Algorithm Engineer / Perception General

●業務内容 ・マルチセンサーを活用した物体検出やオンラインマッピングなど、認識領域に関わる研究・開発・実装を主導 ・実環境テストおよびシミュレーションで収集した大規模データを用いて、アルゴリズムの性能検証および高度化を推進 ・学習パイプラインを構築し、効率的なデータ管理および評価基盤を整備 ・最新の研究動向や技術トレンドを継続的にキャッチアップし、開発へ反映 ●ミッション 認識アルゴリズムエンジニアは、自動運転トラックの安全性と信頼性を根幹から支えるポジションです。 カメラ、LiDAR、レーダーなど複数センサーから得られる膨大なデータを統合し、車両の意思決定を支える高精度な環境認識を実現します。 業務はアルゴリズムの設計・実装にとどまりません。 実走行およびシミュレーションで取得した大規模データを活用した性能検証、境界条件の洗い出し、ロバスト性向上のための改善設計まで一貫して担います。モデル単体の精度向上だけでなく、システム全体の挙動を見据えた最適化が求められる環境です。 さらに、将来的な海外展開を見据え、拡張性の高い認識アーキテクチャや標準化設計にも関与できます。特定環境に閉じない、グローバルスケールで通用する認識基盤を構築していくフェーズです。 本ポジションの最大の魅力は、研究開発と社会実装の距離が極めて近いことです。 開発したアルゴリズムは実際の公道走行で検証され、物流という社会インフラの変革に直結します。論文やPoCで終わらない、実装・改善・再挑戦を高速で回せる環境の中で、技術を現実の価値へと昇華させることができます。 物流自動化という巨大な社会課題に、技術で真正面から挑む。 その中核を担うエンジニアとして、難易度の高い問題設定に向き合えるポジションです。