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MLOps Engineer

年収：1000万～ 1200万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	MLOps Engineer
職種	インフラエンジニアデータサイエンティスト
業種	ソフトウエア
勤務地	東京都
仕事内容	「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」を掲げ、製造業の重要資産である図面データをAIで構造化するプラットフォームを展開。Machine Learning Engineerと協業し、機械学習モデルを継続的にサービス提供できる基盤の構築・保守・運用を担います。また、データパイプライン構築やデータ活用促進をリードし、プロダクトの信頼性と価値を最大化させることがミッションです。【具体的な業務内容】・推論・学習基盤の構築：機械学習モデルの推論API・Batch動作環境、およびCI/CDを用いたデプロイ環境の構築。・SRE・パフォーマンス最適化：本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装。・パイプライン運用： Vertex AIやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発・整備・運用。・コスト管理・ドキュメント化：プラットフォームコストの最適化、および各担当者とのコミュニケーションを通じたプロセスの文書化。【このポジションの面白さ】・広範なチャレンジ：意欲次第でフロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、バックエンドの枠を超えて技術の幅を広げられる環境です。・高水準なエンジニア組織：開発メンバーの約2割が海外出身。多国籍な精鋭チームで、技術をいかにビジネス価値へ転換するかという本質的な課題に挑戦できます。
労働条件	・勤務地：東京都台東区　リモートワーク：可（状況に応じたハイブリッドワーク運用）・勤務時間： 9:00 ～ 18:00（休憩60分） ※職種により裁量労働制適用あり・休日休暇：完全週休二日制（土日祝）、年間休日126日、夏季・年末年始休暇、有給休暇等・福利厚生：社会保険完備、交通費支給、ストックオプション制度、スキルアップ支援、各種デバイス貸与等
応募資格	【必須（MUST）】・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（5年以上）・規模を問わず、設計・開発・運用をリードした経験（プロジェクト推進やリードエンジニア等）・以下のいずれかの経験（2年以上）　1.クラウドインフラを用いた共通基盤（インフラ/バックエンド）の開発経験　2.検索・推薦システムの開発経験　3.SRE等の活動を通じたクラウドインフラの運用経験　4.機械学習システムにおける非機能要件を考慮した設計・運用経験・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（N1程度以上）【歓迎（WANT）】・Vertex AI Pipeline、kubeflow等を用いたMLパイプラインの開発経験・MLエンジニアと協業したモデルの継続的提供経験・Data LakeやFeature Storeの構築・運用経験・CSに関連したアルゴリズムの基礎知識【求める人物像】・ミッションに共感し、不確実性の高い状況下で前向きに議論・遂行できる方・未経験の技術に対しても貪欲に学び、当事者意識を持って解決へ動ける方・他者のコンテキストを尊重し、リスペクトを持ったコミュニケーションができる方
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/03/09
求人番号	7696951

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