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| 部署・役職名 | アナリティクスエンジニア |
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| 仕事内容 |
当社のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、あらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。 仕事のやりがい・得られる経験 データを通じて価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。 期待する役割 環境の構築から運用、継続的な改善まで、一連のプロセスに主体的に関わっていただきます。 期待するマインド 技術的な実現に留まらず、データを通じて事業やプロダクトの課題解決に貢献し、結果を出すまで粘り強く推進するビジネスへのコミットメント 現状に満足せず、分析基盤を積極的にアップデートしていく変化と改善への強い意欲 技術スタック インフラ：GCP, AWS データ分析: BigQuery, Looker, Databricks, Redshift 機械学習：scikit－learn, Vertex AI, PyTorch 可視化：Plotly, matplotlib 言語：Python, SQL 使用ツール リポジトリ管理：GitHub コミュニケーション：Slack, Zoom, Notion, Google Sheets, Google Slides, Google Docs, Miro プロジェクト管理：Jira |
| 労働条件 |
勤務時間 始業および終業の時刻は従業員の決定に委ねる。（休憩時間60分） ・フレキシブルタイム：7時00分〜22時00分 ・コアタイム：10時00分〜15時00分、9時30分〜14時30分 ※業務の都合により変更する場合あり ※所定時間を超える労働あり 休日・休暇 ■土曜日・日曜日・国民の祝日 ■年次有給休暇 ■夏季休暇（3日） ■冬季休暇（2日） ■年末年始休暇（12月31日〜1月3日） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 BigQueryやRedshiftなどのクラウド分散データベース上での開発・運用経験SQLを用いたデータ処理・分析スキル Apache Airflow, dbtなどのデータワークフローシステムを用いたデータパイプラインの開発・運用経験 PythonやRなどを用いた統計解析・機械学習を実行できるスキル 求める語学力 日本語要件 ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） 英語要件 TOEIC700以上 ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定） 【歓迎（WANT）】 社内や他社を含む意思決定者に対して、分析結果をレポーティングし、データに基づいた提言を行った経験統計検定などの資格を取得しているなど、統計に関する確かな知見 複雑なデータの仕様を紐解きながら、自身や関係者が求める形式のデータ抽出・データ整備を行った経験（データベース上だけでなく、スプレッドシートなども含む） 証券・保険・銀行・カードなど金融業界に関するデータを分析した経験、ID－POSデータなどの購買履歴データを分析した経験 AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 チームワークを大切にし、向上心をもって仕事に励んでいただける方 業務上の課題を主体的に解決できる方 技術的な向上心が強く、業務の中でも技術的チャレンジをしていきたい方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/02/19 |
| 求人番号 | 7481711 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- リクルートでデータ活用や機械学習を活用した施策展開を推進してきた現場知見を活かし、キャリアアドバイスを行っています。 現在は経営者として、社員であるデータサイエンティストと関わっており、現場と経営双方の視点からご支援が可能です。
- (2025/03/05)
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