最終更新日:2026/08/28
【製造業×AIスタートアップ 】AIプロジェクトを牽引するPM大募集
1,000万円〜1,600万円
SE(Web・オープン系) SE(汎用系) SE(制御・組み込み系)
その他
東京都
仕事内容
【会社紹介】 Airion株式会社は、デジタルの世界で⽣まれた最先端技術を、製造現場というリアルな世界に実装する「IT×OT領域」に挑む東大発スタートアップです。 世界中のモノづくりを根底から⽀える巨⼤な基盤である「OT(Operational Technology)」。 この領域は、ITの世界で当たり前になった⾃動化やAIの波がまだ波及していない、巨⼤なブルーオーシャンです。我々は、現場の摩擦を泥臭く乗り越え、最先端技術を次世代の産業インフラへと昇華させることをミッションとしています。 経済産業省・NEDOの「GENIAC」プロジェクトに採択され、製造業特化のLLM基盤モデル開発を推進するほか、⽇本初となる実機を⽤いたフィジカルAI勉強会を定期開催するなど、IT×OT領域の技術コミュニティとしても確固たる地位を築いています。 ⽇本発で世界の産業インフラをアップデートする、その歴史的転換点に共に⽴ちましょう。 【本ポジションの役割】 あなたに期待するのは、自らコードを書くことではなく、「技術の可能性」と「顧客の課題」を繋ぐ司令塔としての役割です。 当社には優秀なエンジニア陣が揃っています。彼らと「何が技術的に可能か」「精度を上げるためにどんなデータが必要か」を専門的な視点で議論し、プロジェクトを正しい方向に導くための舵取りをお任せします。 【職務内容】 クライアント、コンサルタント、AIエンジニアと密に連携し、課題の定義、要件定義、開発スケジュールの管理、リソース調整、進捗管理などを担当。プロジェクトのスムーズな進行と、クライアントの期待を超える価値提供を実現する司令塔となります。 【具体的なプロジェクト内容】 自社開発の製造業特化型LLMや、それを用いたAIソリューションの開発を担当。 大手メーカーをクライアントに、図面解析・予知保全・需要予測といった案件を通じ、設計から製造まで分断されたデータをつなぎ、ものづくり全体の変革を目指します。 【技術課題/組織課題】 ◼︎技術課題 図面や3Dモデル、過去のトラブル記録など、形式の異なる膨大なデータを統合し、価値を引き出すこと。専門領域に特化したLLMの開発も、前例の少ない挑戦です。 ◼︎組織課題 スタートアップとして、開発プロセスや組織の仕組み自体を、主体的につくりあげていく必要があります。 【PMのスケジュール】 ※実際のスケジュールに近いモデルケースです。入社後の働き方のイメージとしてご参考ください。 09:00 - 09:30【外部】クライアントAとのデイリーミーティング 10:00 - 11:00【内部】プロジェクトチームの朝礼・FB共有 11:00 - 12:00【稼働】午後のミーティングに向けたアジェンダ作成 12:00 - 13:00【休憩】ランチタイム 13:00 - 15:00【外部】クライアントBとの定例会・進捗報告会 15:00 - 17:00【内部】メンバーとの技術相談 17:00 - 18:00【稼働】マイルストーン策定・タイムライン整理 【このポジションのミッション】 司令塔としてPJTを牽引◎コアメンバー/特化型LLM(大規模言語モデル)の開発やAIソリューションの開発/事業と組織の創造に関われるフェーズ 大手製造業クライアントの課題解決プロジェクト全体の責任者として、プロジェクトを成功に導きます。クライアント、コンサルタント、AIエンジニアと密に連携し、課題の定義、要件定義、開発スケジュールの管理、リソース調整、進捗管理などを担当。プロジェクトのスムーズな進行と、クライアントの期待を超える価値提供を実現する司令塔となります。 ◎日本の未来を創る、スケールの大きな挑戦ができる 私たちが対峙するのは、日本のものづくりを支える巨大な製造業です。「失われた30年」からの再生の鍵を握るこの領域で、AIという最先端の技術を用いて、業界の未来を根本から変革する挑戦に当事者として関わることができます。 ◎前例のない、最先端の技術開発に携われる 経済産業省の国家プロジェクト「GENIAC」にも採択された、自社独自の「製造業特化型LLM」の開発が事業の核となります。まだ誰も正解を知らない領域で、業界の未来を定義する技術を自らの手でつくりあげていく、エンジニアとしてこの上なく刺激的な経験ができます。 ◎事業と組織を創るコアメンバーになれる 東大発のAIスタートアップの初期メンバーとして、開発だけでなく事業戦略や組織文化の創造にも深く関与できます。CEOとも近い距離で議論しながら、会社とともに急成長していく実感を得られる、貴重なフェーズです。
労働条件
<雇用形態> 正社員 試用期間:6ヶ月 ※試用期間(6ヶ月)中の給与の変更はありません <給与> 年収1000万~1600万 ・賃金形態:月給 ・賃金の決定方法:当社規定により決定 ・月給:約83万〜133万円(固定残業代を含む) ・基本給:約61万~98万円 ・固定残業代:45時間分、約22万~35万円(超過分は別途支給) ・通勤手当支給(月上限25000円) <勤務地> 東京オフィス 東京都文京区本郷3-28-10 柏屋ビル2 3F 最寄駅:都営大江戸線「本郷三丁目駅」徒歩3分 東京メトロ丸の内線「本郷三丁目駅」徒歩5分 名古屋オフィス 愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号 STATION Ai内 最寄駅:JR中央本線「鶴舞駅」徒歩6分 <勤務時間> 9:00~18:00(休憩60分) <休日・休暇> ・完全週休二日制(土日祝) ・有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・看護休暇 ・介護休暇 <待遇・福利厚生> ・各種社会保険完備 ・健康診断 ・交通費支給 ・業務関連の書籍代、記事代などの補助 ・月1回のピザパーティ開催 ・ウェルカムランチ ・シャッフルランチ <個人情報の取り扱いについて> 応募に際してご提供いただいた個人情報は、採用選考、選考結果のご連絡、応募者様との連絡、応募履歴の管理、入社手続の検討その他採用活動に必要な範囲で利用いたします。取得した個人情報は、法令に基づく場合を除き、ご本人の同意なく第三者に提供いたしません。
応募資格
必須(MUST)
・何かしらのチームプロジェクトにおけるリーダー経験のある方 ・AI/機械学習のトレンドや仕組みを理解し、エンジニアと仕様の議論ができるレベルの知識 ・重視するマインドセットを共感できる方 ・長期コミット可能な方
歓迎(WANT)
■マネジメント・ビジネス経験 ・BtoBプロジェクトにおけるPM経験 ・スタートアップへの初期メンバーとしての参画経験 ■AI・技術に関する知見 ※実装業務は必須ではありませんが、以下の経験・知識があるとスムーズに業務に入れます。 ・LLMを中心としたAI系APIサービスの活用経験 ・Python、PyTorch等を用いた機械学習の実装経験(趣味・独学可) ・ライブラリやOSSを用いた機械学習手法の実装
その他(OTHER)
【重視するマインドセット】 ・新しい技術をどん欲に吸収する意欲 ・関係者の期待値を超えるアウトプットを出すことを心掛ける →(同僚・上司・クライアント等)プロジェクト関係者の自身に対する期待値を超える事を常に意識し、お互いに高め合える環境が理想です。 →関係者の立場に立った時、メンバーが自分の期待値を超えてくると純粋に嬉しいです。 ・プロジェクト全体の成功に責任を持ち、クライアントの成功にコミットする ・こまめな報告・連絡・相談、密なコミュニケーションで生産性を高める ・自分の売り上げだけでなく、顧客のためを考えられる ・・現在は20〜30代のメンバーが中心となって活躍しており、成長フェーズの事業を一緒に推進できる方を歓迎しています。
求人番号:7518830
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