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| 部署・役職名 | シニアプロダクトデータサイエンティスト（Matching） |
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| 仕事内容 |
【仕事内容】 同社の急激な事業成長に伴い、マッチング体験の向上を専門的に担当し、推薦や検索アルゴリズムを用いてユーザーへの価値提供を最大化させる役割を担います。場所・時間・スキルといった物理的制約が強いオンデマンドな労働マッチング特有の課題に対し、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計からビジネスインパクトの評価までをフルサイクルで担当します。 【具体的な業務内容】 ・理想のマッチングと評価指標の設計 自社サービスの推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、改善領域を策定。理想のマッチングを定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築を担います。 ・マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装 推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文調査および、自社プロダクトのマッチング課題への適応・実装。需給バランスを考慮した高度なアルゴリズムを開発し、因果推論等を用いた施策の効果検証を行います。 ・基盤モデルを活用したユーザー理解の深化 LLM等の基盤モデルを用いて非構造化データから特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げます。プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進します。 ・フルサイクルなモデル開発と推論の最適化 ユーザーからの反応やフィードバックを収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループを構築。ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施、推論時のレイテンシー改善やコスト管理までを一気通貫で担当します。 |
| 労働条件 |
・想定年収：9,000,000円 － 13,000,000円 － 前職年収を考慮いたします。 ・給与改定：年2回（人事考課による） ・賞与：業績賞与制度あり ・勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム11:00〜15:30） － 標準勤務時間：9:30～18:30（実働8時間） ・休日：完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始休暇、リラックス休暇（年5日）、慶弔休暇、産前産後休暇など ・福利厚生：各種社会保険完備、交通費支給（上限5万円/月）、従業員持株会、自社サービス利用時の報酬上乗せ制度、書籍購入補助、セミナー費用補助、部活動補助、チームビルディング予算制度、結婚祝い金 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・マッチング、推薦領域における卓越した知見と実装経験（5年以上）・SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド環境でのモデル開発・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発の実務経験 ・因果推論やA/Bテストを用いた精緻な効果検証とプロダクト改善の主導経験 ・継続的な学習サイクル（モデル改善の仕組み）の設計・運用経験 ・ビジネスインパクトから逆算した多角的な評価指標の定義および評価基盤の構築能力 ・2サイドマッチングプラットフォームにおける深いドメイン知見 ・ビジネス指標と技術指標を紐付け、ROIに基づいた意思決定を主導できる能力 ・他部門と連携しプロジェクトを完遂させる推進力 【歓迎（WANT）】 ・多段階ランキングシステムや大規模候補集合のリランキングアルゴリズム実装経験・ハイブリッド検索やコンテキスト検索など、高度な検索システムの設計・開発経験 ・RAG、セマンティック検索、クエリ書き換え等の生成的検索の構築・評価知見 ・多目的最適化（満足度、収益、需給バランス等の調整）に関する知見 ・最新論文のリサーチと自社サービスの制約条件に適応させた再実装経験 ・異常時対応や監視体制を含めたエンドツーエンドの運用設計能力 ・同社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・同社のバリューにフィットし、業界・顧客理解のためのインポートを怠らない方 ・自ら考え、手を動かして課題解決に向き合える方 ・周囲を巻き込み、円滑かつ大胆に仕事を進められる方 ・相手に配慮したロジカルなコミュニケーションができる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/03/06 |
| 求人番号 | 7624649 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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