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| 部署・役職名 | 【プラットフォーム戦略統括部 顧客戦略部】AIプロダクトマネージャー |
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| 仕事内容 |
【部署・サービスについて】 グループは日本を拠点に、国内約1億人、グローバルでは30カ国で 事業を展開し、EC、決済、金融、通信、メディア スポーツなど70以上のサービスを提供しています。 本ポジションは、COO・副社長直轄のコーポレート組織に属する プラットフォーム戦略統括部(PFSD)にて AIプロダクトマネージャーを募集します。 PFSDは特定サービスの運営ではなく、グループ横断のマーケティングを 中心とした顧客戦略・エコシステム成長施策の企画・推進を担う組織です。 AIプロダクトマネージャーには、コアアセット (ポイント/クーポン/ブランド/データ)と AI(機械学習・生成AI・エージェント化)を掛け合わせ ユーザー体験価値と事業成果を両立するAIプロダクトの 企画・推進をお任せします。 【募集背景】 エコシステムの成長レバーであるポイント/クーポン/ブランド/データを 機械学習・生成AI・エージェント化などの技術で 次の成長段階へ押し上げるため、AIプロダクト創出 グロースを加速させる増員募集です。 <ミッション> ・AIを「導入すること」自体を目的にせず、AI/非AIの最適解を見極め データ・実験・運用で成果を出し続ける。 ・コアアセットを横断で活かし、ユーザー体験(楽しさ/納得/便利)と 事業KPI(利用・顧客育成・収益・施策効果等)の両立を実現する。 <魅力> ・巨大なプラットフォームアセット(ポイント/クーポン/ブランド/データ) を活用し、グループ横断で影響の大きいAIプロダクトを推進できます。 ・仮説設計〜要件定義〜開発推進〜検証〜改善まで プロダクトを一気通貫でオーナーシップを持って推進できます。 ・不確実性が高い領域で、データと実験に基づき意思決定し スケールする運用(Trust/品質/ガバナンス)まで 含めて設計できます。 【業務内容】 <戦略・企画> ・課題を構造化し、AI/非AIの最適解を判断(過剰AI化を止める含む) ・価値仮説、ターゲット体験、KPIツリー(事業KPI+AIメトリクス)の定義 ・AI PRD作成 (ユースケース、制約、リスク、運用前提、ガードレールの明確化) <開発推進> ・担当AIプロダクト/機能のリードとして 要件定義〜実装ディレクション〜リリース〜改善を推進 ・データ要件定義(必要データ、ログ/計測設計、ラベル、欠損・品質課題) を整理し、混成チーム(DS/ML Engineer/Backend/UX等)を推進 ・A/Bテストやオンライン評価を前提に 検証設計・意思決定・改善サイクルを運用 <KPI設計・効果検証> ・主要KPI(利用率、回遊、CVR、施策効果、LTV等)に責任を持ち 改善を継続創出 ・AIプロキシメトリクス (精度/再現率、ランキング指標、タスク完了率、幻覚率等)を設計し 継続監視・劣化対応 ・効果検証(A/Bテスト、準実験、ログ分析)に基づき 投資対効果と次のアクションを明確化 <Trust/責任あるAI(基本設計)> ・プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス、禁止事項 品質テスト、障害時ロールバック等を仕様に織り込み 安心して使える体験を担保 ・更新運用(監視・アラート・再評価)を前提に設計 <ステークホルダー推進> ・事業/マーケ/UX/開発/法務/セキュリティ等と合意形成し 進捗・論点・リスクを管理 ・提言・エビデンス・リスク軽減策・次のアクションを整理し 意思決定を前に進める <想定プロダクト例> ・ポイント/クーポンのパーソナライズ最適化 (提示・発行・利用までの体験最適化) ・PointClub等のスマートエージェント化 (最適なポイント体験提案/促進、手続き支援、問い合わせ自己解決) ・ブランド資産×生成AIによる体験拡張(オンライン/オフライン横断) ・グループ横断データを活用した、マーケティング/オファー意思決定の 高度化プロダクト 【働く環境】 プラットフォーム戦略統括部は約70名、男女比は概ね同程度 平均年齢は30代前半です。 中途入社者が半数以上で、戦略コンサル、IT、プラットフォーム事業会社 ベンチャー、通信、コンテンツ運営等、多様なバックグラウンドの メンバーが活躍しています。 ※フレックスタイム制(コアタイムあり)を導入し 柔軟な働き方を実現しています |
| 労働条件 |
【休日・休暇】 土曜日、日曜日、祝日 夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇 産前産後休職、出産健康管理対策 生理休職、育児休職、特別休職 (介護休業、ボランティアなど) 【福利厚生】 厚生年金保険、健康保険、介護保険 雇用保険、労災保険等 食堂(朝食・昼食・夕食無料) スポーツジム(別料金)、雇用持株会等 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・収益や顧客満足などのビジネスKPIに責任を持ってプロダクトを推進した経験・大規模Web/アプリ、またはプラットフォーム領域での PMまたはディレクター経験 ・要件定義、実装ディレクション、リリース後改善の経験 ・データ/実験に基づく意思決定力 (A/Bテスト、効果測定、指標設計、トレードオフ判断) ・機械学習/生成AIの基本理解 (データ依存性、確率的挙動、誤り前提、運用・劣化前提を理解した推進) ・不確実な環境でスピード感を持ってプロダクトを創る力 ・多様な観点(UX/クリエイティブ/マーケティング/ビジネス/開発)を 統合して思考する力 ・抽象と具体を行き来できる力 (コンセプト/インサイト/要件/実装へ落とす) ・課題解決力、推進力、主体性 ・英語での実務経験 ・ネイティブレベルの日本語力 ・日本語のレジュメの提出 【歓迎(WANT)】 ・推薦/最適化/パーソナライズ、または生成AI・エージェント型プロダクトの実務経験 ・ML Ops/Data Ops/データ基盤・ガバナンスと連携した運用設計経験 ・責任あるAI(プライバシー、セキュリティ、バイアス、説明可能性等)の 実務経験 ・チームリード/育成の経験(正式なマネジメント経験は不問) |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/02/21 |
| 求人番号 | 7534296 |
採用企業情報

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