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Machine Learning Engineer

年収:800万 ~ 1300万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 Machine Learning Engineer
職種
業種
勤務地
仕事内容 「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」を掲げ、製造業の重要資産である「図面データ」をAI技術で構造化・資産化するプラットフォームを展開。機械学習モデルの開発から、それらを継続的にサービスへ提供するための基盤構築・運用までを一貫して担い、ビジネス価値を最大化させることがミッションです。

【具体的な業務内容】
入社後は経験や専門性に応じ、以下のいずれかの領域をメインにお任せします。

・画像認識システムの構築: 図面画像の解析、特徴抽出による類似画像検索、LLM/LVM(大規模視覚モデル)の活用検討。
・CADデータ解析システムの構築: 3D形状情報からの特徴抽出、CAD解析アルゴリズムの構築・デプロイ。
・MLプロジェクトマネジメント: 社内外のヒアリングに基づくタスク定義、PMと連携したKPI策定、アノテーションチームとの連携。
・共通業務: APIの開発・デプロイ、モデル精度の実験・分析・可視化、社内外への技術説明。
労働条件 ・勤務地: 東京都台東区
     リモートワーク: 可(状況に応じたハイブリッドワーク運用)

・勤務時間: 9:00 ~ 18:00(休憩60分) ※職種により裁量労働制適用あり

・休日休暇: 完全週休二日制(土日祝)、年間休日126日、夏季・年末年始休暇、有給休暇等

・福利厚生: 社会保険完備、交通費支給、ストックオプション制度、スキルアップ支援、各種デバイス貸与等
応募資格

【必須(MUST)】

・5年以上の機械学習モデル開発経験
・機械学習モデルをプロダクトにリリース・運用した経験
・アルゴリズム、統計、線形代数、CSの基礎知識
・Python、Rust等を用いたAPIの開発・運用経験
・クラウドサービス(GCP/AWS等)およびDocker等のコンテナ技術の実務経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力(N1程度以上)

【歓迎(WANT)】

・画像認識、OCR、3D解析に関連する業務経験
・MLプロジェクトマネジメントやチームリードの経験
・GPUを用いたデータ処理(CUDA等)の経験
・MLパイプライン(Vertex AI Pipeline, kubeflow等)の開発経験
・Kaggle入賞経験や主要学術誌での論文執筆経験
・ビジネスレベルの英語力

【求める人物像】
・ミッションに共感し、不確実性の高い状況下で前向きに議論・遂行できる方
・未経験の技術に対しても貪欲に学び、当事者意識を持って行動できる方
・他者のコンテキストを尊重し、リスペクトを持ったコミュニケーションができる方
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/03/09
求人番号 7696452

採用企業情報

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