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| 部署・役職名 | 【AI＆Data Practice】 Data Engineer |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■業務内容 ・機械学習モデル開発 ‐ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価 ‐予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装 ‐時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用 ‐モデルのパフォーマンス改善・チューニング ・AIエージェント開発 ‐LLM（Large Language Model）を活用したAIエージェントの設計・開発 ‐マルチエージェントシステムの設計・実装 ‐RAG（Retrieval－Augmented Generation）システムの構築 ‐プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング ・クライアントプロジェクト支援 ‐クライアント企業のAI活用プロジェクトへの参画（PoC〜本番運用まで） ‐ビジネス課題のヒアリング・AI活用シナリオの提案 ‐データ分析・インサイト抽出・可視化 ‐AI導入効果の測定・ROI評価支援 ・自社AI事業支援 ‐AI Agent Platformの機能開発・拡張 ‐新規AIソリューションの企画・プロトタイプ開発 ‐技術パートナー・スタートアップとの協業による先端技術検証 ・技術調査・研究開発 ‐最新AI技術・論文調査・技術検証 ‐社内ナレッジ共有（勉強会、ホワイトペーパー執筆等） |
| 労働条件 |
【雇用形態】正社員 【給与】想定年収：700〜1,200万円（経験・スキルに応じて相談） ・賞与:年2回（月給1ヶ月分ずつ） ・昇給:年2回 【勤務時間】10:00〜19:00（所定労働時間 8時間、休憩60分） 【休日】完全週休2日制（土/日）、祝日、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇（半年後に付与）、特別休暇、夏季休暇、産前産後休暇、育児休暇 【福利厚生】各種社会保険完備、確定拠出年金制度、社員持株会制度、ライブラリー制度、資格取得制度、部活動、会員制リゾートホテルの利用等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・データベース実務経験: MongoDB、PostgreSQLでのデータベース設計・構築・運用経験 3年以上・データパイプライン構築経験: ETL/ELTツール（Airflow、dbt、Glue等）を使用したデータパイプライン開発経験 ・プログラミングスキル: Python、SQL等を使用したデータ処理・自動化スクリプト開発経験 ・クラウド環境経験: AWS/Azure/GCPいずれかでのデータ基盤構築・運用経験 ・基礎知識: データモデリング、データウェアハウス設計の基礎知識 【歓迎（WANT）】 ・NoSQLデータベース（MongoDB以外：Cassandra、DynamoDB等）の実務経験・リレーショナルデータベース（PostgreSQL以外：MySQL、Oracle等）の実務経験 ・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）を使用したデータ基盤構築経験 ・ビッグデータ処理技術（Spark、Hadoop、Kafka等）の実務経験 ・データ可視化ツール（Tableau、Looker、PowerBI等）との連携経験 ・CI/CD環境構築・運用経験（Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等） ・Infrastructure as Code（Terraform、CloudFormation等）の経験 ・AI/ML向けデータパイプライン構築経験（MLOps） ・データガバナンス・セキュリティ関連ツール（Apache Ranger、AWS IAM等）の経験 ・コンサルティングファーム、IT企業でのクライアントプロジェクト経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/03/11 |
| 求人番号 | 7731962 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- コンサルティング IT・インターネット サービス
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