1. 転職サイト ビズリーチ
  2.  > 
  3. 求人検索
  4.  > 【Forward Deployed Engineer】

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です

新規会員登録(無料)

【Forward Deployed Engineer】

年収:800万 ~ 1500万

採用企業案件

社長面接

採用企業

株式会社InsightX

  • 東京都

    • 会社規模1-30人
  • インターネットサービス
  • ソフトウエア
部署・役職名 【Forward Deployed Engineer】
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■ このポジションで、あなたは何をするのか
「コードを書くこと」ではなく、顧客の売上を伸ばすことがゴールです。
FDE(Forward Deployed Engineer)は、PalantirやOpenAIが確立したロールであり、弊社においては「顧客の現場に入り込み、技術を武器に価値を創り出すエンジニア」です。

営業に同行し、顧客のシステム構成やデータの持ち方を技術目線でヒアリング。
「こういうこともできますか?」という一言を引き出し、顧客自身が気づいていない課題を顕在化させます。
そして、議論のスピードを上げるために「Figmaの紙芝居」ではなく本番データを使った動くデモを数日〜1週間で作成。
デモを見た顧客の目の色が変わる瞬間を何度も経験できます。
その後は実装・UAT・本番デプロイまで一気通貫で担い、A/Bテストで売上インパクトを数字で示す。
「課題発見→デモ→実装→効果検証」の1サイクルを1〜3ヶ月で回し、それを複数顧客で並走させるのがFDEの日常です。

■ 業務の全体像
【担当クライアントへのデリバリー(約60%)】
① ニーズ発掘顧客MTGに同席し、システム構成・データ設計をヒアリング。技術目線で潜在課題を顕在化
② デモ作成本番データを使った「動くデモ」を数日〜1週間で作成。
③ 実装データ連携、シェルフ実装(config+個別カスタマイズ)、新機能開発まで幅広く担当
④ 効果検証A/Bテスト設計・分析、ダッシュボード作成、DS(Deployment Strategist)と連携しながら顧客へ成果を報告

【プラットフォーム強化(約30%)】
顧客施策で作ったものを「Iプラットフォーム全体の資産」に昇華させます。
「1社で作ったものを横展開可能にする」設計思想のもと、レコメンドアルゴリズム・ML基盤・データパイプラインの改善を継続的に推進。
単なるカスタマイズ屋ではなく、プロダクトそのものを進化させるプロダクトマネージャー兼エンジニアとしての役割を担います。

【社内の仕組み化・自動化(約10%)】
デモ作成・分析・資料作成のパターンをGPT/Claudeで自動化し、チーム全体の生産性を底上げします。
たとえばA/Bテスト分析のワンコマンド化、顧客サイトのデザイン情報からのconfig自動生成など、「人間がやるべき判断」に集中できる環境を自らつくる姿勢が求められます。

■ 具体的なプロジェクト事例
事例① レリアン様:商品レコメンド+シェルフ導入(1→10系)
アパレル大手への約5ヶ月プロジェクト。

キックオフ〜データ連携:顧客MTGでシステムブロッカーを確認し、先方ベンダーと調整しながらSFTP取り込み基盤を構築
レコメンド実装:DSが策定した仕様の技術的実現可能性をチェックし、ロジック実装からデバッグ・本番デプロイまで担当
シェルフ実装:本番データを使ったデモで仕様を合意後、config設定+顧客固有のカスタマイズ対応→E2E動作確認→リリース

事例② ワールド様:画像レコメンド機能の新規開発(0→1系)
競合サービスの急な倒産を受け、代替機能を3週間でプロトタイプ化し商談を勝ちとったプロジェクト。

プロトタイプ作成:メルカリの論文発表手法を応用した先端的な画像レコメンドを3週間でデモ化
本番実装:画像ベクトル化→類似検索→レコメンド生成のMLパイプラインをバックエンド・フロントエンド含め本番品質で実装
リリース〜効果検証:feature flag管理による段階的リリース、モニタリング設定、デバッグツールの自作、効果分析ダッシュボードの作成まで一貫して担当


■ 入社後3ヶ月の動き方
Week1:オンボーディング
各種アカウント発行・開発環境セットアップ。FDE・DS・セールス・経営チームなど全部門メンバーと1on1でKT(Knowledge Transfer)。アーキテクチャ全体像のインプット。
Week2〜4:最初の担当顧客(1社)アサイン
ペアプロで実装をスタート。最初のタスクは「新規顧客へのシェルフ導入」または「既存顧客への追加機能横展開」。config変更が中心ですが、顧客固有のデータ特性への対応、シェルフ生成の品質確認、E2Eデバッグなど実践的な判断が早い段階から求められます。Week3〜4には顧客MTGに同席(まずは顔見せ程度)。
Month2:2〜3社担当、顧客MTGで一部スピーカー
1社目の実装は通常2ヶ月程度かかるため、複数顧客を並走しながら担当領域を拡張。一部のMTGセクションは資料作成から発表まで担当。施策のためのデータ分析も開始。
Month3:4〜5社担当、FDE主導で施策提案・新機能企画
DSに依存するのではなく、FDE主導で顧客への提案・新機能の企画を始められる状態を目指します。この時点で「一人前のFDE」として活躍。
Month4〜:平均5社担当、1社あたり最大1億円規模の貢献へ

