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| 部署・役職名 | 【デジタルパートナー事業部】データサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
デジタルパートナー事業部の”データサイエンティスト”として、クライアント企業の課題に対して、統計モデリングや機械学習などの高度なデータサイエンス手法を用いた支援を行っていただきます。 業務は課題ヒアリングから、データの設計・解析・アルゴリズム開発、成果物のビジネス実装支援まで多岐に渡ります。 分析レポートやダッシュボードにとどまらず、予測モデルや意思決定支援アルゴリズムの開発・改善を含む、より高度な分析実務が中心です。 ※変更範囲：全ての業務への配置転換あり 【仕事内容の例】 以下のような業務を想定しています： ・クライアントの課題に応じた機械学習・統計モデリングの設計と実装 ・時系列予測／需要予測／異常検知／クラスタリング／レコメンド等のモデル構築 ・LLMやRAGを活用したソリューション・システムの構築 ・モデルの学習、評価、改善（クロスバリデーション、指標設計等含む） ・PythonやJupyter Notebook等を用いた分析レポートの作成 ・PoC（概念実証）フェーズの設計・実行、およびビジネス適用に向けた支援 ・データ基盤チームや業務チームとの連携による実運用への落とし込み |
| 労働条件 |
【標準労働時間】 10時00分 〜 19時00分（配属先により変動あり） 【休憩時間】 60分 【休日・休暇】 ・完全週休2日制 ・土日祝日休み ・年間休日120日以上 ・有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・ワクチン接種休暇制度 【社会保険・手当】 ・健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ・社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合） ・ストレスチェック制度実施 ・通勤手当（月4万円まで） ・出張手当制度 【スキルアップ・キャリア支援】 ・書籍購入費支給 ・セミナー参加費支給 ・副業可 ・社内勉強会 ・資格取得支援 ・マネジャーとの定期面談（1on1） 【インセンティブ】 ・勤続報酬制度（勤続3年経過ごとに30万円報奨金＋3連続有給の付与） ・社員紹介制度 ・社内表彰制度 【資産形成】 ・確定拠出年金制度 ・従業員持株制度 【子育て支援】 ・産休・産後休暇制度 ・育児休暇制度 ・時短勤務制度 ・ベビーシッター補助制度 【仕事環境】 ・Windows/Mac貸与（希望に合わせて選択可） ・作業デスクに大型モニター完備 ・服装自由 ・リモートワーク可 【社内コミュニケーション】 ・歓迎ランチ制度 ・部活動制度（ボードゲーム部・テニス部・社会見学部など15種類以上） ・月1回の会社負担の社内飲み会 ・社内イベント（お花見・BBQ・忘年会など） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonを用いた機械学習／統計モデリングの実務経験（2年以上）・Pandas、NumPy などを用いたデータ前処理スキル ・機械学習モデルの評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する理解 ・クライアントや他部門とのコミュニケーションを通じた課題設定経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・LLM（GPT系など）の利用経験（API活用または軽微なファインチューニング含む） 【歓迎（WANT）】 ・Deep Learning（PyTorch、TensorFlow等）の実装経験・RAG（Retrieval－Augmented Generation）の設計・開発経験 ・GCP/AWS/Azure などクラウド環境でのモデル実行・運用経験 ・データ基盤設計やETLパイプライン構築の理解・実務経験 ・MLOps（MLflow、Docker、CI/CD、パイプライン化等）の構築経験 ・数理最適化、因果推論、ベイズ統計モデリング等への知見 ・コンペやハッカソンでの実績（Kaggle、SIGNATEなど） ・統計学・情報科学・機械学習などの学位、もしくは同等の知見 ・クライアントの課題に寄り添い、当事者意識を持って取り組める方 ・専門性を磨き続け、プロとしての責任を持って成果を出せる方 ・チームや関係者と協働し、前向きに課題解決へ取り組める方 ・経験や学びを共有し、チームや組織の成長に貢献できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/02/21 |
| 求人番号 | 7537432 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- リクルートでデータ活用や機械学習を活用した施策展開を推進してきた現場知見を活かし、キャリアアドバイスを行っています。 現在は経営者として、社員であるデータサイエンティストと関わっており、現場と経営双方の視点からご支援が可能です。
- (2025/03/05)
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