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| 部署・役職名 | AIエンジニア(メンバー~エキスパート) |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
グループのデータ・生成AI利活用の推進役として、ご経験に応じて以下をお任せする予定です。 グループAI推進部は、デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成されており、プロジェクト毎にチームとして活動していきます。 ■具体的な担当業務 ・事業責任者や企画担当と連携して適切なAIアーキテクチャ※を選定 ※LLM、検索拡張生成(RAG)、機械学習モデル、クラウドAIサービスなど ・AIモデル/パイプラインの設計・実装 ・AIシステム/AIプロダクトの開発(バックエンド/フロント連携、コンテナ化、CI/CD、Infrastructure as Code) ・必要に応じてプロトタイプ作成とPoC実施、スケールに向けたアーキテクチャ最適化 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・AI/機械学習またはLLMを用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方・機械学習アプリのバックエンドの設計・開発(API/マイクロサービス設計、データ処理、モデル連携など)ができる方 ・コンテナ技術を用いたアプリ開発・運用の実務経験(Docker必須、Kubernetes尚可) 【歓迎(WANT)】 ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルや自然言語処理の開発および運用経験をお持ちの方・AIの論文の内容を元に実装等をした経験をお持ちの方 ・クラウド(AWS/Azure)上でMLOps/LLMOps環境の構築・運用を経験し、保守性、可読性を意識したコーディングを実施してきた方 ・CI/CDパイプライン構築・運用の経験(例:AWS CodePipeline/Azure DevOps など) ・Infrastructure as Codeによる環境構築・運用経験(例:Terraform/AWS CDK など) ・ビジネス要件の理解と関係者とのコミュニケーション力(要件整理、効果検証、改善提案) |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/03/03 |
| 求人番号 | 7613617 |
採用企業情報

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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 気温も少しずつ温かくなり過ごしやすい季節になってきましたね。4月は期の変わり目となる企業様も多く、心機一転スタートする方も多いのではないでしょうか。希望の部署に異動される方もそうでない方も、自身のキャリアについて考える時期でもあるかと思います。ぜひお気軽にお声掛けください。
- (2026/02/27)
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