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| 部署・役職名 | 【データアーキテクト（マネージャー候補）】Dataソリューション部_東京 |
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| 仕事内容 |
アナリティクスエンジニアやデータサイエンティスト等で構成されるチームが関わるプロジェクトの推進・統括や一部のメンバーのマネジメント業務を行っていただきます。想定する業務は以下の通りです。 プロジェクト推進のフォローと品質担保 各データ活用プロジェクトの進捗管理、課題解決のサポート、リソース調整 データ整備や分析結果等のアウトプットの品質レビューや技術的な方向性の確認と意思決定 プロジェクトにおけるリスク管理とトラブルシューティング 他組織との折衝・ステークホルダーマネジメント 事業部門など社内ステークホルダーとのコミュニケーションや期待値調整 データ/AI活用のニーズのヒアリングと要件の具体化、ロードマップの策定 全社的なデータガバナンスやセキュリティポリシー策定への関与 メンバーのピープルマネジメントと組織開発 アナリティクスエンジニア、データサイエンティストの目標設定/評価、日常業務のフォロー（1on1等） メンバーの強みを活かしたタスクアサインとチームビルディング ※これまでのご経験や意向、弊社のプロジェクトの状況等を踏まえ、業務の責任範囲を決めさせて頂きます。 取組みの概要（一例） 社内の各ステークホルダーの課題や将来的なゴールやAI活用を見据え、分析基盤のあるべき姿のデザイン・プランニング 社内の各ステークホルダー（事業系/開発系/人事系など）と連携し、各種可視化や分析の推進・伴走 ヒトやAIが利活用しやすいデータとは何か？を考え、社内の分析基盤の開発環境（AI開発ツール含む）の整備のロードマップ作成 ポジションの魅力・得られる経験 データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か？を考えながら、データの整備開発・運用に取り組める点が魅力です。 多様な専門家を束ねる経験: アナリティクスエンジニアやデータサイエンティストといった専門性を持つメンバーをマネジメントし、チームとして大きな成果を生み出す経験が得られます。 経営・事業へのダイレクトな貢献: データの整備・分析にとどまらず、その結果をいかにビジネスの意思決定や業務改善に繋げるかという上流工程から関与し、会社の成長に直接貢献できます。 組織のカルチャー作り: データとAI活用の拡大フェーズにあるデータ系組織において、目標設定やチームの文化醸成など、組織作りそのものに裁量を持って携わることができます。 期待する役割 経営や事業部門の課題を深く理解し、「データとAIによりどう解決できるか」を翻訳して提案して、データとAI活用の機会を創出する。 技術的な詳細（How）とビジネス的な目的（Why/What）のバランスを取り、プロジェクトを成功に導く。 メンバー一人ひとりと向き合い、高いエンゲージメントを維持しながらチームの生産性を向上させる。 期待するマインド これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけて、自ら仮説を持ちながら改善していける HOW（手段）ばかりではなく、WHAT（目的）・WHY（背景）を深く考え、物事に取り組める 物事の一側面だけではなく、全体を俯瞰し、あるべき姿から逆算してプロジェクトを推進できる 技術スタック データウェアハウス: BigQuery、Databricks データモデリング: dbt、Dataform オーケストレーション: dbt Cloud、Trocco、Cloud Composer（Airflow） 可視化: Looker、Looker Studio 使用ツール リポジトリ管理: GitHub CI/CD: Github Actions 開発環境: VSCode、Cursor、ClaudeCode リソース管理: Terraform コミュニケーション: Slack ドキュメント管理: Notion |
| 労働条件 |
勤務時間 始業および終業の時刻は従業員の決定に委ねる。（休憩時間60分） ・フレキシブルタイム：7時00分〜22時00分 ・コアタイム：10時00分〜15時00分、9時30分〜14時30分 ※業務の都合により変更する場合あり ※所定時間を超える労働あり 休日・休暇 ■土曜日・日曜日・国民の祝日 ■年次有給休暇 ■夏季休暇（3日） ■冬季休暇（2日） ■年末年始休暇（12月31日〜1月3日） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 プロジェクトマネジメントの経験（要件定義、スケジュール管理、ステークホルダー調整等）データ分析基盤構築、データ分析、又は機械学習プロジェクトの実務経験（3年以上が目安） データ系のポジション（データサイエンティスト、データアナリスト、又はデータエンジニア/アナリティクスエンジニア）のマネジメント経験（2年以上目安） 事業部門や経営層など、非エンジニア職種との円滑なコミュニケーション能力と折衝経験 求める語学力 日本語：ビジネスレベル（N1以上） 英語：TOEIC700点相当以上 ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定） 【歓迎（WANT）】 データ系組織の立ち上げやデータ活用プロジェクトの推進の経験アジャイル開発やスクラム開発の運用経験 git/GitHub（又はGitLab）を利用した開発経験 dbtやdataform等のデータモデリングツールの利用経験（業務、プライベートでの利用は問わない） AWS、GCP等のクラウドサービスを利用したDWH/データマート開発・運用の経験 ディメンショナルモデリング等のデータモデリングへの強い関心 AI開発ツール（CursorやClaudeCode等）を利用したデータマートの開発経験 Tableau、Looker等のBIツールを利用したダッシュボード構築の経験 AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 好奇心旺盛で、様々な領域に興味を持ち、積極的に問題発見・問題解決に取り組んでくれる方 物事を俯瞰して捉え、短期だけではなく中長期的な視点で取り組むべきことを考えられる方 データ分析基盤環境の整備に対してリーダーシップを持って取り組んで頂ける方 データ活用を支えるデータマート環境の整備、データモデリング、データマネジメント等を実践し、仕組みの構築に取り組んで頂ける方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/02/19 |
| 求人番号 | 7481733 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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