選ばれた人だけのハイクラス転職サイト【ビズリーチ】

転職サイトビズリーチ
>
求人検索
> 【シニアデータエンジニア】デジタルバンク_東京

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です

新規会員登録（無料）

【シニアデータエンジニア】デジタルバンク_東京

年収：900万～ 1100万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	【シニアデータエンジニア】デジタルバンク_東京
職種	データベースエンジニアデータサイエンティスト SE（Web・オープン系）
業種	SIer インターネットサービス
勤務地	東京都
仕事内容	DatabricksネイティブツールおよびREST APIを使用した、複数のソースシステムからデータを取り込むためのデータパイプラインの設計および実装データ品質、整合性、パフォーマンスを確保したDatabricks上でのBronze/Silver/Goldレイヤーの変換処理の構築および保守データ品質チェックおよびシステム間の照合（Reconciliation）ロジックの実装 dbtまたは類似ツールを使用したSQLクエリおよび変換処理の開発・最適化分析およびレポート作成（ALM、ERM、規制報告）のためのデータモデルの設計および実装下流のコンシューマー向けたREST APIまたはデータ提供レイヤーの構築データプラットフォームコンポーネントのアーキテクチャ選定への参加パイプラインの単体テスト、統合テスト、データ品質テストの記述データパイプラインのパフォーマンス監視、障害対応、および改善の実装パーティショニング戦略、Z－ordering、クエリチューニングによるクエリパフォーマンスの最適化 Terraformを使用したデータプラットフォームコンポーネントのInfrastructure as Code（IaC）の実装データパイプラインの自動テストおよびデプロイのためのCI/CDパイプラインのセットアップミドルレベルエンジニアへのメンタリングおよびコードレビューの実施チームのためのドキュメント作成およびベストプラクティスへの貢献 APIコントラクトおよびデータスキーマ定義におけるバックエンドエンジニアとの連携プラットフォーム設計および技術選定におけるテクニカルリードとの連携データプラットフォーム内での機能開発およびイニシアチブの主導開発体制銀行業界のパートナーと緊密に連携しながら、少人数のアジャイルなチームで運営しています。MIDASチームは急速に拡大しており、年内に10名以上のデータエンジニア体制を目指しています。技術スタッククラウドインフラ：AWS（東京リージョンのプライマリクラウドプラットフォーム） S3：VPCネットワーキングによるセキュアな接続を備えたデータレイクストレージ AWS IAM：セキュリティおよびアクセス管理データレイクハウスアーキテクチャ： Delta Lakeを使用した最新のレイクハウスアーキテクチャ（ACIDトランザクション、タイムトラベル、スキーマ進化に対応）分析に最適化されたカラムナストレージ形式（Parquet）段階的なデータ精製のためのBronze/Silver/Goldメダリオンアーキテクチャクエリパフォーマンスのためのパーティション戦略およびZ－ordering Unity Catalogによる一元的なガバナンスとメタデータ管理オーケストレーション＆処理： Databricks Workflowsによるマネージドワークフローオーケストレーション Databricksクラスタ上のApache Sparkによる分散データ処理コスト最適化のためのサーバーレスコンピュートおよびオートスケーリングクラスタ Databricks AutoLoaderを使用したストリーミングおよびバッチ取り込みパターンデータ変換： dbt（data build tool）：SQLベースのアナリティクスエンジニアリング Delta Live Tables：データ品質機能を内蔵した宣言的ETLパイプラインデータ変換のためのSQLおよびPython 効率化のための増分マテリアライゼーション戦略クエリ＆アナリティクス： Databricks SQLによる高性能アナリティクスクエリ変動するワークロードに対応するサーバーレスおよびオートスケーリングSQLウェアハウス変動するワークロードに対応するコンピュートのオートスケーリングクエリ結果のキャッシュと最適化下流のコンシューマーへデータを提供するためのREST API データ品質＆ガバナンス： Delta Live Tables ExpectationsおよびGreat Expectationsによる自動化されたデータ品質管理システム間の照合（Reconciliation）および検証ロジック Unity Catalogを使用したカラム/行レベルのセキュリティによるきめ細かいアクセス制御規制遵守のための自動データリネージ追跡監査ログおよび10年間のデータ保持ポリシービジネスインテリジェンス： Amazon QuickSight および/または Databricks SQL Dashboards エンタープライズBIツールとの統合（Tableau, PowerBI, Looker）使用ツールバージョン管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions Infrastructure as Code：Terraform モニタリング：Databricks monitoring, AWS CloudWatch integration AI開発支援：Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT
労働条件	勤務時間始業および終業の時刻は従業員の決定に委ねる。（休憩時間60分）・フレキシブルタイム：7時00分〜22時00分・コアタイム：10時00分〜15時00分、9時30分〜14時30分 ※業務の都合により変更する場合あり ※所定時間を超える労働あり休日・休暇 ■土曜日・日曜日・国民の祝日 ■年次有給休暇 ■夏季休暇（3日） ■冬季休暇（2日） ■年末年始休暇（12月31日〜1月3日）
応募資格	【必須（MUST）】データエンジニアリング（データフォーカス）またはアナリティクスエンジニアリングにおける5年以上の経験 SQLおよびPythonの高い習熟度最新のツール（Databricks、Spark、dbt、または類似ツール）を使用したデータパイプライン構築のハンズオン経験 Databricksでの開発経験およびAWSクラウド環境での経験ディメンショナルモデリング、Data Vault、またはイベント駆動型アーキテクチャを含むデータモデリング技術の深い理解データ品質検証およびテストフレームワークの経験低速なクエリやデータ処理ジョブのデバッグおよび最適化能力バージョン管理（Git）およびCI/CDパイプラインの経験データガバナンスの概念（アクセス制御、監査ログ、データリネージ）の理解高い問題解決能力および自律的に業務を遂行する能力ジュニアまたはミドルレベルエンジニアのメンタリング経験クロスファンクショナルチームと連携するための優れたコミュニケーションスキルコンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験求める語学力日本語要件：ビジネスレベル（流暢、クライアントとの日本語でのコミュニケーションが可能）英語要件：（TOEIC 700点以上） ※TOEIC以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定FCEなど ※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC 700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）【歓迎（WANT）】金融サービス、フィンテック、またはその他の規制産業での経験銀行ドメインの概念に関する知識：勘定系システム（Core Banking）、決済処理、規制報告、AML/取引モニタリング規制要件（FISC安全対策基準、金融庁/日銀レポート、GDPR、APPI）に準拠したデータプラットフォームの実装経験金融データにおけるシステム間照合（Reconciliation）の実装経験パフォーマンスチューニングの経験：パーティショニング戦略、クエリ最適化、コスト管理データ提供のためのPython（FastAPI、Flaskなど）を使用したREST APIの構築経験ストリーミングデータパイプライン（Kafka、Kinesisなど）の知識 Terraformの経験オープンソースのデータエンジニアリングプロジェクトへの貢献 BIツール（QuickSight、Tableau、Looker、PowerBI）の経験設計から実装まで技術的なイニシアチブを主導した経験データプラットフォームのパフォーマンス改善またはコスト削減の実績（具体的な指標があれば尚可） AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験チームや社会に貢献することにコミットできる方。
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2026/02/19
求人番号	7481714

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

掲載求人一覧

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です

新規会員登録（無料）

<< 検索結果に戻る