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| 部署・役職名 | データプログラムマネージャー |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
データ利活用の価値最大化のための戦略策定・企画運用 戦略・企画の実行支援として社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理 ビジネスサイドとエンジニアリングとデータの結節点となり、当社の事業を前に進める ▼扱っているデータ アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 マッチングに関する情報 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ 問い合わせに関するデータ 営業活動情報のデータ 本ポジションの魅力 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。 データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。 サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。 |
| 労働条件 |
休日休暇 年間休日120日 完全週休2日制（土・日）、国民の祝日 ・リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇） ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 就業時間 フレックスタイム制（コアタイム 12:00〜16:00） 標準勤務時間 9:30〜18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります 福利厚生等 ・交通費支給 ※上限3万円/月 ・実績に応じて昇給有（年2回） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験経営意思決定に繋がる分析を遂行した経験 下記のうちいずれかの専門知識がある 基本的なデータ分析・データサイエンスの知識 （自身が経験した領域のビジネスモデル及びデータの特徴や、分析事例・実績を説明できる） 基本的なデータエンジニアリングの知識（data lake, data warehouse, data mart, ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できる） 【歓迎（WANT）】 自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験コンサルティングのご経験 エンジニアとビジネス職をまとめたプロジェクト推進のご経験 HR領域を始めとする、関連領域のドメイン知識 AI/LLM に関する知見 （エージェント構築など） ビジネスセンスがありながら、エンジニアのカルチャーにフィット出来る方 データの価値最大化に向けて、ビジネス要件とデータ・AI技術を接合出来る方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/02/19 |
| 求人番号 | 7511560 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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