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| 部署・役職名 | 【機械学習エンジニア】宅配デリバリーのリーディングカンパニー |
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| 仕事内容 |
プロダクトの成長を牽引する、以下の4つの主要ドメインにおけるMLモデルの設計・開発・運用を担当します。 ■クーポン配布の最適化（Uplift Modeling） ユーザーごとの反応率を予測し、ROI（投資対効果）を最大化するパーソナライズされたクーポン配布戦略の構築。 ■配達報酬の最適化（ダイナミック価格設定） エリアごとの需給バランスに基づき、配達員への報酬をリアルタイムに最適化するアルゴリズムの開発。 ■レコメンドエンジンの開発・改善 数万件の加盟店の中から、時間・場所・嗜好に合わせた最適な店舗・メニューの提案ロジックの実装。 ■マーケティング施策の最適化（LTV/離脱予測） ユーザーのLTV予測や離脱予兆検知モデルを構築し、マーケティングオートメーション（MA）と連携した施策実行。 ※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む） |
| 労働条件 |
◎各種社会保険完備 ◎通勤手当（定期代支給／月4万円まで） ◎住宅手当（東京勤務：月3万円から定期代を差し引いた額を支給） ◎扶養手当（配偶者5000円、第一子5000円、第二子以降3000円／月） ◎リゾート施設（エクシブ） ◎ベネフィットワン会員 ◎ストックオプション制度 ◎研修制度 ◎在宅勤務制度 ※育児支援制度が充実しています。 ◎完全週休2日制（土日） ◎祝日 ◎有給休暇（10日～最大20日） ◎年末年始休暇 ◎夏季休暇 ◎慶弔休暇 ◎特別休暇 ※年間休日120日以上 ◎短時間勤務制度 ◎退出制度（月1回4時間早退もしくは遅出可） ◎子の看護休暇（中学校就学の始期に達するまでの子が対象） ◎子育て費用補助制度（月上限5万円） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 機械学習、統計学、または数学に関する専門的知識。Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（実務3年以上）。 SQLを用いた大規模データ（BigQuery等）の抽出・加工・分析経験。 ビジネスサイドと協力し、課題定義から実装・効果検証までを主導した経験。 【歓迎（WANT）】 経済学（因果推論、メカニズムデザイン）の知見を用いた最適化経験。組合せ最適化、強化学習、またはバンディットアルゴリズムの実務適用経験。 MLOps（Vertex AI / SageMaker等）を用いたモデルの安定運用経験。 大規模トラフィックが発生するシステムでのバックエンド開発経験。 【使用するテクノロジー・ツール】 言語: Python, SQL ML基盤: GCP （BigQuery, Vertex AI）, AWS （SageMaker） ライブラリ: Scikit－learn, LightGBM, XGBoost, PyTorch/TensorFlow ワークフロー: Airflow, Kubeflow, GitHub, Docker 【求める人物像】 技術スキルと同等に、以下のマインドセットを重視します。 ■ビジネス・トランスレーターとしての能力 業務部門（マーケ、営業、オペレーション等）と密にコミュニケーションを取り、抽象的なビジネスニーズを、機械学習で解くべき具体的な技術課題へと構造化・定義できること。 ■現場・実数値へのこだわり モデルの精度（AUC等）の向上のみを目的とせず、それが「実際の注文数」や「配送コスト」にどう寄与したかというビジネス成果（KPI）に責任を持てること。 ■仮説検証のスピード感 完璧なモデルを時間をかけて作るよりも、まずはプロトタイプを現場に投入し、フィードバックを得て高速に改善サイクルを回せること。 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/02/27 |
| 求人番号 | 7595825 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
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- コンサルティング メーカー 商社
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