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| 部署・役職名 | シニアプロダクトAIエンジニア(Trust & Safety) |
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| 仕事内容 |
同社の急激な事業成長に伴い、ワーカー様と事業者様が安心して自社サービスを利用できる「高信頼なプラットフォーム」の維持・向上を技術面からリードしていただきます。データサイエンスグループにおいて、ML/LLMを駆使したプラットフォームの信頼性・安全性向上を専門的に担当するポジションです。 【具体的な業務内容】 1.基盤モデルを用いた高度な安全性制御 事実整合性の確保(RAG等の活用)、悪意ある入力(ジェイルブレイク等)からの保護、サービス規約に基づいた入出力制御ガードレールの実装。 2.LLMOpsツールを活用した継続的な品質改善 実験の追跡・管理、プロンプトのバージョン管理、AIを用いた自動評価パイプラインの構築と運用。 3.戦略的データセットエンジニアリング リスク網羅のためのデータキュレーション、アノテーションガイドラインの策定、合成データ生成によるモデルの堅牢性強化。 4.統計的アプローチによる安全性制御 構造化データを用いたリスク予測・異常検知モデルの開発、特徴量エンジニアリングおよびデータパイプラインの設計。 5.体系的な評価とオブザーバビリティの構築 システムの監視、ドリフト検知、メトリクスに基づいた定量的な改善サイクルの推進。 |
| 労働条件 |
・年収 10,000,000円 - 13,000,000円 - 前職年収を考慮いたします。 - 年2回の人事考課にて給与改定あり。 - 業績賞与制度あり。 ・勤務時間:フレックスタイム制(コアタイム11:00〜15:30) - 標準勤務時間 9:30~18:30 ・休日:完全週休2日制(土・日)、祝日、リラックス休暇(年5日)、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇など ・福利厚生:各種社会保険完備、交通費支給(上限5万円/月)、従業員持株会、書籍購入補助、セミナー費用補助、チームビルディング予算、結婚祝い金など |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・機械学習、データ分析を用いた複雑なビジネス課題において、技術選定から実装、本番運用までリードし成果を創出した実務経験(5年以上)・SQL、Pythonを用いた大規模データ処理、クラウド環境での開発、Gitを用いたチーム開発経験 ・機械学習、統計学(確率論、学習手法、評価指標等)および非構造化データ処理に関する深い理解 ・高可用かつコスト効率の良いインフラ構成を検討・推進できる能力 ・戦略的なデータキュレーション、アノテーションプロセス、合成データ生成パイプラインの指揮・遂行能力 ・AI評価を含む多角的な評価メトリクスの標準化や実験管理の導入経験 ・基盤モデル(RAG等)を用いたAIアプリケーションの開発、評価パイプライン構築の実務経験 ・MLOps/AIインフラの知識およびパイプライン構築経験 ・ビジネス要件から逆算した、異常時対応や監視体制を含む実用的な運用設計能力 ・不確実な状況下でのステークホルダーとの高度な合意形成能力 ・コードレビューや勉強会を通じたチーム全体の技術力向上・後進育成への寄与 【歓迎(WANT)】 ・基盤モデルの量子化、並列化、プロンプトキャッシュ等によるコスト・レイテンシー改善の実績・GPU/TPU等のハードウェアアクセラレータやサービング基盤の選定・最適化経験 ・レッドチーミングによる脆弱性診断や最新の脱獄手法に対する防御システムの開発経験 ・モデルマージや高度なファインチューニング(PEFT等)を用いたドメイン固有モデルの構築経験 ・因果推論や実験計画法を用いたビジネスインパクト(ROI)の定量的測定経験 ・同社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・自ら考え、手を動かして課題解決に取り組める方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・相手に配慮した論理的なコミュニケーションができる方 ・業界や顧客理解のために継続的なインプットができる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/03/10 |
| 求人番号 | 7726954 |
採用企業情報

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- 会社規模501-5000人
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