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MLOps・データ基盤エンジニア

年収:1000万 ~ 1200万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 MLOps・データ基盤エンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 【ミッション】
「ロボットとクラウドを繋ぐ堅牢な基盤を構築し、大規模ロボット基盤モデル開発を加速させる」
まずは、ロボット実機、オンプレミス環境、クラウド基盤、大規模データパイプラインを安定的につなぐインフラ/基盤の中核を担っていただきます。
その上で、研究者やプロダクト開発チームと協働しながら、データを使える形にするアプリケーションやUIへと役割を広げていくことを期待しています。

【業務内容】
主に担っていただく領域(インフラ軸)
■ハイブリッドクラウド/オンプレミス環境の設計・構築・運用
・ロボット実機、オンプレミス環境(ストレージ・GPUサーバー)、クラウド(AWS等)を跨ぐインフラ/データ基盤のアーキテクチャ設計ネットワーク、セキュリティ、データ転送の最適化
■技術選定・技術検証・プロトタイプ開発・MVP構築
・仕様が固まっていない段階から、動くものを素早く作り検証する

【将来的に期待する役割(フルスタック方向)】
■ロボット操作・管理に関わるWebアプリケーション開発
・ロボット管理・遠隔操作・データ可視化等の画面
・フロントエンド(React / TypeScript)
・バックエンド(Go / Python)
■大規模データ基盤の設計・運用(★他メンバーと協働)
・ロボット由来の非構造化データを扱うデータパイプライン設計
・ワークフローエンジン(Airflow , Dagster)を用いたワークフロー定義
・学習・分析用途に耐えうるデータレイアウト・クエリ基盤の構築
・データ処理基盤の信頼性担保、監視系の構築
※アプリケーション領域については、入社時点での深い経験は必須ではありません。インフラを主軸としつつ、関心や強みに応じて段階的に広げていくことを想定しています。
応募資格

【必須(MUST)】

■インフラ/基盤エンジニアリングの実務経験
・インフラ/基盤エンジニアとして、Webサービスやバッチシステムのデプロイ経験
・クラウド環境 or オンプレ環境問わず
■コンテナ技術(Docker等)の本番利用経験
・画像や動画等のサイズが大きなファイルを扱ったシステムの設計開発・経験
・数十GBのファイルの転送・解析・分析・変換等を行った経験

【歓迎(WANT)】

■Webアプリケーション開発・運用経験
・React / TypeScript / Go / Python 等
■コンテナ管理基盤の実運用経験
・Kubernetes等
■データプラットフォーム技術の利用経験
・Apache Iceberg / Spark / Flink / Trino 等
■ロボティクス関連技術への関心・知識
・ROS2 など

【人物イメージ】
・複雑で未整理な状況を、構造として整理することに価値を感じる方
・インフラを「作って終わり」ではなく、使われ続ける前提で考えられる方
・研究者やアプリケーション開発者と対話しながら仕事を進められる方
・不確実性の高い環境を前向きに楽しめる方
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/03/12
求人番号 7787133

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.02
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • その他
  • コンサルティング メーカー 流通・小売
    • メーカーや流通小売りなどの事業会社、コンサルティングファームのDX・社内SE関連ポジションへのご支援を強みとして、人材業界で9年ほど転職支援を行っています。現在はキャリアアドバイザーとクライアント担当を双方兼任しつつ、マネージャーとして組織作りにも関わっております。
    • (2023/05/16)

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