり月1.5万円支給) 育児休業・育児介護休業(試用期間終了後から適用)、ベビーシッターサポート、家族看護介護休暇(入社時から適用)、書籍購入費全額負担、結婚 / 出産休暇&お祝い金、健康診断・婦人科検診費用負担、人間ドック、インフルエンザ予防接種、オフィスドラッグなど 年間120日/(内訳)週休2日制(土日)※年数回土曜日出勤あり(振替休日取得)、慶弔休暇、年末年始、夏季休暇、入社時特別休暇3日間、年次有給休暇(6ヶ月以上継続勤務した場合 10日間)、看護・介護休暇(年間上限4日) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ※下記いずれも必須■データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験(3年以上) ■Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・加工(BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい) ■Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル ■データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/03/13 |
| 求人番号 | 7792443 |
採用企業情報

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