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【累計調達88億円/国産LLM】RAG / 検索基盤エンジニア(AIエージェント開発) ※フルリモート、フレックス/世界最高水準を誇る日本語解析精度/日本の基幹産業である製造業のR&D(研究開発)部門を支援

年収:800万 ~ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【累計調達88億円/国産LLM】RAG / 検索基盤エンジニア(AIエージェント開発) ※フルリモート、フレックス/世界最高水準を誇る日本語解析精度/日本の基幹産業である製造業のR&D(研究開発)部門を支援
職種
業種
勤務地
仕事内容 ▍事業概要
同社は、自然言語処理(NLP)と生成AIを駆使し、大企業の価値創造と業務変革を支援する国内有数のAIスタートアップです。「言語化されない知を発掘し、企業の進化を加速する」というビジョンのもと、ビジネスにおける情報収集と活用のあり方を根本から変えるプロダクトを展開しています。

主力事業として、従来は分析が困難だった膨大なテキストデータを構造化し、企業の意思決定を支援するプラットフォームを提供しています。特に、国内外のニュースや論文を解析してR&D部門の右腕として機能するAIエージェントや、高精度なRAG(検索拡張生成)を活用してAIの内製化を後押しする実装プラットフォームは、国内大手製造業を中心に300社以上の導入実績を誇ります。

同社の強みは、フルスクラッチで開発した1,000億パラメータ規模の国産LLM(大規模言語モデル)を保有している点です。日本語ドキュメントの読解性能において世界トップクラスの精度を実現し、ハルシネーション(AIの嘘)を大幅に抑制した技術力は、エンタープライズ領域で極めて高い信頼を得ています。単なる業務効率化に留まらず、企業の知財や技術情報を戦略的な資産へと変える、次世代の知的インフラを構築しています。シリーズDを含む累計88億円の資金調達を実現し、生成AI基盤の強化とグローバル展開を加速させています。

▍業務内容
同社のプロダクトの中でも、RAG・検索領域におけるインフラ〜一部サーバサイドアプリケーションをメインとして改善、構築等を進めていただきます。

■具体的な業務内容
・プロダクトのRAG基盤の構築、改善に伴う開発(主な関連技術領域:OpenSearch、Pythonバッチ処理、Rubyバックエンド処理、AWS、VectorDB)
・検索パフォーマンスにおけるボトルネック調査と改善の立案〜実行
上記以外のWebサービスバックエンドに関わる開発(Web API、インフラの開発、改善)
・必要に応じた技術スタックやミドルウェアの更新、リアーキテクチャや技術的負債の解消
・PdMや他エンジニア(例: アプリケーション開発者、Webクローラー開発者)との連携による仕様策定・実装
・SREチームとの連携によるサービスモニタリングの設計・運用、およびトラブルシューティング

【チーム構成】
SaaS Product Engineering Unit(20名)
内訳:マネージャー1名、EM/リーダー4名、SRE2名を含め全体で約20名

【開発環境】
[組織体制]
・開発チームは担当するAIエージェントで2つにわけています
・1チームはPMM, PdM, デザイナー, エンジニアで構成しており、ビジネスとの連携から開発までチーム内で進めやすい体制をとっています
・その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。

[使用言語/フレームワーク]
Ruby on Rails, Python, Vue.js, TypeScript, Flutter, Terraform

[データベース / ミドルウェア]
Aurora MySQL, OpenSearch, DynamoDB, Redis (※全てAWSのサービスを利用)

[インフラ / クラウド]
AWS(ECS, Lambda, Step Functions, Batch, EMR Serverless, Bedrock, Cognito, SNS, SQS, SES, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.)

[AI / 機械学習]
OpenAI, Azure OpenAI Service, 自社LLM, AWS Bedrock, Transformers, vLLM

[開発環境 / 運用]
Terraform(IaC),Datadog, Sentry, SendGrid

【ポジションの魅力】
・数億オーダーの大規模データを扱う商用プロダクトにおいて、RAGインフラの構築、改善を経験できる
・AIエージェントの立ち上げ、初期グロースフェーズに参画できる
・生成AI技術をコアに用いた商用プロダクトの開発運用が経験できる


※※※最後に※※※
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労働条件 【勤務時間】
フレックスタイム制(コアタイム:10:00~14:00)
※1ヶ月の標準労働時間:1日8時間×営業日数
※リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【休日・休暇制度】
完全週休2日(土、日)、祝日 ※年間休日123日

年末年始休暇
有給休暇(入社時付与 ※付与日数は入社月による)
産前産後休暇
育児休暇

【働き方】
通常業務はリモートワークを基本としています。
業務の都合により、弊社の定める通勤圏(一都三県)に転居可能であること
リモート/出社を業務に合わせて使い分けながら勤務しています。(出社回数規定/制限なし)
業務を調整してワーケーションを楽しみながら働いている社員もいます。

【福利厚生】
・各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)
・通勤交通費(リモートのため実費支給)
・成長加速費(自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可)
・定期健康診断
・インフルエンザ予防接種
・PC支給(MacBook Air)
・オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
・オフィスグリコ設置
応募資格

【必須(MUST)】

・OpenSearch等の検索エンジン(データ、インデックス構造含む)の構築、運用の経験
・クラウド(AWS/GCP/Azureなど)を利用した開発・運用経験
・データベースの関与するパフォーマンス調査、改善の経験
・データを扱うバッチ処理の実装経験
・1つのサービス/プロダクトの開発・運用に、最低でも1年以上継続して従事した経験

【歓迎(WANT)】

・ベクトルDB(OpenSearch内での利用含む)または、ベクトル計算処理の実装経験
・RAGの構築、運用経験
・検索処理の改善(例: 検索アルゴリズムの改良 / 検索精度の定量評価)に取り組んだ経験
・PdMやビジネスメンバーと連携しながらプロダクト開発・改善を行った経

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/03/05
求人番号 7673723

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