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| 部署・役職名 | 【在宅・フレックス】データサイエンティスト 兼 電力取引 |
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| 仕事内容 |
電力取引予測・最適化エンジニア 本ポジションは、電力トレーディングにおける予測ロジックの開発、最適化処理の構築、および実取引へのフィードバックを通じて、収支の最大化を目指す業務です。再エネの普及や市場環境の変化に合わせ、内製システムの高度化を推進します。 1. 主な業務内容 ◆予測業務の高度化(メイン業務) ・Pythonを用いた需要予測、再生可能エネルギー(太陽光・風力)の発電量予測ロジックの改善。 ・統計、数理モデル、機械学習を用いた予測精度の向上。 ・データ収集基盤の整備や、プログラムの安定稼働を支えるデータパイプラインの構築。 ◆最適運用モデルの構築 ・電力市場の価格予測に基づき、LNG火力・蓄電池・再エネなど、多様な電源の最適な稼働パターンを算出するロジックの開発。 ・市場変動リスクを考慮した多市場間での最適化シミュレーション。 ◆電力取引実務(業務の約5~10%) ・当番制での実取引業務。市場の動向を直接肌で感じることで、現場の知見を予測モデルやシステム改善へフィードバックします。 ※電力取引の知識はオンボーディングで習得可能です。 2. 採用の背景とミッション 電力業界は、脱炭素化の流れや電力新市場の本格化により、ビジネスチャンスと競争が共に激化しています。その中で同社は、多様な電源と需要(デマンドレスポンス)を柔軟に組み合わせ、複数の市場から利益を生み出す**「プラットフォーム・プレーヤー」への転換**を掲げています。 この実現には「高精度な予測」と「スピーディな最適化」が不可欠です。システムの内製化にこだわり、高速でPDCAを回すことで、競争力の源泉となる強固な技術基盤の構築を目指しています。 3. このポジションの魅力 ・手触り感のある開発: 自身の構築したロジックが日々の取引収支に直結し、その成果をダイレクトに実感できます。 ・社会貢献性: エネルギーの安定供給というインフラの根幹を支えつつ、脱炭素社会の実現に寄与できます。 ・成長環境: 専門性の高いメンバーとの議論を通じて、数理統計や機械学習、エネルギー市場の高度な知見を深めることが可能です。 |
| 労働条件 |
08:45 ~ 17:30(所定労働時間:7時間45分、休憩1時間) フレックスタイム制(コアタイム有:10-15時) 各種貯蓄制度、融資制度、共済会、社員持株会、総合グラウンドなど 独身寮、家族寮有り(ただし利用にあたっては条件あり) 在宅勤務有り、サテライトオフィス有り(上長の了解要) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 • Pythonを用いたデータ分析経験• 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 • DB・SQLの使用経験 【歓迎(WANT)】 以下の項目をより多く満足する方を歓迎したいと思います(★は特に歓迎)。・Databricksを用いた機械学習モデルやデータ処理パイプラインの構築経験★ ・Python、SQL、ETL/ELTツールを活用したデータ分析・加工の実務経験★ ・一定規模以上(例:100万レコード以上)のデータセットを対象としたハンドリング経験 ・JSONやログファイルなど、非構造データの処理・変換経験 ・Tableau、Power BI等のBIツールを使ったダッシュボード開発・レポート配信の経験 ・DevOps、MLOps、DataOpsいずれかの概念に関する理解および関連プロジェクトでの実務経験 ・DWH、データレイクを用いたデータ分析システムの構築・運用にかかわった経験 ・Azure、AWSなどパブリッククラウド環境でのシステム設計・開発・運用経験 ・マスターデータ管理(MDM)、メタデータ管理、データ品質管理などデータガバナンス領域の実務経験★ ・エネルギー、金融、商社などの業界におけるトレーディング領域の業務知識・経験 ・少人数チーム(2~5名程度)のチームマネジメントや育成経験 【資格取得】 ※資格取得は前提としないものの、合格レベルの知見・経験を有することが望ましい。 ・応用情報技術者 ・統計学検定2級 ・Azure Fundamentals• 構築したモデルに対するオーナーシップの発揮 • 統計に関する専門的な知識・技能 • 勉強会やカンファレンスでの登壇 • データ分析基盤の構築・運用に携わった経験 •WEBフレームワークを用いた開発経験 •AWS・GCP・Azureなどのクラウドサービスの利用経験 •アジャイル形式でのシステム開発経験 •電力やエネルギー事業、脱炭素への関心 •計画的な業務遂行、コミュニケーション力 <歓迎資格> • 統計検定準1級以上 • 応用情報技術者、IPAシステムアーキテクト •E資格 • Azure Fundamentals |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/02/19 |
| 求人番号 | 7514758 |
採用企業情報

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- 建設 メーカー エネルギー
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- 日系・外資問わずエネルギー・インフラ業界を中心に案件をご紹介させて頂いております。(地域縛りなし・全国紹介可能) 書類の添削や面接アドバイスもさせて頂きます。
- (2023/04/05)
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