■ 技術スタック
Frontend : TypeScript / React / Svelte / Vanilla JS / Next.js
Backend : Go(Gin)/ Python(Flask)/ Node.js(Hono)
ML : BQML / PyTorch / Hugging Face / Vertex AI
Data Engineering : dbt / BigQuery / Cloud Run
Infrastructure : GCP(GKE / Cloud Run / Cloud Pub/Sub)/ AWS CloudFront
DevOps : GitHub Actions / Terraform / Helm / Kustomize
Data : BigQuery / Cloud SQL(PostgreSQL)/ Cloud Datastore / Cloud Bigtable
BI / Dev Tools : Redash / Cursor / Claude Code

■ クライアント一例
オンワード様、パル様、ルミネ様、アーバンリサーチ様など、自社ECを運営する名だたる大手アパレル企業様。
現在はアパレルを中心に展開しつつ、ふるさと納税プラットフォームなど新業界へも進出中。

■ このポジションの4つの魅力
① 「課題発見→デモ→実装→効果検証」を年間4〜5サイクル経験できる
通常のSaaS開発では要件定義からリリースまで数ヶ月〜1年。FDEは1〜3ヶ月サイクルで何度も全工程を経験します。2年で積める「顧客への技術貢献の密度」が桁違いです。

② 動くデモを数日で作る「技術の即応力」が鍛えられる
Figmaの画面ではなく、本番データを使った実際に動くプロトタイプで顧客と対話します。「商談でデモを見せたら目の色が変わった」という経験を繰り返す中で、技術をビジネスに接続する力が急速に育ちます。

③ フロント・バック・データ・MLすべてに携われる
1つのプロジェクトの中でMLパイプラインもReactのUIもAPIもBigQueryも触ります。スペシャリストではなく「技術全域で戦えるエンジニア」になりたい人に最適な環境です。

④ 自分が作ったものが1社にとどまらずプロダクト全体の資産になる
ある顧客のために開発した機能は、設計思想として横展開され、InsightXプラットフォーム全体の価値向上につながります。「受託開発のように消えていく」のではなく、積み上がっていく達成感があります。
労働条件 ■雇用形態
正社員 ※業務委託等も状況に応じて相談可
試用期間:6ヶ月

■給与
年収:850万円〜1,500万円(スキルや経験を考慮し決定)
※月給には、みなし残業代45時間含む
※全員に対しての定期的なSO付与+成果に応じたSO付与制度あり

■勤務地
東京都港区港南2-15-1 品川インターシティA棟22階 SPROUND内
※リモートワークOK、関西から働いているメンバーも在籍しております

■勤務時間
10:00〜19:00(休憩1時間、実働8時間)/ フレックスタイム制

■休日・休暇
土日、祝日、年次有給休暇、その他会社が指定する休日

■福利厚生
・社会保険完備
・生成AIの個人課金を支援
・個人の学びへの支援(本の購入・セミナー参加など)
・リモートワーク併用可能
・快適なコワーキングスペース(ウォーターサーバー、コーヒーメーカー、リラクゼーションスペース)
・技術トレンド・業界動向のキャッチアップ支援
・社内での最新の取り組み・事例のKT会(Knowledge Transfer)の開催

応募資格

【必須(MUST)】

・Webアプリケーション開発の実務経験(1年以上)
・フロントエンド、バックエンド、データ基盤、機械学習のいずれかの領域での実装経験
・顧客やチームメンバーと円滑にコミュニケーションできる日本語力
・技術的な課題を自律的に解決できる問題解決力

【歓迎(WANT)】

・顧客折衝経験(顧客MTGへの同席、要件定義など)
・フルスタックな開発経験(フロント・バック・データ・MLの複数領域)
・レコメンドシステム、機械学習、データサイエンスの知識・経験
・基本的なデータ分析スキル(SQL、Python等)
・A/Bテスト設計・分析の経験
・EC業界、SaaS業界での開発経験
・生成AI(GPT/Claude等)を活用した開発経験


<求める人物像>
◎生成AIを最大限活用できる方
GPT/Claude等を使いこなし、実装スピードと品質を複利的に向上させることができる。

◎顧客価値創出にコミットできる方
技術それ自体ではなく、顧客課題の解決を目的とし、「この実装は顧客にとって本当に価値があるか?」を常に問い続けられる。

◎高速なPDCAを楽しめる方
週次・月次での実装→効果検証のサイクルを回し続けることに、やりがいと楽しさを感じられる。

◎越境することを恐れない方
専門外の技術領域や、ビジネス・顧客対話の領域にも積極的に踏み込み、学び続けられる。

◎チームワークを大切にできる方
DS(Deployment Strategist)や他のFDEメンバーとのペアプロ文化を楽しみ、相互リスペクトのもとで協働できる。
アピールポイント 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 ストックオプション制度あり Uターン・Iターン歓迎 マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/03/06
求人番号 7674369

採用企業情報

株式会社InsightX
  • 株式会社InsightX
  • 東京都

    • 会社規模1-30人
  • インターネットサービス
  • ソフトウエア
  • 会社概要

    【設立】2021年7月1日
    【代表者】代表取締役CEO 中沢弘樹、代表取締役CEO 佐竹佑基
    【本社所在地】東京都港区港南2-15-1 品川インターシティA棟 22階 SPROUND内
    【事業内容】パーソナライズを軸としたCX変革AIプラットフォーム『InsightX』の提供

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です

新規会員登録(無料)

<< 検索結果に戻る