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【東大経済×トロント大CS】Financial生成AIの品質改善を中核で支えるAIデータ設計ポジション

年収：800万～ 1200万

採用企業案件

役員面接

採用企業

部署・役職名	【東大経済×トロント大CS】Financial生成AIの品質改善を中核で支えるAIデータ設計ポジション
職種	SE（Web・オープン系）金融システム
業種	その他その他
勤務地	東京都
仕事内容	Remodyは、銀行や信託・運用機関などの“紙やExcelに依存した”複雑業務を、自社AIプロダクトで自動化・高度化するスタートアップです。 ※現在ご案内中のプロダクトは非公開であり、HP上には詳細を公開しておりません。既にいくつかの大手金融機関に正式導入。 2020年10月の創業以来、国内大手金融機関との協業を進め、2024年9月には金融機関に特化した生成AIツール群をリリース。生成AI時代に即した、従来のSaaSとは異なる自社サービスを展開しております。小さなチームで大きな裁量を持ち、金融業界のDXを前進させます。【募集ポジション】本ポジションは、不定形な帳票・明細・証憑・業務文書などを対象に、AIが抽出したデータをより実務で使える形へ高めていくAI Engineerポジションです。主業務は、モデルそのものの研究開発ではなく、AIの出力を評価し、正解データを整備し、誤り傾向を分析しながら、精度改善につながる仕組みを設計・実装していくことです。〇不定形データ処理・情報抽出基盤の改善・PDF、帳票、明細、各種業務文書などから抽出されたデータを検証し、より安定して扱える形へ改善・構造化しづらいデータを、AIやシステムで処理可能な形式へ整理〇正解データ・評価データの設計・AIの出力品質を高めるために、正解データ、学習用データ、評価用データを整備・曖昧な業務判断を分解し、再現可能な判断基準やデータ仕様として言語化〇生成AI・LLMの品質改善・誤抽出、誤分類、誤判定の傾向を分析し、プロンプト、ワークフロー、データ設計、評価方法の改善へ接続・必要に応じて、OCR、LLM、ルールベース処理を組み合わせた実運用レベルの改善を推進〇プロダクト・仕様への接続・他メンバーと連携しながら、業務要件をAIで扱える形に整理・ご志向や適性に応じて、仕様検討やプロダクト改善にも関与【職務内容】・金融業界の非効率な業務を改善するため、不定形な帳票・証憑・明細等をAIで処理し、業務で活用可能なデータへ変換する仕組みづくりに携わっていただきます。・単なる実装ではなく、AIの出力結果を評価し、正解データの整備、誤り傾向の分析、改善サイクルの構築まで一貫して担っていただくことを想定しています。・LLMやOCR等を活用しながら、抽出精度、分類精度、データ整合性を高め、実務に耐える品質へ引き上げることを目的としています。・また、業務上の曖昧な判断や例外処理を整理し、AIが再現しやすい形に落とし込むことで、継続的な品質改善とプロダクト価値向上をリードしていただきます。・生成AIを駆使し、少数精鋭チームで大手金融機関向けAIプロダクトを前進させる中で、ニーズ起点の設計・改善を主体的に進めてもらう役割です。・ご経験に応じて、データ設計、評価基盤整備、プロンプト改善、仕様検討、実装まで幅広く担っていただくことを期待しています。【このポジションの特徴】・生成AIやLLMを、PoCで終わらせず、実務で使える品質まで引き上げる中核ポジションです。・不定形データの処理、正解データ設計、評価設計、誤り分析など、AIの品質改善に直結する領域を幅広く担えます。・単なるモデル活用ではなく、業務要件の整理から改善ループの構築まで関われるため、技術と業務の両面からプロダクト価値を高められます。・小規模チームだからこそ担当範囲を限定せず、生成AI、データ設計、仕様検討、プロダクト改善まで大きな裁量を持って取り組めます。・金融機関の複雑かつ高難度な実務を対象にするため、難易度の高い課題に対して、技術で本質的な改善を生み出す経験ができます。
労働条件	雇用形態：正社員試用期間：あり（3カ月）就業時間：下記開始時間から終了時間までの間に、1日8時間の勤務（休憩時間1時間を含む）　開始時間：午前7時から午前11時までの間　終了時間：午後4時から午後20時までの間就業場所：東京都品川区上大崎2-15-19 休日　　：土日祝日休暇　　：年次有給休暇（入社半年経過後10日付与）給与改定：年1回(業績による臨時改訂あり) 通勤手当：会社規定に基づき支給（上限月額2万円）社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
応募資格	【必須（MUST）】〇Pythonを用いた実務経験、またはそれに準ずるプログラミング経験〇LLMや生成AIを活用したアプリケーション開発、もしくは業務改善の経験〇不定形データ（PDF、帳票、明細、ドキュメント等）を構造化データへ変換・整理する処理の設計や実務経験〇AIの出力結果を評価し、誤りの傾向を分析しながら改善につなげた経験〇学習用データ、評価用データ、正解データなど、AI品質を支えるデータ整備に取り組んだ経験〇業務要件が曖昧な状況でも、必要な判断基準やルールを整理し、実装可能な形へ落とし込める力〇他メンバーと連携しながら、仕様検討や改善を進められる力【歓迎（WANT）】〇LLM、OCR、Document AI等を活用した文書処理・情報抽出・分類・照合システムの開発経験〇プロンプト改善、評価設計、RAG、ワークフロー設計など、生成AIの実運用に関わる経験〇アノテーション設計、評価指標設計、データ品質管理など、AI/機械学習向けデータ基盤に関わった経験〇誤抽出、誤分類、誤判定の原因分析を行い、再現性ある改善サイクルを構築した経験〇FastAPI、Python、TypeScript、React 等を用いたWebアプリケーション開発経験〇SQL、Python、スプレッドシート等を用いたデータ分析・検証経験〇英語の技術文書を読み、必要に応じて海外のモデル・ツール・ライブラリをキャッチアップできる力
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業 20代管理職実績あり 2年連続売り上げ10％以上UP
リモートワーク	不可
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/03/08
求人番号	7693810

採用企業情報

株式会社リモディ

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