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| 部署・役職名 | 生成AI活用〈デジタルエンジニア／ソリューションアーキテクト〉 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■R＆D部門内で運用するAIシステム基盤（クラウド／ローカルLLM環境）を活用し、部門内の各研究グループと連携しながら、AI・生成AIのユースケース検証や技術評価を主導いただきます。 【具体的には】 ・R＆D部門内の課題整理・仮説構築 ・AIユースケース／技術のPoC・評価 ・生成AI・LLM活用基盤づくり 【やりがい】 ・組織自体が新しく様々な経歴や専門性を有したメンバーが集まっているため、多くの学びや気づきを与えてくれます。また、それぞれの専門性で補い合っており自らの専門性を生かせることが多いため、学びながら役立てる環境が良い。 ・発展が著しい分野で新しい技術のウォッチが必須のため、自らが興味を持ったことは業務として任せてもらえることが多いです。 ・従来の開発では出来なかったことがデータサイエンスで解決できた時は、開発者から感謝されて嬉しい。さらに、開発者自身がデータサイエンスに魅力を感じて勉強してくれると、社内のデータ活用度が進んだことを実感できる。 |
| 労働条件 |
09:00 － 17:30 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 通勤手当、世帯主手当、住宅手当、時間外手当 財形貯蓄制度、持株会、グループ団体保険等、スケールメリットを活かした各種制度、カフェテリアプラン、会員制福利厚生サービス等の従業員本人の選択に基づく福利厚生制度、65歳定年制/60歳役職定年 年間125日／（内訳）土日祝、GW、夏期、年末年始、年次有給休暇（初年度3～15日／入社月による、2年目18日、3年目19日、4年目～20日※入社時より初年度分を付与）、積立年休制度、忌引休、結婚休、転勤休、ファミリー休暇、リフレッシュ休暇等 ※事業所カレンダーによる |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ※全て必須・ビジネス課題の理解～仮説構築～検証（PoC）をリードした実務経験（5年以上） ・統計解析・機械学習の実務経験 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/03/06 |
| 求人番号 | 7680889 |
採用企業情報
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- メーカー
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- 大手メーカーを中心にIoT関連、機械学習などの案件が増加しております。 またそれ以外にも多くのメーカーでマネージャークラスの採用を積極的に行っております。
- (2019/11/26)
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