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| 部署・役職名 | 【価格エージェント】PdM/データサイエンティスト |
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| 仕事内容 |
【事業内容】 AIと経済学を組み合わせ、企業の価格戦略を最適化するプロダクト「価格エージェント」を開発・提供しています。 「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格(クーポン等)最適化」の2つのアプローチを通じて、売上向上と販促コスト削減の両立を支援しています。大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績があります。 【本ポジションの役割】 価格エージェントの価値の中核を担い、事業と技術をつなぎながらプロダクト開発を推進いただきます。 クライアント課題の構造化、分析設計、アルゴリズム開発、効果検証、改善、プロダクト化までを一気通貫で担い、事業と技術の両面からプロダクトを前進させる役割です。 【本ポジションの魅力】 AIと経済学の組み合わせは世界的にも新しい技術です。よって、ビジネスの状況を理解し、それに対応させるようにさまざまな創意工夫を凝らしていく必要があります。そのためにAI・機械学習や因果推論などの理論的知識を持ちつつ、それを実際のビジネス現場課題に対してリアルなデータを活用して解決し、ビジネス成果に直結させることに興味がある方はぜひご検討いただきたいです。単なる技術的興味にとどまらず、分析やモデルの成果を経営インパクト(売上改善・コスト削減)にまでつなげる意識を持っていることが重要になります。そして課題発見や解決策の立案を能動的に進め、主体性と柔軟性を併せ持つ方におすすめです。 【チームの雰囲気】 ・データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わりながら、プロダクト価値を最大化することを重視しています。 ・メンバー同士の距離が近く、技術的な議論も活発で、役職や職種を問わず、フラットかつオープンなコミュニケーションが根付いています。 ・常に最先端の技術開発を行うため、東京大学、神戸大学、早稲田大学、慶応大学の経済学の教授陣を含めたR&D定例MTGが週次で開催されています。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・Pythonを用いたデータ分析・統計モデリングの実務経験・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験 ・事業課題を理解し、課題設定・分析設計・KPI設計・効果検証まで一気通貫で推進した経験 ・分析結果や技術的論点を構造化し、社内外の関係者との合意形成や意思決定につなげた経験 ・職種の境界を越えて、ビジネス・プロダクト・分析の複数領域を横断してプロジェクトを前進させた経験 【歓迎(WANT)】 ・顧客折衝経験・統計/因果推論/機械学習の知識 ・データ分析にもとづいたアルゴリズムの改善提案 ・機械学習アルゴリズムの実装経験 ・事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る ・事業課題に対して経済学の切り口からアプローチができること <求める人物像> ・曖昧な事業課題に対して、自ら論点を整理し、検証可能な問いへ落とし込める方 ・課題設定からモデル開発、検証、改善、プロダクト化までを一気通貫で担うことに面白さを感じる方 ・分業された一部分ではなく、事業と技術の接続面を自ら握って価値を生み出したい方 ・個別案件の成果を汎用化し、プロダクト価値へつなげる視点を持てる方 ・技術的な厳密さと事業インパクトの両立にこだわれる方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 社内ベンチャー制度あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 完全土日休み |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/03/24 |
| 求人番号 | 7519420 |
採用企業情報
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