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Professional Service Data Scientist

年収：800万～ 1500万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	Professional Service Data Scientist
職種	リサーチ・データ分析戦略コンサルタントマーケティングコンサルタント
業種	インターネットサービス
勤務地	東京都
仕事内容	【会社概要】株式会社プレイドは「データによって人の価値を最大化する」をミッションに掲げている会社です。ミッションを実現するには、テクノロジーを活用して人々の行動や感情を正しく理解し、そこから生まれる新しい価値を世の中に増やし続けることが不可欠です。そのためにプレイドでは、企業や団体が保有する“1st Party Customer Data”を中心に、あらゆる機会・環境・ニーズで生じるデータを、リアルタイム・マルチチャネル・ワンストップで最大限活用可能にし、優れた顧客体験（CX = Customer Experience）を実現する多様なプロダクトを提供しています。既存および新規開発する各プロダクト、そしてそれらの連携によって、データによる顧客や課題の可視化、本質的な課題の解決や価値の創造を支援していきます。また、ミッションの実現のために、プロダクトを軸にしたアプローチに加えて、人や組織への“人的アプローチ“にも注力しています。企業や団体におけるデータの利活用、事業・プロジェクトの立ち上げや変革、それらに関わる人材育成など、課題の抽出から施策実行までを専門人材たちが伴走・支援しています。これまでプレイドが培ってきた、優れた顧客体験提供の観点をベースに、あらゆる企業・産業・団体の変革の加速化を支援していきます。【仕事概要】「分析結果」を、リアルタイムな「顧客体験」へと実装する。クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、データ基盤の構築支援から高度な分析モデルの開発、施策効果の検証までをデータサイエンスの面からリードしていただきます。私たちのゴールは、精緻なレポートを作成することではなく、分析結果を活用し、クライアントのビジネスプロセスとエンドユーザーの体験をよりよくすることにあります。【募集背景】エンタープライズ企業のDXが進む中で、「溜まったデータをどう顧客還元/利益に変えるか」という課題がこれまで以上に深刻化しています。プレイドでは、KARTEを軸としたデータエコシステムを構築し、AI・機械学習を「Actionable（実行可能）」な状態にするための専門家を求めています。モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる仲間を募集しています。【業務内容】 ▼1. 施策PDCA・統計的効果検証 - マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価 - BIツール（Looker Studio, Tableau, Codatum等）を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備 ▼2. 多様な手法を用いたモデリング・実装 - Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出 - 機械学習モデル（予測、クラスタリング、レコメンデーション等）の構築と、KARTEへの推論結果の実装 - 生成AI（LLM）を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入 ▼3. データパイプライン設計・基盤構築支援 - クライアントのDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）とKARTEの連携設計・実装 - SQLを用いた高度なデータ加工（ETL/ELT）、分析用データマートの構築 - データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化【ポジションの魅力】 - Actionable AIの実践自分の作った予測モデルが、KARTEを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届きます。「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられます。 - Modern Data Stackへの深い関与 Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップを結んでいます。最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できます。 - 多様な業界のドメイン知識とデータ EC、金融、人材、メディアなど、日本を代表する企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができます。特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境です。 - 「自走支援」という視座単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指します。技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味があります。
労働条件	■勤務地：本社（銀座） - 【変更の範囲】会社の定める場所 ■試用期間：あり（6ヶ月） ■就業時間：フレックスタイム制 ■休日：週休2日制（土・日）、国民の祝日、年末年始休暇、年次有給休暇、特別休暇（PLAY-AID Holiday、その他慶弔休暇など） ■残業：詳細は⾯談の時にお伝えします ■年収：詳細は⾯談の時にお伝えします ■福利厚生：交通費全額支給（月2.5万円を上限とする）、各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険） ■その他：【変更の範囲】業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
応募資格	【必須（MUST）】 - 以下いずれかの経験をお持ちの方 - SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験（3年以上） - Python (pandas, scikit-learn等) または R を用いたデータ分析・機械学習の実務経験 - ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験 - モダンなDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）のいずれかの利用経験【歓迎（WANT）】 - データエンジニアリング領域の知見（dbt, Airflow 等を用いたワークフロー管理） - MLOpsの経験（API化、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築など） - コンサルティングファームや受託分析会社でのクライアントワーク経験 - Web/デジタルマーケティング領域の実務経験（GA4等の利用経験） - 数理統計学、ベイズ統計、因果推論などに関する深い専門知識【求める人物像】 - 「Action Orient」な思考：モデルの精度向上自体を目的とせず、それがどうビジネス課題を解決し、ユーザー体験を良くするかを常に考えられる方 - フルスタックへの意欲：分析環境の自動化やMLOpsなど、エンジニアリング領域にも積極的に踏み込める方 - 越境するコミュニケーション：専門用語を平易な言葉に変換し、PMやクライアントと本質的な議論ができる方 - 技術的好奇心：生成AI等の最新トレンドを素早くキャッチアップし、実務への適用を楽しめる方【選考フロー】 1. 書類選考 2. 一次選考 - 通常は面接1-3回もしくは複数回の場合もあります - オンラインでの実施も可能です 3. リファレンスチェック - 面接だけでなく、より多面的に候補者の方を理解するために実施しています - 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています 4. SPI(WEB) - 最終面接前にSPI(WEB)を受検していただきます ※個人毎で適性検査のご案内のタイミングが変更になることがあります 5. 源泉徴収票のご提出 - 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています 6. 最終選考 - 基本的にはオフラインでの面接になります
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業上場企業産休・育休取得実績あり女性管理職実績あり 20代管理職実績あり年間休日120日以上完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/03/09
求人番号	7697889

採用企業情報

株式会社プレイド

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