選ばれた人だけのハイクラス転職サイト【ビズリーチ】

転職サイトビズリーチ
>
求人検索
> Research Engineer【LLM/VLM×データ設計】データ分布設計・評価指標構築をリード｜AIモデル性能と安全性｜

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です

新規会員登録（無料）

Research Engineer【LLM/VLM×データ設計】データ分布設計・評価指標構築をリード｜AIモデル性能と安全性｜

年収：1000万～ 1500万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	Research Engineer【LLM/VLM×データ設計】データ分布設計・評価指標構築をリード｜AIモデル性能と安全性｜
職種	プロダクトマネージャー SE（Web・オープン系）データサイエンティスト
業種	インターネットサービスソフトウエア
勤務地	東京都
仕事内容	■ 募集背景 APTOでは、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。特に、・LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化・本番運用を前提とした大規模データ要求・データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。さらに現在は、・有害データの混入・バイアスの増幅・誤学習によるリスク・評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。 APTOでは現在、・データ設計や評価が属人的に行われている・モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない・安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。 ■ このポジションの本質 AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。扱う対象は単なる学習データではなく、・モデルの挙動を規定する訓練信号・評価基準を形作るテストデータ・安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。そのため本ポジションでは、・どのデータがモデルの意思決定に影響するのか・どの評価が本番性能を適切に測定できるのか・どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。 ■ 主な役割・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善・モデル評価指標の設計および評価結果の分析・学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築・モデル開発チームとの連携による性能改善・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立 ■ 研究テーマとしての領域本ポジションでは、以下のような研究的テーマに取り組んでいただく想定です。データ設計領域・モデル性能を最大化するデータ分布設計・データカバレッジと一般化性能の関係・少量データ環境での効率的データ生成評価領域・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計・評価データセットの品質設計・自動評価と人手評価の統合設計 AI安全性領域・有害出力を抑制する訓練データ設計・バイアス・公平性に関するデータ分析・安全性評価データセット（ベンチマーク）の設計・データガバナンス・トレーサビリティ設計・SFT, RLHFによるモデルの性能向上 ■ 主軸（最も期待する領域）・AIモデル向けデータ設計・品質管理・モデル評価とデータ改善ループの設計・Pythonを用いたデータ処理・分析・データ視点からのモデル性能改善 ■ 扱う対象例・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ・物体検知・画像認識モデル向けデータ・アノテーションデータ・メタデータ・安全性評価用データセット ■ このポジションで得られるもの・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。
労働条件	雇用形態：正社員勤務地：東京都千代田区岩本町 2-4-1 神田岩本町プラザビル504 ※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）勤務時間：フレックスタイム制(コアタイム:11:00〜15:00) ◾️休日・休暇・年次有給休暇・土日祝日・夏季休暇・年末年始休暇・慶弔休暇・産前産後休暇・育児休暇・生理休暇 ◾️福利厚生・各種社会保険完備・交通費全額支給・健康診断・インフルエンザ予防接種" ・書籍購入費負担・カンファレンス参加費負担・社内勉強会・社内会食費用支援・1on1 ・フリードリンク・モニター貸与・自販機設置"
応募資格	【必須（MUST）】・機械学習またはAI関連プロジェクトにおいて、データ前処理・分析・評価設計に関わった経験がある方。・Pythonを用いたデータ処理・分析経験をお持ちの方。・モデル性能に対して「データの観点から」改善に取り組んだ経験がある方。・AIの品質・安全性・バイアス・評価指標といったテーマに関心をお持ちの方。【歓迎（WANT）】・LLM / VLM / マルチモーダルモデルに関する実務経験。・評価データセット設計・モデル評価指標設計の経験。・データ品質管理やアノテーション設計の経験。・AI安全性・公平性・バイアスに関する研究または実務経験。・論文実装・研究活動・学会発表などの経験。・モデル単体よりも「データと評価で性能を上げる」ことに面白さを感じる方・研究だけでなく、実運用されるAIプロダクトに関わりたい方・モデル開発者と対話しながら、データ設計をリードしたい方・AIプロダクトの“裏側の要”として責任を持ちたい方
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 Uターン・Iターン歓迎新規事業完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/03/04
求人番号	7623050

採用企業情報

株式会社APTO

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です

新規会員登録（無料）

<< 検索結果に戻る