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シニアデータサイエンティスト

年収:1000万 ~ 2000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 シニアデータサイエンティスト
職種
業種
勤務地
仕事内容 【組織・チームのミッション】
データサイエンスチームのミッションは、ユーザーエンゲージメントと
長期的価値(LTV)を最大化することです 。
私たちは、パーソナライズされたCRM(顧客関係管理)のための
洗練されたモデルやシステムを設計・開発し、最終的に
ユーザー体験全体を向上させることを目指しています。
これを実現するために、以下の2つの戦略的柱を軸に活動しています
・プロダクトおよびエンジニアリングチームとの
 横断的な連携によるマーケットプレイスの
 あらゆる側面へのデータ駆動型インテリジェンスの統合
・チームが直接主導する、独立したインパクトの大きい
 イニシアチブの推進
・シニアデータサイエンティストとして、バックエンドチーム
 インフラ専門家、デザイナー、マーケター
 プロダクトマネージャーと密接に連携しながら
 複雑なプロダクトおよび技術的なイニシアチブを
 リードしていただきます 。
 アーキテクチャ設計を推進し、プラットフォーム全体の
 技術的卓越性を確保し、チーム横断的な意思決定に
 影響を与えることで、次世代AI駆動型プロダクト体験を
 形作っていただきます。

【業務内容】
・データ駆動型でパーソナライズされたCRM戦略を構築するための
 インパクトの大きい機会を特定し、革新的なソリューションを
 提唱して、ビジョンを現実のものにするための
 クロスファンクショナルな機運を高める。
・高度な統計モデル、機械学習モデル、堅牢な評価フレームワーク
 および包括的なモニタリングを備えた
 推論パイプライン(バッチ/ストリーム)の
 設計、開発、デプロイを行う。
・複雑なビジネスのボトルネックを解消し、プラットフォームの
 パフォーマンスを最適化するために、エンドツーエンドの
 データ探索とモデリングを実行する。
・複雑な技術的知見を実行可能なインサイトに変換し
 ステークホルダーと密接に協力して、開発ライフサイクルの
 あらゆる段階でモデルを洗練させる。
・リーダーシップ層と連携し、データサイエンスおよび
 エンジニアリング能力を最大限に引き出す戦略的な提案を行う。
・分析、モデリング、コードの品質管理における
 ベストプラクティスの適用を推進する。

【ユニークなチャレンジ】
・エンドツーエンドのプロジェクト・オーナーシップ
 初期の概念化やステークホルダーの合意形成から
 技術的な実行、リリース後の最適化まで、プロジェクトの
 ライフサイクル全体をリードする機会があります。
・フロンティアの定義
 まだブループリント(設計図)が存在しない、最先端のCRMおよび
 パーソナライゼーション・ソリューションの構築を担当します 。
 これには、未知の領域を切り拓き、マーケットプレイスの
 データサイエンスにおける新しい業界標準を確立するための
 深い技術的習熟度とドメインに対する直感の融合が求められます。
労働条件 【制度・設備】
在宅勤務(一部従業員利用可)
リモートワーク可(一部従業員利用可)
時短制度(一部従業員利用可)
服装自由(全従業員利用可)
出産・育児支援制度(全従業員利用可)
資格取得支援制度(全従業員利用可)
研修支援制度(全従業員利用可)
U・Iターン支援(全従業員利用可)

【休日】125日
(内訳) 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 
【社会保険】
健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 
応募資格

【必須(MUST)】

・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連する
 計量分野の博士号(PhD)または修士号(MSc)
・高度な分析やシステムを活用して戦略的なビジネス上の
 意思決定を推進した5年以上の経験
・統計分析、機械学習アルゴリズム、A/Bテスト、因果推論に関する
 高い専門知識。
・マーケティング、プロダクト、エンジニアリングチームと協力し
 プロダクトの迅速なイテレーションを行い、インパクトの大きい
 機能を実行できる能力 。
・経営層の意思決定に影響を与えることができる
 卓越した口頭および書面でのコミュニケーションスキル。
・PythonおよびSQLの習熟。

【歓迎(WANT)】

・強いオーナーシップとP/Lマインドセット
 ビジネスKPIの達成に対して全責任を負った実績。
 データサイエンスの取り組みを直接、測定可能な売上成長に
 結びつける「結果第一」のメンタリティ。
・粘り強い実行力
 技術的な障害や優先順位の変化に関わらず、スピード感のある
 環境で高い質を維持しながらプロジェクトを完遂させる能力。
・ドメイン知識
 急成長するテック環境におけるマーケティングサイエンス
 またはCRM最適化の経験 。
・MLOps能力
 本番レベルの推論パイプライン
(バッチおよびリアルタイムストリーミングの両方)を
 開発・運用するMLエンジニアとしての経験。
・リーダーシップ
 初期の提案やリソース計画から最終的なデリバリー
 メンテナンスまで、大規模プロジェクトを
「エンドツーエンド」でリードした経験。

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/03/03
求人番号 7613539

採用企業情報

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