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Research Engineer【Computer Vision×データ設計】物体検知・セグメンテーションの性能を“データ”から改善をリード｜CVモデル性能｜

年収：1000万～ 1500万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	Research Engineer【Computer Vision×データ設計】物体検知・セグメンテーションの性能を“データ”から改善をリード｜CVモデル性能｜
職種	プロダクトマネージャー SE（Web・オープン系）データサイエンティスト
業種	インターネットサービスソフトウエア
勤務地	東京都
仕事内容	■ 募集背景 APTOでは、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。近年、AIの中でも特にコンピュータービジョン領域においては、・物体検知・セグメンテーション・トラッキングなどモデルの高度化・実運用を前提としたデータ量・品質要件の急激な引き上げ・製造・検査・図面解析など産業領域特有のデータ課題の顕在化・Physical AI(ロボティクス)におけるビジョンデータの処理、シミュレーション（Data augmentation) が同時に進み、モデル性能を左右する要因はアルゴリズム以上に「どのようなデータを設計し続けられるか」に移行しています。特に現在は、・学習データの品質が属人的に管理されている・評価指標と実運用性能が乖離している・データ改善の方法論が体系化されていないという課題があり、コンピュータービジョンモデルの性能をデータの観点から継続的に引き上げられるメンバーが求められています。そこで今回、CV領域におけるデータ設計と評価ループを担うResearch Engineerを募集します。 ■ コンピュータービジョン領域における課題コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です。画像や映像から特徴を抽出し、・物体が何かを識別し・どこにあるかを特定し・どのように動くかを理解することを可能にします。主な技術領域には以下があります。・画像分類画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術。・物体検知画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術。・セグメンテーション画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術。・トラッキング動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術。・シミュレーション Nvidia Cosmos, Issac sim等を使ったデータの増強 ■ 本ポジションの本質コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。扱う対象は単なる画像データではなく、・ノイズを含む実世界データ・クラス不均衡の激しいデータ・長尾分布を持つ例外ケースといった、CV特有の難しさを持つデータです。 ■ 主な役割・物体検知・セグメンテーションモデル向けデータ設計・画像・動画データの前処理・品質管理・アノテーション方針およびガイドライン設計・モデル評価指標の設計および評価分析・学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築・モデル開発チームとの連携による性能改善 ■ 研究・応用テーマ例本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます。 CVデータ設計・モデル性能を最大化するデータ分布設計・少量データ環境におけるデータ効率化・長尾クラス問題への対応評価設計・実運用性能を反映する評価指標設計・誤検知・未検知の原因分析・アノテーション品質評価手法産業応用・製造ラインにおける異常検知データ設計・図面画像の構造理解・3D化に向けたデータ設計・マシンビジョンにおける実環境適応 ■ 主軸（最も期待する領域）・CVモデル向けデータ設計・品質管理・モデル評価とデータ改善ループ構築・Pythonを用いた画像データ処理・分析・データ視点からのモデル性能改善 ■ このポジションで得られるもの・CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。・実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験。・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。・AIの社会実装を支える基盤設計への関与。
労働条件	雇用形態：正社員勤務地：東京都千代田区岩本町 2-4-1 神田岩本町プラザビル504 ※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）勤務時間：フレックスタイム制(コアタイム:11:00〜15:00) ◾️休日・休暇・年次有給休暇・土日祝日・夏季休暇・年末年始休暇・慶弔休暇・産前産後休暇・育児休暇・生理休暇 ◾️福利厚生・各種社会保険完備・交通費全額支給・健康診断・インフルエンザ予防接種" ・書籍購入費負担・カンファレンス参加費負担・社内勉強会・社内会食費用支援・1on1 ・フリードリンク・モニター貸与・自販機設置"
応募資格	【必須（MUST）】・コンピュータービジョン領域のプロジェクトにおいて、データ前処理・アノテーション設計・評価分析のいずれかに関わった経験がある方。・Pythonを用いた画像データ処理・分析経験をお持ちの方。・モデル性能に対してデータ観点から改善に取り組んだ経験がある方。・CV技術（物体検知・セグメンテーション等）の基本的な理解をお持ちの方。・カメラ、センサーの理解と知識【歓迎（WANT）】・物体検知・セグメンテーションモデルの実務経験。・データセット設計やアノテーション品質管理の経験。・画像データの長尾問題・不均衡問題への対応経験。・産業領域（製造・検査・図面解析など）でのCV活用経験。・研究活動・論文実装・学会発表経験。・ Physical AI(IL、 VLA)の研究実績、経験・モデル単体よりも「データと評価で性能を上げる」ことに面白さを感じる方・研究だけでなく、実運用されるAIプロダクトに関わりたい方・モデル開発者と対話しながら、データ設計をリードしたい方・AIプロダクトの“裏側の要”として責任を持ちたい方
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 Uターン・Iターン歓迎新規事業完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/03/04
求人番号	7623347

採用企業情報

株式会社APTO

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