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【フルリモート/LLM×フルスタック開発】RAG・AIエージェント・API連携まで一体に扱い、“本番で使われるAI”を実装するAI時代のフルスタックエンジニア

年収:1000万 ~ 1200万

採用企業案件

採用企業

AIexe株式会社

  • 東京都

    • 資本金19百万円
    • 会社規模1-30人
  • インターネットサービス
  • その他
部署・役職名 【フルリモート/LLM×フルスタック開発】RAG・AIエージェント・API連携まで一体に扱い、“本番で使われるAI”を実装するAI時代のフルスタックエンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■ ポジションの魅力
1. AIモデルの選定からアプリ実装まで「End-to-End」で手がけられる
AIを単なるツールとして扱うのではなく、AIが組み込まれることを前提に、アプリケーションやデータ構造そのものを根本から再設計する希少なポジションです。

2. 最先端のAI技術を「本番環境」で実践・運用できる
LLM、AIエージェント、RAGなどの先端技術を、終わりの見えないPoC(実証実験)ではなく、事業に直結する実運用レベルで扱い、社会実装する経験が積めます。

3. アーキテクチャの意思決定から主導できる圧倒的な裁量
仕様書通りに作るのではなく、技術選定、APIの設計方式、モデル構成など、システムの根幹に関わる主要な判断をご自身の裁量で決めていただきます。

4. エンプラ規模の高難易度案件による爆発的な成長機会
日本を代表する大企業の歴史ある業務システムをAIで刷新する経験は、難易度が高い分、他社のWeb開発では決して得られない圧倒的な成長をもたらします。

5. 年功序列・枠組みにとらわれない実力主義
年齢や役職、社歴は一切関係ありません。「できるかどうか」「やる気があるか」を最重視し、早期から上流工程やコア機能の開発に深く入り込める環境です。

■ 仕事内容
アーキテクチャの意思決定権を持ちながら、自らもコードを書き、コア機能の実装を牽引するスペシャリストとしてご活躍いただきます。

指示された要件を形にするのではなく、クライアントのビジネス課題に対して「何を作るべきか」という仮説立てから入り、最適なAIソリューションをゼロベースで設計・実装することに没頭していただきます。
LLM、AIエージェント、クラウド基盤を駆使し、エンタープライズ企業の既存システムや業務プロセスをAI前提のアーキテクチャへと変革する役割です。

AIモデルをAPIで叩くだけに留まらず、アプリケーション全体、データ基盤、API連携までを包括的に設計・実装する「フルスタックエンジニア」として、事業に大きなインパクトをもたらすプロダクト開発をリードいただきます。

■ 具体的な業務内容
◯ ビジネス課題へのアプローチと技術提案 ◯
<エンジニア主導の仮説検証>
クライアントからの要件定義を待つ受身の開発ではありません。エンジニア自身の視点で「ビジネスにインパクトを与える機能・仕様」を考案し、プロトタイピングから本番実装までを一貫して推し進めます。

<ゼロベースからのサービス創出>
単なる技術検証(PoC)で終わらせず、本番運用での負荷や要件に耐えうる堅牢なサービスをゼロから設計・実装し、確かなビジネス価値を生み出します。

◯ アーキテクチャの意思決定とハンズオン実装 ◯
<コア機能の自律的な実装(プレイング)>
設計書やドキュメントの作成にとどまらず、複雑なビジネスロジックやAIモデルとの連携、シビアなパフォーマンスが求められる領域など、技術的難所のコーディングを自ら先陣を切って行い、プロダクトの品質を最高水準に保ちます。

<システム根幹の技術選定>
クラウドインフラの構成(AWS/Azure/GCP)から、APIのアーキテクチャ、データベースの選定、ユースケースに最適なLLMの選定まで、システムの骨格を決める重要な意思決定を担います。

◯ 未踏の技術課題への挑戦 ◯
<ベストプラクティスなき課題の突破>
LLM特有のハルシネーション制御、大企業ならではの厳格なセキュリティ要件、複雑なレガシーシステムとの統合など、前例のない課題に対して技術的な最適解を導き出します。

<AIツールによる圧倒的な開発者体験>
CursorやClaude Codeなどの最新AI開発支援ツールを標準で活用し、異次元の開発スピードと高品質なコード実装を両立させます。

【想定される技術・開発領域】
1. AIモデル・LLM活用開発
・Cursor / Claude Code / Codex CLI / Windsurf 等を用いたAIネイティブな開発
・プロンプトエンジニアリング、ツールチェイン連携、AIエージェント化
・モデルの評価、継続的改善、本番を見据えた運用設計

