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| 部署・役職名 | Senior Software Engineer, Backend - Analysis Platform - |
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| 仕事内容 |
機械学習・データサイエンスの技術成果をプロダクトへ継続的に提供するための「バックエンド基盤」の構築・運用を担っていただきます。アプリケーション開発チームやMLモデル構築チームと協業し、製造業の根幹を成す「図面」をはじめとした多様なデータを、価値ある資産へ変換するパイプラインをリードすることがミッションです。 【具体的な業務内容】 ・MLシステム構築: 機械学習をシステムで利用するためのAPI、Batch基盤、およびCI/CD環境の構築・デプロイ。 ・Site Reliabilityの向上: 本番環境での監視、パフォーマンスチューニング、非機能要件を考慮した実装。 ・パイプライン開発: 同期/非同期基盤上での機械学習処理パイプラインの開発・整備・運用。 ・コスト最適化: 推論・学習プラットフォームのインフラコスト最適化。 ・チーム横断の協業: MLエンジニアやプラットフォーム担当者と連携し、プロセスの文書化や技術選定を実施。 |
| 労働条件 |
・勤務地: 東京都台東区 リモートワーク: 可(状況に応じたハイブリッドワーク運用) ・勤務時間: 9:00 ~ 18:00(休憩60分) ※職種により裁量労働制適用あり ・休日休暇: 完全週休二日制(土日祝)、年間休日126日、夏季・年末年始休暇、有給休暇等 ・福利厚生: 社会保険完備、交通費支給、ストックオプション制度、スキルアップ支援、各種デバイス貸与等 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(5年以上)・規模を問わず、設計・開発・運用をリードした経験(プロジェクト推進やコードレビュー等) ・以下のいずれかの経験(2年以上) 1.クラウドインフラを用いた共通基盤の開発経験 2.検索システムまたは推薦システムの開発経験 3.SRE等の活動を通じたクラウドインフラの運用経験 4.非機能要件を考慮した機械学習システムの設計・開発・運用経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力(N1程度以上) 【歓迎(WANT)】 ・大規模サービスにおける負荷・スケーラビリティを考慮した開発経験・Vertex AI Pipeline、kubeflow等のパイプライン開発経験 ・MLエンジニアと協業し、モデルを継続的に改善・提供した経験 ・コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 ・英語をメインとする多国籍チームでの協業経験 【求める人物像】 ・未経験の技術に対しても貪欲に学び、挑戦し続けられる方 ・変化が激しく不確実性の高い状況を楽しみ、建設的に議論できる方 ・ミッションへの共感と、他者をリスペクトする姿勢を持つ方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/03/09 |
| 求人番号 | 7696440 |
採用企業情報

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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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