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| 部署・役職名 | プロダクトAIエンジニア ※フルリモート勤務可 |
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| 職種 | |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションでは、このうち「プラットフォームの信頼性・安全性向上」を専門的に担当いただき、ML/LLMを駆使して、安心安全なプラットフォームの構築をリードしていただきます。 1. 基盤モデルを用いた高度な安全性制御 ・コンテキストエンジニアリングによる事実整合性の確保 ・防御的プロンプトエンジニアリング ・多角的ガードレールの実装 2. LLMOpsツール等を活用した継続的な品質改善サイクルの確立 ・実験の追跡と管理 ・プロンプトのバージョン管理 ・自動評価パイプラインの運用 3. 戦略的データセットエンジニアリング ・データキュレーション ・高度なアノテーション管理 ・合成データの生成 4. 統計的アプローチによる高度な安全性制御 ・リスク予測・異常検知モデルの開発 ・特徴量エンジニアリング 5. 体系的な評価とオブザーバビリティの構築 ・システムの監視とドリフト検知 ・定量的な改善サイクルの推進 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・データ活用による課題解決経験 ：データ分析・機械学習を用いて具体的なビジネス課題を解決した実務経験（3年以上）・開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識 ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・MLOps/AIインフラの知識 ：モデルの学習・評価・デプロイを自動化するパイプラインの構築経験 【ソフトスキル】 ・技術とビジネスの翻訳能力 ：AIの能力（事実整合性、安全性等）と限界を、非エンジニアに分かりやすく説明し、合意形成を行う能力 ・不確実性の高い中での意思決定能力 ：コスト、レイテンシー、安全性、モデルの品質といった相反する要件（トレードオフ）を論理的に整理し、優先順位を判断する能力 ・評価駆動の論理的思考 ：標準化された指標やデータに基づいて客観的にシステムのパフォーマンスを評価し、改善を提案する能力 ・ステークホルダーを巻き込む推進力 ：複雑な安全性基準の策定などにおいて、周囲の専門性を大胆に巻き込み、プロジェクトを完遂させるファシリテーション能力 【歓迎（WANT）】 ・データセットエンジニアリングの実務経験 ：大規模なデータの収集、クリーニング、重複排除、およびアノテーションプロセスの設計・管理経験・AIを活用したデータ生成・評価経験 ：AIを用いた合成データ生成や、AI as a Judgeによる自動データ検証システムの構築経験 ・高度なデータセット設計スキル ：複雑なタスクにおける体系的なアノテーションガイドラインの設計および品質検証の経験 ・エンドツーエンドの運用設計能力 ：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/03/02 |
| 求人番号 | 7606479 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 気温も少しずつ温かくなり過ごしやすい季節になってきましたね。4月は期の変わり目となる企業様も多く、心機一転スタートする方も多いのではないでしょうか。希望の部署に異動される方もそうでない方も、自身のキャリアについて考える時期でもあるかと思います。ぜひお気軽にお声掛けください。
- (2026/02/27)
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