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| 部署・役職名 | 【フルリモート/LLM×フルスタック開発】RAG・AIエージェント・API連携まで一体に扱い、“本番で使われるAI”を実装するAI時代のフルスタックエンジニア |
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■ ポジションの魅力 1. AIモデルの選定からアプリ実装まで「End-to-End」で手がけられる AIを単なるツールとして扱うのではなく、AIが組み込まれることを前提に、アプリケーションやデータ構造そのものを根本から再設計する希少なポジションです。 2. 最先端のAI技術を「本番環境」で実践・運用できる LLM、AIエージェント、RAGなどの先端技術を、終わりの見えないPoC(実証実験)ではなく、事業に直結する実運用レベルで扱い、社会実装する経験が積めます。 3. アーキテクチャの「意思決定」から主導できる圧倒的な裁量 仕様書通りに作るのではなく、技術選定、APIの設計方式、モデル構成など、システムの根幹に関わる主要な判断をご自身の裁量で決めていただきます。 4. エンプラ規模の高難易度案件による爆発的な成長機会 日本を代表する大企業の歴史ある業務システムをAIで刷新する経験は、難易度が高い分、他社のWeb開発では決して得られない圧倒的な成長をもたらします。 5. 年功序列・枠組みにとらわれない実力主義 年齢や役職、社歴は一切関係ありません。「できるかどうか」「やる気があるか」を最重視し、早期から上流工程やコア機能の開発に深く入り込める環境です。 ■ 仕事内容 プロダクト開発の「コアメンバー」として、フロントエンドからバックエンド、インフラに至るまでを領域横断的に担当していただきます。 細かな指示を待つのではなく、プロジェクトの最終的なゴールから逆算して自らタスクを定義し、設計から実装、リリースまでを強いオーナーシップを持って推進する役割です。 具体的には、LLM・AIエージェント・クラウド基盤を駆使し、クライアント企業が抱える既存システムや業務フローを「AI前提のアーキテクチャ」へとリプレイスしていただきます。 AIモデルをAPIで叩くだけに留まらず、アプリケーション全体、データ基盤、API連携までを一体で設計・構築する「フルスタックエンジニア」として、ビジネスインパクトの大きいプロダクト開発を牽引していただきます。 ■ 具体的な業務内容 ◯ 自律的なフルスタック開発 ◯ <End-to-Endでの機能実装> 要件定義をインプットに、フロントエンドのUI/UXから、バックエンドのロジック構築、AIモデルの組み込みまでをシームレスに実装します。 <アジャイルな仮説検証サイクルの主導> 実装した機能をいち早く顧客へ届け、フィードバックを元に改善を繰り返すスピーディな開発サイクルを回します。 ◯ スケジュールと品質のコントロール ◯ <確実で安定したデリバリー> 開発上の技術的なボトルネックやリスクを先回りして発見・解決し、見通しの良い持続可能なペースでプロダクトのリリースを実現します。 <AIツールを活用した異次元の生産性> CursorやClaude Code等のAI開発支援ツールを使用してコーディングを高速化する一方で、スケーラビリティや保守性を担保した「本番運用に耐えうる堅牢なコード」を設計・記述します。 ◯ 高難易度なシステム連携の突破 ◯ <複雑なシステムインテグレーション> RAG(検索拡張生成)のための精緻なデータパイプライン構築や、大企業のレガシーシステム・外部APIとの複雑な連携処理など、技術的な壁が高いコア領域の実装を担います。 【想定される技術・開発領域】 1. AIモデル・LLM活用開発 ・Cursor / Claude Code / Codex CLI / Windsurf 等を用いた開発 ・プロンプトエンジニアリング、ツール連携、AIエージェント化 ・モデルの評価、改善、本番運用設計 2. フルスタック開発(バックエンド・フロントエンド) ・Python / TypeScript / Go などを用いた開発 ・Webアプリケーションの新規実装およびリファクタリング ・API設計・実装、外部サービス連携 3. AI × 既存システム統合 ・エンタープライズシステムとのデータ連携・疎通設計 ・既存バッチ、ワークフロー、業務ロジックのAI最適化 ・厳格なセキュリティ・監査要件に準拠したAI運用設計 4. アーキテクチャ設計・クラウド基盤構築 ・クラウド(AWS / Azure / GCP)での最適なインフラ構成検討 ・AI活用を前提としたアプリケーション・データ構造の再設計 ・CI/CDパイプラインの構築、開発基盤の整備 ■ 募集背景 企業のAI活用ニーズは今、「PoC」のフェーズを終え、事業の競争力を左右する“本番実装”のフェーズへと急速に移行しています。 