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【データエンジニア】基盤開発部

年収：800万 ～ 1100万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【データエンジニア】基盤開発部
職種
業種
勤務地
仕事内容 データエンジニアとして、以下のような業務に幅広く携わっていただきます。

データ基盤の設計・構築・運用を行い、データアーキテクチャ設計、ELT処理の整備、データマートの設計、データガバナンス体制の確立までを担当します。自ら課題を発見し、解決策を実行する主体性が求められます。
PL/BSやKPIなどの管理データの統合と活用に加え、営業・人事・マーケティングなど部門横断的なデータを扱い、経営の意思決定を支援します。高い責任感と精度が求められる、やりがいのある仕事です。
将来的にAIエージェントがデータを直接参照する環境作りにも関与していただきます。
ビジネスと技術の橋渡しとして、経営層や事業部門と連携し、ビジネス要件をデータ基盤の設計に落とし込む役割も期待しています。

仕事のやりがい・得られる経験
経営管理SaaSの成長を支えるデータ基盤を立ち上げる重要なフェーズに参画できます。
AIエージェント活用を見据えた、先進的なデータ基盤の構築に挑戦できます。
経営管理のドメインエキスパート、エンジニア、デザイナー、マーケターが一体となって開発を進める環境で、ビジネスと密接に関わることができます。
経営管理データを通じて、企業の意思決定や成長に直接貢献できるインパクトの大きな仕事です。
データ活用の仕組みそのものを作り上げる経験を通じて、技術力とビジネス理解を同時に深めることができます。
期待するマインド
自ら課題を発見し、主体的に解決を推進できる方。
経営管理や会計データが企業の成長に大きな影響を与えることを理解し、責任感を持って取り組める方。
ビジネス課題を理解し、技術的な手段で解決に導ける方。
新しい技術やアプローチを柔軟に学び、適切に取り入れられる方。
チームで協働し、透明性のあるオープンなコミュニケーションができる方。

技術スタック
データ基盤:
DWH: BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, DuckDB
データ変換: dbt, Dataform
データカタログ: OpenMetadata
プロダクト（SaaS）:
Ruby on Rails, React.js, TypeScript, PostgreSQL
インフラ:
AWS, GCP

使用ツール
コラボレーション:
Slack, Google Workspace, GitHub, Zoom
労働条件 勤務時間
始業および終業の時刻は従業員の決定に委ねる。（休憩時間60分）
・フレキシブルタイム：7時00分〜22時00分
・コアタイム：10時00分〜15時00分、9時30分〜14時30分
※業務の都合により変更する場合あり
※所定時間を超える労働あり

休日・休暇
■土曜日・日曜日・国民の祝日
■年次有給休暇
■夏季休暇（3日）
■冬季休暇（2日）
■年末年始休暇（12月31日〜1月3日）
応募資格

【必須（MUST）】

DWH（BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, DuckDB）の導入・運用経験
ELT処理の設計・構築経験

求める語学力
日本語要件
N3レベル（テキスト・会話において翻訳ツールを使いながら社内コミュニケーションが可能なレベル）
英語要件
TOEIC600点以上
※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください
例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など
※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

【歓迎（WANT）】

経営管理や会計関連のデータを扱った経験
データカタログツール（OpenMetadata等）の利用経験
DMBOKに関する知識、またはデータガバナンス実務経験
Webアプリケーションに関する基礎知識
AIエージェントの構築・活用経験
ビジネス部門と協働し、データ活用の仕組みを企画・推進した経験
dbt / Dataform などのデータ変換ツールの利用経験
AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験

自ら課題を発見し、主体的に解決を推進できる方
リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置
更新日 2026/02/19
求人番号 7481728

採用企業情報

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