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| 部署・役職名 | プロダクトAIエンジニア(Trust & Safety) |
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| 仕事内容 |
同社が提供する自社サービスの急激な事業成長に伴い、ワーカーと事業者が安心して利用できる高信頼なプラットフォームの維持・向上を担っていただきます。データサイエンスの観点から、LLM等の基盤モデルを活用したAIエンジニアリングと、従来の機械学習を用いたMLエンジニアリングの両面でプラットフォームの健全性を守るポジションです。 【具体的な業務内容】 1.基盤モデルを用いた高度な安全性制御 内部ドキュメントやガイドラインを参照させ、事実に基づいた安全な情報提供を行うためのコンテキスト構築の最適化を行います。また、悪意ある入力からシステムを保護する堅牢なプロンプト設計や、ポリシーに基づいた不適切な情報の入出力を制御するガードレールシステムを構築します。 2.LLMOpsツール等を活用した継続的な品質改善 採用モデル、プロンプト、パラメータ等の変数をログに記録し再現可能な形で管理します。プロンプトをコードから分離して体系的にテスト・更新できるバージョン管理フローを構築し、AIを用いた自動評価パイプラインを運用することで、出力品質を定量的かつ客観的に評価する仕組みを作ります。 3.戦略的データセットエンジニアリング プラットフォーム上の多様なリスクを網羅するため、データの品質や量を考慮したデータセットを設計・収集します。曖昧な安全性基準を定義し、一貫性のあるアノテーションガイドラインの策定や、AIを活用した合成データによるモデルの堅牢性強化を実施します。 4.統計的アプローチによる安全性制御 構造化データからプラットフォームの信頼性を損なう特異なパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルを構築します。リスク識別に有効な特徴量を抽出・加工するデータパイプラインの設計も担当します。 5.体系的な評価とオブザーバビリティの構築 パフォーマンス監視に加え、ユーザー行動やモデル挙動の変化を検知する環境を整備します。定義された評価指標に基づき、モデルの品質を客観的にモニタリング・改善するフィードバックループを構築します。 |
| 労働条件 |
・給与:年収 8,000,000円 - 10,000,000円 - 前職年収考慮、年2回の人事考課にて給与改定あり、業績賞与制度あり ・勤務時間:フレックスタイム制(コアタイム11:00〜15:30) - 標準勤務時間 9:30~18:30 ・休日:完全週休2日制(土・日)、祝日、リラックス休暇(年5日)、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇 ・福利厚生:各種社会保険完備、交通費支給(上限5万円/月)、従業員持株会、書籍購入補助、セミナー費用補助、部活動補助、チームビルディング予算、結婚祝い金、自社サービス利用時の報酬上乗せ制度あり |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・データ分析や機械学習を用いて具体的なビジネス課題を解決した実務経験(3年以上)・SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理の実務経験 ・クラウド環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発経験 ・確率論、学習手法、評価指標、非構造化データ処理に関する機械学習・統計学の知識 ・RAG等の基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発、評価パイプライン構築の実務経験 ・MLOps/AIインフラにおけるモデルの学習・デプロイ自動化パイプラインの構築経験 ・AIの能力と限界を非エンジニアに分かりやすく説明し、合意形成を行う能力 ・トレードオフを論理的に整理し、優先順位を判断する意思決定能力 【歓迎(WANT)】 ・大規模データの収集、クリーニング、アノテーションプロセスの設計・管理経験・AIを用いた合成データ生成や、AI as a Judgeによる自動データ検証システムの構築経験 ・複雑なタスクにおける体系的なアノテーションガイドラインの設計および品質検証経験 ・ビジネス要件から逆算し、異常時対応フローや監視体制を含めた実用的な運用設計を行った経験 ・同社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・業界や顧客理解のために自ら積極的にインポートを継続できる方 ・課題解決に向けて自ら考え、手を動かして実行できる方 ・周囲を巻き込みながら円滑なコミュニケーションを取り、仕事を進められる方 ・論理的思考に加え、相手に配慮した柔軟なコミュニケーションができる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/03/10 |
| 求人番号 | 7726860 |
採用企業情報

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- 会社規模501-5000人
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