このフェーズを勝ち抜くためには、単にプロンプトが書けるだけでなく、 ・既存の複雑なデータ構造の紐解き ・大規模なアプリケーション改修 ・高度なAPI連携 ・AIエージェントの組み込み ・スケーラブルな運用設計 これらすべてを俯瞰し、一体で実装できるフルスタックなエンジニアの存在が不可欠です。 現在AIexeでは、ナショナルクライアントの本番稼働を前提としたAIプロジェクトが急拡大しており、この「AI統合開発」の最前線で共に戦ってくれるエンジニアの増員が急務となっています。 |
| 労働条件 |
■雇用形態 正社員 ■給与 年収 900万円〜1100万円 給与詳細:能力・経験・年齢等を考慮の上、当社規程に従って決定いたします ■勤務地 原則は自宅でのフルリモート勤務 状況に応じて本社もしくは顧客先、社外会議室等にて対面MTGをするケースもあります ■待遇・福利厚生 ・社会保険完備 ・親会社である日本ビジネスシステムズ株式会社の社員食堂を割引価格(30%引き)で利用可能 ■休日・休暇 休日 (1) 土曜日・日曜日 (2) 国民の祝日・休日 (3) 年末年始(12月29日~1月3日) (4) 会社が必要と認めた日 休暇 ・年次有給休暇を付与 ・その他特別休暇等あり ■就業時間 勤務形態:専門型裁量労働制(みなし労働時間 8時間45分) ※みなし残業代を年俸に含みます 所定労働時間:始業9:00 終業17:30の7時間30分を基本とするが、労働者の決定に委ねます ■所定労働時間を超える労働 あり ■期間の定め なし ■試用期間 あり(3ヶ月) 試用期間の条件変更:なし ■就業場所の変更 なし ■業務内容の変更 なし |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・Python または TypeScript/Go での開発経験・フロントエンド(React/Next.js など)開発経験 ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・API設計や外部サービス連携の経験 ・Git/GitHub でのチーム開発経験 ・新技術のキャッチアップが速いこと 【歓迎(WANT)】 ・LLM/RAG/AIエージェントを用いた開発経験・AWS/Azure/GCP の利用経験 ・アーキテクチャ設計経験 ・データベース設計、ETL、データ基盤理解 ・既存システムとの連携開発経験 <求める人物像> ・AI技術をただ触るだけでなく「本番活用」までやり切りたい方 ・モデル・データ・アプリの全体を理解したいフルスタック志向の方 ・先端AI技術に実務レベルで触れる環境を求めている方 ・“AI前提のシステム”づくりに挑戦したい方 ・技術選定やアーキテクチャなど、裁量ある意思決定をしたい方 ・エンタープライズの複雑な課題を技術で突破したい方 |
| アピールポイント | 完全土日休み |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/03/06 |
| 求人番号 | 7621939 |
採用企業情報
- AIexe株式会社
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- 資本金19百万円
- 会社規模1-30人
- インターネットサービス
- その他
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会社概要
【設立】2015年5月25日
【代表者】中山 高史
【資本金】1,999万9,880円
【本社所在地】東京都港区虎ノ門2-6-1
【事業内容】
■AIを活用したソリューション/サービスの開発
■データ分析および分析基盤構築
■大量画像データの分類、評価、分析支援
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