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| 部署・役職名 | データサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■同社にてデータサイエンティストとして半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証を担当していただきます。 【具体的には】 （1） データ解析 ・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施。 ・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定。 ・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案を行う。 （2）アルゴリズム開発 ・装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード。 ・新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性（ロバストネス）を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する。 ・性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献。 |
| 労働条件 |
09:30 － 18:15（コアタイム 10:00 － 15:00） 雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険 通勤手当、地域手当、時間外手当 企業年金（退職一時金制度、確定給付企業年金（DB）、確定拠出年金（DC））、財形貯蓄、社員持株会制度、社宅/独身寮制度（適用条件有）、団体扱い保険、長期障害所得補償保険制度、育児・介護休業、総合福利厚生サービス、保養所 ／（内訳）完全週休2日制、夏期休暇、年末年始、有給休暇（（初年度最大12日、次年度以降最大20日）、特別休暇（慶弔、リフレッシュ他）、育児休業、介護休業 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習あるいは関連技術を用いた研究開発経験をお持ちの方 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/02/27 |
| 求人番号 | 7585794 |
採用企業情報
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- メーカー
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- 大手メーカーを中心にIoT関連、機械学習などの案件が増加しております。 またそれ以外にも多くのメーカーでマネージャークラスの採用を積極的に行っております。
- (2019/11/26)
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