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AI Engineer

年収：800万 ～ 1300万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 AI Engineer
職種
業種
勤務地
仕事内容 当社のプロダクトはデータ基盤とそのデータを活用する業務特化のアプリケーションから構成され、その両方に機械学習やデータサイエンスを適用する機会があります。本募集では特に、データの活用を解析の面から促進し、プロダクト価値に繋げていくことを目的とします。
当社の持つデータを活用し、技術探索を適切に行う効果検証の技術、プロダクトに価値を提供できるモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

【業務例】新規プロダクトに対するプロトタイピングと実証実験
下記のプロセスを素早く実行し、技術的な不確実性とユースケースの不確実性を低減し、プロダクト実装につなげます。

課題探索とソリューション提案：製造業の業務プロセスにおける課題に対し、デザイナーやプロダクトマネージャー・製造業務のドメインエキスパートと密に連携しながら解決を目指します。ユーザーヒアリングや議論を通して課題を洗い出し、LLMや数理最適化など技術起点での解決アプローチを検討・企画します。
プロトタイピングと実証実験：上記のアイデアにもとづき、PoCを実施します​。Streamlitなどを用いた簡易UIでプロトタイプを開発し、現場ユーザーからフィードバックを収集して、効果検証と改善を素早く回すサイクルを回します。また、その際に生じた解析の技術課題に対して、あらゆる手段をもって解決を試みます。

得られる経験
産業インパクトの創出： 製造業の巨大な課題に対し、AIを武器にダイレクトに解決策を提供する醍醐味があります。ユーザー企業の抱える切実な課題に挑むため、密に連携しながら課題に対し仮説を立て、検証を行いながら課題解決を試み、機能を磨き込む経験が得られます​。
フルスタックなスキル成長：本ポジションはアイデア発案からPoC開発、プロダクト実装・運用まで一気通貫で携わるため、プロダクト開発の全工程を経験できます。機械学習・最適化アルゴリズムの知識はもちろん、UXデザインやフロントエンド開発、バックエンド開発MLOpsやLLMOpsに至るまで幅広いスキルを磨けます。
新規プロダクト立ち上げへの参画：製造業AIデータプラットフォームのアプリケーション開発は始まったばかりです。少数精鋭チームの創設期メンバーとして参加することで、組織づくりや技術戦略の策定にも貢献でき、将来はテックリードやマネージャーといったキャリアパスも描けます。
労働条件 就業時間
フレックスタイム制（コアタイム10:00～17:00）　※承認制

休日休暇
完全週休2日制（土日祝）
年次有給休暇（入社6カ月経過後付与）
入社時特別有給休暇（入社時に3日間付与）
夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）
年末年始休暇
看護・介護休暇（年間4日間まで）　※ペットも対象
慶弔休暇

社会保険等
健康保険;厚生年金;雇用保険;労災保険
応募資格

【必須（MUST）】

5年以上の機械学習モデル開発及びデータサイエンスの経験
顧客の経営課題やプロダクト開発における技術的不確実性などを解決するための機械学習やデータサイエンスに対する深い知識と経験を求めています。
プロダクトマネジメントへの強い興味関心
技術をどう使うのかについて、アウトプットではなくアウトカムを追求する姿勢を求めています
日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
ユーザーインタビュー等、日本語を用いた顧客やステークホルダーとの接点が頻繁にある業務となります
例：日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

【歓迎（WANT）】

機械学習モデルをプロダクトにリリース・運用した経験
MLをコアとしたプロダクトのプロダクトマネジメント及びそれに準ずる経験
数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験
機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
PoCにおける実験管理の経験
MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードの経験
GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど）
サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計・構築を行った経験
Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験
フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験 ・分散処理に関する開発・運用経験

未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある方
ML/MLOpsに必要な関連技術のキャッチアップに意欲的な方
本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方
リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2026/02/21
求人番号 7537418

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