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| 部署・役職名 | データサイエンティストPM／AIソリューション事業部 |
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－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ご紹介企業詳細 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 【この企業が解決する社会課題】 今回ご案内するのは、「人と医療の距離をなくす」をミッションに、医師・歯科医師の独立開業支援を22年間展開してきたコンサルティングファームです。 2023年、同社は戦略的にAI企業をM＆Aし、新たな成長エンジンを獲得しました。 それが、大学との共同研究で開発されたAI売上予測を核とする店舗開発支援SaaSです。すでに大手フランチャイズ本部への導入実績があり、多店舗展開企業の出店戦略をデータとAIで変革しています。 【なぜ今、このポジションが重要なのか】 AI技術を実ビジネスで価値化するには、「技術的専門性」と「プロジェクトマネジメント力」の両方が不可欠です。 本ポジションは、データサイエンスの深い知見を持ちながら、顧客要件の整理からプロジェクト推進、開発チームとの連携まで一気通貫でリードする技術リーダーです。 IPO準備中の急成長企業において、AI事業の技術戦略を担う中核ポジションとして、年収最大1,800万円という高待遇で迎えられます。 【このポジションの具体的な仕事内容】 1. 顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定 ・多店舗展開企業（小売・飲食・サービス業等）の出店戦略課題を技術的視点で整理 ・AI売上予測モデルに必要なデータ要件・精度要件の定義 ・プロジェクト計画の立案（スコープ、マイルストーン、体制設計） 2. 開発チーム・データサイエンティストとの連携 ・ビジネス要件を技術仕様に落とし込み、開発チームをリード ・機械学習モデルのアーキテクチャ設計・アルゴリズム選定への関与 ・大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案 ・モデル精度向上のための特徴量エンジニアリング・ハイパーパラメータチューニング戦略 3. プロジェクト進行管理・品質管理 ・スケジュール管理・タスク管理・リスク管理 ・社内外ステークホルダーとの調整（顧客、営業、マーケティング、開発など） ・定例ミーティングの運営・進捗レポーティング 4. 導入後の運用改善提案・データ活用支援 ・導入企業に対するAIモデル・ダッシュボードの活用支援 ・モデルのパフォーマンスモニタリング・継続的改善 ・顧客のビジネスインパクトを高めるための追加分析・改善提案 【技術スタック・開発環境】 ・機械学習・AI: scikit－learn、TensorFlow、PyTorch など ・データ基盤: データベース、クラウド環境（AWS、GCP、Azure） ・扱うデータ: 地理空間データ、人流データ、売上データ等のビッグデータ 【このポジションで得られるキャリア価値】 1. 技術×ビジネスの両面スキル獲得 データサイエンスの専門性を保ちながら、プロジェクトマネジメント・顧客折衝スキルも磨けます。「ビジネスと技術の翻訳者」として希少な人材へ成長できます。 2. 実ビジネスでのAI実装経験 研究開発やPoC止まりではなく、実際に大手企業が使うプロダクトのAIモデル設計・改善に携われます。 3. 新規事業の技術戦略立案経験 0→1から1→10のフェーズで、プロダクトの技術的方向性決定に深く関われます。 4. 年収1,800万円クラスのハイクラス待遇 IPO準備中の成長企業において、技術リーダーとしての高い評価と報酬を得られます。 【ポジション概要】 想定年収: 1,200〜1,800万円 勤務地: 麻布台ヒルズ森JPタワー 勤務時間: 10:00〜19:00（時差出勤制度あり：9:00〜11:00の間で選択可） 休日: 完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始、リフレッシュ休暇、アニバーサリー休暇 福利厚生: 住宅手当（本社より3駅圏内3万円/月支給）、定期健康診断、社内イベント、オフィスワーカーメンバーラウンジ入会、育児休業制度等 【選考フロー】 書類選考 → 面接（2〜3回） → 内定 試用期間: 3ヶ月（試用期間中の勤務条件に変更なし） 【こんな方にお勧めです】 ・データサイエンスの専門性を活かしながら、プロジェクトマネジメントにも挑戦したい ・研究開発ではなく、実ビジネスでのAI実装に深く関わりたい ・技術リーダーとして、AI事業の成長を牽引したい ・麻布台ヒルズという最高の環境で、最先端技術に挑戦したい |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験）・要件定義・仕様策定の実務経験 ・開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験 ・基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル） ・データ分析、AIモデル活用に関する知識 ・立地戦略、地理空間データ、小売流通・商業施設、店舗開発、売上予測・需要予測などに対するいずれかのドメインへの関心 【歓迎（WANT）】 ・SaaSプロダクトの導入・運用支援経験・アナリスト・データサイエンティスト・PM・PdM・コンサルタントいずれかの経験 ・顧客折衝経験 ・数学・統計：確率統計、線形代数、最適化の知見 ・機械学習・AI：scikit－learn、TensorFlow、PyTorch など ・データ基盤の理解：データベース、クラウド環境（AWS, GCP, Azure） |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/03/11 |
| 求人番号 | 7754966 |
採用企業情報
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- 会社規模31-100人
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