2. フルスタック開発(バックエンド・フロントエンド)
・Python / TypeScript / Go 等を駆使したモダンなアプリケーション開発
・Webアプリケーションの新規スクラッチ開発および既存改修
・APIの設計・実装、各種外部サービスとのシームレスな連携

3. AI × 既存システムの高度な統合
・エンタープライズの基幹システムとのデータ連携・疎通アーキテクチャ設計
・バッチ処理、ワークフロー、既存業務ロジックのAIによる最適化
・厳格なセキュリティ・監査基準に準拠したセキュアなAI運用設計

4. アーキテクチャ設計・クラウド基盤構築
・マルチクラウド(AWS / Azure / GCP)での最適なインフラ構成の検討・設計
・AIの最大限の活用を前提としたアプリケーション・データモデリングの再設計
・CI/CDパイプラインの構築、スケーラブルな開発基盤の整備

■ 募集背景
企業のAI活用は今、「PoC(技術検証)」のフェーズから、競争優位性を確立するための「本番実装」のフェーズへと急速に移行しています。

このフェーズにおいて本当に求められているのは、単にプロンプトを作成できる人材ではありません。
・複雑な既存データ構造の解読と整理
・大規模なアプリケーションの改修・最適化
・セキュアで可用性の高いAPI連携
・実業務で自律的に動くAIエージェントの組み込み
・安定稼働を担保するスケーラブルな運用設計
これらすべてを俯瞰し、一気通貫で設計・実装できるフルスタックなエンジニアが不可欠です。

AIexeでは現在、ナショナルクライアントの本番導入を前提としたAIプロジェクトが急増しており、この難易度の高い「AI統合開発」を共にリードし、社会実装を推進していただけるエンジニアの増員が急務となっています。
労働条件 ■雇用形態
正社員

■給与
年収 1000万円〜1200万円
給与詳細:能力・経験・年齢等を考慮の上、当社規程に従って決定いたします

■勤務地
原則は自宅でのフルリモート勤務
状況に応じて本社もしくは顧客先、社外会議室等にて対面MTGをするケースもあります

■待遇・福利厚生
・社会保険完備
・親会社である日本ビジネスシステムズ株式会社の社員食堂を割引価格(30%引き)で利用可能

■休日・休暇
休日
 (1) 土曜日・日曜日
 (2) 国民の祝日・休日
 (3) 年末年始(12月29日~1月3日)
 (4) 会社が必要と認めた日

休暇
・年次有給休暇を付与
・その他特別休暇等あり

■就業時間
勤務形態:専門型裁量労働制(みなし労働時間 8時間45分)
※みなし残業代を年俸に含みます

所定労働時間:始業9:00 終業17:30の7時間30分を基本とするが、労働者の決定に委ねます

■所定労働時間を超える労働
あり

■期間の定め
なし

■試用期間
あり(3ヶ月)
試用期間の条件変更:なし

■就業場所の変更
なし

■業務内容の変更
なし
応募資格

【必須(MUST)】

・Python または TypeScript/Go での開発経験
・フロントエンド(React/Next.js など)開発経験
・Webアプリケーション開発の実務経験
・API設計や外部サービス連携の経験
・Git/GitHub でのチーム開発経験
・新技術のキャッチアップが速いこと

【歓迎(WANT)】

・LLM/RAG/AIエージェントを用いた開発経験
・AWS/Azure/GCP の利用経験
・アーキテクチャ設計経験
・データベース設計、ETL、データ基盤理解
・既存システムとの連携開発経験

<求める人物像>
・AI技術をただ触るだけでなく「本番活用」までやり切りたい方
・モデル・データ・アプリの全体を理解したいフルスタック志向の方
・先端AI技術に実務レベルで触れる環境を求めている方
・“AI前提のシステム”づくりに挑戦したい方
・技術選定やアーキテクチャなど、裁量ある意思決定をしたい方
・エンタープライズの複雑な課題を技術で突破したい方
アピールポイント 完全土日休み
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2026/03/06
求人番号 7621952

採用企業情報

AIexe株式会社
  • AIexe株式会社
  • 東京都

    • 資本金19百万円
    • 会社規模1-30人
  • インターネットサービス
  • その他
  • 会社概要

    【設立】2015年5月25日
    【代表者】中山 高史
    【資本金】1,999万9,880円
    【本社所在地】東京都港区虎ノ門2-6-1

    【事業内容】
    ■AIを活用したソリューション/サービスの開発
    ■データ分析および分析基盤構築
    ■大量画像データの分類、評価、分析支援

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