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| 部署・役職名 | 共通基盤エンジニア（プロダクト基盤部）／マルチプロダクト戦略の技術基盤リード |
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－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ご紹介企業詳細 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 【この企業が叶えたい世界】 今回ご案内するのは、経営管理クラウド市場において 急成長しているSaaSスタートアップのポジションです。 「良い景気を作ろう。」というミッションのもと、 企業の予算・実績・KPIを一元管理し、経営判断のスピードと精度を 飛躍的に高めるプロダクトを提供しています。 2024年にシリーズBで70億円を調達し、 2027年4月までにプロダクト数を20以上に拡大・ 複数カテゴリでシェアを獲得しているという、 まさに”攻めのフェーズ”に入っています。 【なぜ今、本ポジションをご案内するのか】 壮大な目標の前に、1つの現実的な課題があります。 「プロダクトは急増するが、各プロダクトがバラバラに開発されては、スケールしない。」 同社はこの課題に対し、マルチプロダクトを支える共通基盤（認証・認可、SSO、ユーザー管理、契約管理、フィーチャー制御など）をゼロから設計・構築するという本質的な解決策を選択しました。 本ポジションは、まさに「今後のプロダクト群全体の技術的方向性を決定する」アーキテクチャ設計の中心役。技術的負債や過去の経緯を受け止めつつ、ゼロベースに近い形で理想のアーキテクチャを設計できる、シニアエンジニアにとって千載一遇のチャンスです。 【このポジションのオススメポイント】 ① ゼロから理想のアーキテクチャを設計できる、極めて貴重な機会 マルチプロダクト戦略の初期フェーズだからこそ、技術的負債に縛られず、ほぼゼロベースで共通基盤を再設計できます。自分の設計したアーキテクチャが、今後展開される20以上のプロダクト全体の技術的方向性を決定します。 ② freee開発副本部長など、トップクラスのシニアエンジニアが参画 過去内定者には、freeeで最大80名規模の組織を統括していた開発副本部長（G6）が参画。全社ビジョンに合わせたロードマップ策定や、認証認可機能のマイクロサービス化を完遂した実績を持つ、超ハイレベルなメンバーと切磋琢磨できます。 ③ 認証認可×契約管理×フィーチャー制御など、幅広い技術領域を横断 単一領域ではなく、マルチプロダクトを支える横断的な基盤（認証・認可、SSO、M2M認証、契約管理、フィーチャー制御など）の設計・実装に深く関われます。エンタープライズSaaSに求められる高度な非機能要件の実現経験が積めます。 ④ Kotlin / Go / Rust × AWS × Claude Codeのモダンスタック 適材適所の技術選択を重視し、Kotlinを中心にGo、Rustなども活用。インフラはAWS × Terraform × K8s、AIはClaude Codeなど最新ツールを積極導入。日常的な開発業務でのAI活用が前提となっています。 ⑤ 要件定義〜運用保守まで、フルサイクルで技術的意思決定をリード PdMと密に連携しながら、要求収集・要件定義から設計・開発・テスト・デリバリ・運用保守まで、フルサイクルでエンジニアリングをドライブ。中長期を見据えた非機能要件（オブザーバビリティ、セキュリティ、可用性、拡張性）の実現もリードします。 【具体的な業務内容】 ☆マルチプロダクト化に対応した認証認可基盤の設計・構築 ・認証・認可・SSO・ユーザー管理などの共通基盤アーキテクチャ設計 ・複数テナント・プロダクトをスムーズに横断するためのグルーピング機構 ・エンタープライズ企業が要求する高いセキュリティ要件の実現 ☆契約管理・フィーチャー制御などの機能制御基盤の設計・構築 ・契約管理、フィーチャー制御（機能のON/OFF）の仕組み設計 ・各プロダクトが柔軟かつ高速に機能開発できる土台の構築 ☆外部サービスとの連携基盤の設計・構築 ・M2M認証・認可、リミット制御、IPアドレス制限などの実装 ・セキュアな外部サービス連携のためのAPI基盤構築 ☆要件定義〜運用保守までのフルサイクルエンジニアリング ・PdMとともに既存業務・新規事業の方向性を理解・整理し、要求を抽象化 ・インターフェースを慎重に設計し、複雑さを局所化 ・可能な限り小さく段階的にリリースし、運用・保守を並行推進 ☆技術的リーダーシップと他チームとの連携 ・既存プロダクトの改修や機能の切り出しを伴うため、他チームとの連携・調整 ・AIを活用した技術調査、特定領域への深い知識の獲得 ・素早く慎重な意思決定と、簡潔で明快な説明力の発揮 【開発環境・技術スタック】 アプリケーション: Kotlin / Go / Rust / TypeScript データベース: PostgreSQL / データレイクハウス技術 インフラ: AWS / Terraform / Datadog / K8s ツール・AI: IntelliJ IDEA / Claude Code 他 コミュニケーション: Slack / FigJam / Notion 【ポジション概要】 想定年収: 700〜2,000万円 ※ご経験・スキル・役割に応じて決定 勤務地: 東京都港区三田（泉岳寺駅徒歩1分）※リモート勤務可 勤務時間: フレックス制（コアタイム 10:00〜15:00） 休日: 完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始 福利厚生: 借り上げ社宅制度、PC周辺機器購入補助、ベビーシッター補助、ワーケーション制度、企業型DC など 【選考フロー（カジュアル面談必須）】 1. カジュアル面談 2. 書類選考 3. 複数回の面接 【このポジションで得られること】 ・ゼロから理想のアーキテクチャを設計できる貴重な経験 ・マルチプロダクト戦略の初期フェーズに横断的に関わる経験 ・エンタープライズSaaSの高度な非機能要件実現の経験 ・技術的意思決定を主体的に行い、プロダクト群全体の成長を支える経験 ・将来的なVP of Engineering / CTOへのキャリアパス 【こんな方にオススメです】 「技術的負債に縛られず、ゼロから理想のアーキテクチャを設計したい」 「マルチプロダクトを支える共通基盤という、難易度の高い領域に挑戦したい」 「認証認可×契約管理×フィーチャー制御など、幅広い技術領域を横断的に扱いたい」 「freee出身など大手SaaS出身のシニアエンジニアと切磋琢磨したい」 「要件定義〜運用保守まで、フルサイクルで技術的意思決定をリードしたい」 【まずは一度、詳細をご案内させてください！】 本件は初回、選考ではなくカジュアル面談スタートでも問題ございません。 「転職は悩んでいるけど、話だけ聞きたい」でも大丈夫です。 お気軽にご返信ください。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・サービス間通信を伴う内部システムのアーキテクチャ設計と実装の経験・非機能要件（性能、可用性、耐障害性、可観測性など）への技術的意思決定経験 ・データベースの論理設計・物理設計やパフォーマンスチューニングを行った経験 ・バックエンドアプリケーション開発・運用経験（5年以上） ・日常的に開発業務に AI を活用していること 【歓迎（WANT）】 ・共通基盤の設計・開発・運用の経験・運用中のシステムに対して分割を伴う大規模リファクタリングの経験 ・パブリッククラウド（AWS、GC）を使ったインフラの構築・運用の経験 ・CI/CDの構築・運用、チームの開発プロセス改善など、環境整備や生産性向上の経験 ・業務を深く理解し、その本質を抽象化して構造的に捉えるアプローチができる方 ・スピード感を持ちながらも、初期設計の重要性を理解し、慎重かつ合理的に判断できる方 ・ボトムアップな文化の中で、変化や不確実性を前向きに受け入れ、柔軟に対応できる方 ・採用活動や技術発信など、開発以外の領域にも主体的に関与し、事業成長に貢献する意欲のある方 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/03/11 |
| 求人番号 | 7700791 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
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